Александр М. QA авто, Senior

Сергей — Senior специалист в области QA авто с опытом работы 7 лет 11 месяцев. Имеет высшее образование по специальности «Инженер», окончил Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Обладает широким спектром навыков, включая работу с .NET, Allure, Apache 2, Apache Kafka, API, Bitbucket, C, C#, C++, DevOps, Docker, Git, GitHub, Jenkins, Jira, Kubernetes, Linux, MySQL, PostgreSQL, Python, Selenium, SQL и другими инструментами и технологиями. Принимал участие в проектах в отраслях FinTech & Banking и Information Security. Работал в ролях инженера по тестированию и автоматизации, ведущего специалиста по тестированию, ведущего веб-тестировщика, руководителя отдела тестирования, руководителя отдела контроля качества и maintenance team-lead. В рамках проектов занимался разработкой автотестов, созданием API-тестов, формированием мануальных сценариев, ручным тестированием, разработкой Mockoon-заглушек, документированием решений и отчётов, поддержкой nightly-прогонов, ведением полного цикла дефекта и другими задачами.

QA-инженер с опытом ручного и автоматизированного тестирования веб и мобильных приложений. Разрабатывал e2e и нагрузочные тесты, настраивал CI/CD, интегрировал отчётность и мониторинг. Имею опыт работы с REST, WebSocket, SIP и другими протоколами. Уверенно работаю с кроссбраузерным тестированием, базами данных и микросервисной архитектурой.

Андрей — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Он специализируется на тестировании ПО для автомобильной отрасли и имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Kafka, Playwright, Postman, Pytest, Python, Selenium, Swagger, GitLab, PostgreSQL, Clickhouse, Allure TestOps, Docker, Kubernetes, а также с языками запросов SQL и Python. Андрей работал над несколькими проектами, включая новую видеоплатформу nuum, интернет-магазин по продаже автозапчастей и систему для автоматизации работы с транспортными компаниями. На проектах он выполнял ручное тестирование, автоматизировал тесты, работал с базами данных, поддерживал тестовую документацию, взаимодействовал с другими членами команды и создавал вспомогательные библиотеки на Python. Общий стаж работы Андрея на проектах составляет 4 года и 5 месяцев.

JS frontend, PHP backend, iOS, Android, Android studio, X-Code, Jira, TestRail, junit5, Bitbucket, GitLab, GitLab CI/CD, Jenkins, PostgreSQL, MySQL, GQL, Altair JS frontend, PHP backend, GitLab, GitLab CI/CD, MySQL, Allure TestOpsCalabash Selenium Pytest-testrail Allure Python Git Bitbucket Ruby Testrail automation testing Atlassian Jira Jenkins GitLab CI GraphQL Xray UI testing mobile app testing API testing Asana swagger JMeterDSL

Максим — опытный QA-инженер с навыками работы в различных областях IT. Он специализируется на тестировании мобильных приложений и имеет опыт работы с такими инструментами, как Appium, Amplitude, API testing, AppMetrica, Docker, GitLab, Gradle, Jira, Maven, MySQL, PostgreSQL, Python, Selenium, TestNG, Trello и другими. Максим работал над проектами в сферах LifeStyle, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его обязанности входило создание и поддержка тестовой документации, ручное и автоматизированное тестирование, написание автотестов, тест-дизайн, проектирование тестовых ситуаций и планирование регрессионного тестирования. Опыт работы Максима на проектах составляет 3 года и 8 месяцев.

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Был опыт работы с graphql, делал большие приложения тоже. Использовал Mui и с ним был опыт. Видео и аудио тоже был различный опыт, не уровень ютуба, но для платформы с курсами.

Знание основных протоколов маршрутизации LAN/WAN, коммутации LAN, SAN. Умение работать с сетевым оборудованием Cisco, Extreme, Brocade, HP. Знание английского языка (технический английский); Наличие сертификата MCSA.

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.