Александр Ш. QA авто, Senior

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Андрей — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Он специализируется на тестировании ПО для автомобильной отрасли и имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Kafka, Playwright, Postman, Pytest, Python, Selenium, Swagger, GitLab, PostgreSQL, Clickhouse, Allure TestOps, Docker, Kubernetes, а также с языками запросов SQL и Python. Андрей работал над несколькими проектами, включая новую видеоплатформу nuum, интернет-магазин по продаже автозапчастей и систему для автоматизации работы с транспортными компаниями. На проектах он выполнял ручное тестирование, автоматизировал тесты, работал с базами данных, поддерживал тестовую документацию, взаимодействовал с другими членами команды и создавал вспомогательные библиотеки на Python. Общий стаж работы Андрея на проектах составляет 4 года и 5 месяцев.

Нарек — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Обладает глубоким пониманием микросервисной архитектуры, работы с Docker и Kubernetes, а также опытом использования GitLab для непрерывной интеграции. Нарек способен тестировать бэкенд HTTP и gRPC, работать с базами данных PostgreSQL и библиотеками запросов requests и psycopg2. Умеет писать тестовые фреймворки на Pytest и использовать Allure для отчётности. Имеет опыт работы в проектах для компаний из сфер телекоммуникаций и страхования. Нарек успешно справляется с различными видами тестирования, написанием тест-кейсов, менторингом и обучением других автоматизаторов. Обладает навыками работы с API, REST, SQL, Python, Selenium, Jenkins, Jira и Confluence. Способен анализировать и читать техническую документацию, а также взаимодействовать с разработчиками для повышения коммуникации и ускорения ликвидации багов.

Тестирование API, тестирование мобильных приложений (iOS, Android), тестирование веб-приложений. Технологии: Postman, cURL, REST API, HTTP, SQL, тест-планы, тест-кейсы, чек-листы, Jira, Confluence, Figma, TestRail, XRay, Developer tools, JSON, FakeGPS, Swagger

Java разработчик полного цикл разработки, внедрения, развития и сопровождения проектов. Обладает глубокими техническими знаниями, в том числе в администрировании систем. • Многопоточное программирование • Реализация сложных вычислений и алгоритмов • Разработка высоконагруженных систем и сервисов

Специалист — опытный продуктовый дизайнер с более чем трехлетним стажем в проектировании веб и мобильных приложений. Имеет глубокие знания UX/UI, уверенно владеет Figma, Adobe Photoshop и Illustrator, умеет создавать интерактивные прототипы, проводить UX-исследования и внедрять улучшения на основе анализа пользовательских данных. Работала с разнообразными проектами в сферах финтех, электронной коммерции, медицины и мобильной разработки, включая разработку дизайн-систем и анимаций для улучшения пользовательского опыта. Подробное портфолио и примеры проектов доступны по ссылке: https://drive.google.com/file/d/1KyQGuJJa_FZoOu5Z8SrIt3ZFUyP2fxAO/view?usp=drive_link

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Более 15 лет в роли аналитика я занимаюсь разработкой программного обеспечения. Обладаю богатым опытом в различных сфера, и могу быстро влиться в проект и начать быстро приносить пользу. Выступал в разных ролях: как аналитика там и руководителя, когда вел свои проекты. Особенно мне сейчас интересны проекты в сфере FinTech и MedTech. Меня мотивируют задачи, которые до меня еще никто не смог решить. Могу найти общий язык с разными людьми, спасибо большому опыту и разнообразию сфер. Быстро разбираюсь в новых проектах. Для меня это и работа и хобби. Получаю удовольствие от общения с профессионалами своего дела. Всегда готов учиться у других и делиться своими знаниями.