АШ
Александр Ш.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(3 года 7 месяцев)
Wildberries
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Описание проекта: Разработка платформы мониторинга цен конкурентов
Команда проекта: тимлид, 2 бэка, фронтенд и тестировщик
Используемые технологии: Python, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, Celery, Redis, Docker, k8s, Gitlab CI/CD, pytest.
Обязанности на проекте: Проектирование и поддержка решений связанных с проектами платформы. Интегрирование ML-составляющих в платформу и разработка ML-backend сервисов.
Достижения:
Самостоятельно разработал множество больших программных модулей и интеграций: формирования отчетов, отображения и визуализации графиков, сбора данных о ценах и другие.
Закрыл большое количество различных задач, обеспечивающих качество продукта по метрикам отказоустойчивости и технического долга: настроил мониторинг с Prometheus + Grafana, подключил статические анализаторы кода, подключил в проект кэширование и другие
Личные результаты: Интегрировал большое количество ML-блоков платформы в общую микросервисную архитектуру платформы мониторинга.
Стек специалиста на проекте
Grafana, Работа с интеграциями, Разработка, Программное обеспечение, статические анализаторы кода, Redis, Pytest, Celery, Prometheus, FastAPI, Проектирование, Kafka, Backend, Мониторинг, Docker, Python, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Kubernetes
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2023 - Ноябрь 2024
(1 год 6 месяцев)
Интегратор
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Описание проекта: Разработка ERP-системы для компании СберАвтопарк
Команда проекта: Тестировщики, разработчики ,аналитики , тимлид
Используемые технологии: Python, Django, DRF, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Docker, Nginx.
Обязанности на проекте: . Поддержка нескольких проектов компании. Написание автоматизированных тестов и проведение ручного тестирования полученных решений.
Личные результаты: С нуля реализовал большую часть проекта ERP-системы для лизинговой компании.
Настроил мониторинг Prometheus + Grafana на проект.
Настроил интеграцию модуля аутентификации и авторизации
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Grafana, Nginx, Prometheus, Аналитика, Testing, Django, Мониторинг, Redis, DRF, Работа с интеграциями, Разработка
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Май 2021 - Июнь 2023
(2 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
