РК
Руслан К.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4 090,91 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(6 лет 9 месяцев)
ПРОЕКТ 1: СИСТЕМА ДЛЯ РАБОТЫ СО СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫМИ ВИДЕОФАЙЛАМИ.
Роль
DevOps инженер.
Обязанности
Описание проекта: Специализированные видеофайлы с нескольких камер загружаются на промежуточный сервер в портативных компьютерах. Система Mentioned позволяет экипажам выполнять основные операции с этими файлами. После приближения к точке назначения видео с автомобильных ноутбуков автоматически загружается на главные серверы в зданиях.
Стек технологий: Jenkins, PowerShell, .NET, InstallShield, Docker Compose, Terraform, vSphere, IIS, Jfrog Artifactory.
Задачи на проекте:
Внедрение подхода CI/CD с помощью Jenkins для сборки и развертывания сервисов на клиентских средах. Сервер Jenkins был настроен в DC нашей компании как отдельная виртуальная машина для проектов, в которых клиенты не хотели настраивать собственную систему CI;
Использовал Bash-скрипты для написания jobs в Jenkins pipeline;
Интеграция Snyk для тестирования и мониторинга кода на наличие уязвимостей в конвейерах Jenkins;
Настройка сервера сборки InstallShield, интегрированного с сервером лицензий заказчика, для создания инсталляторов полного цикла;
Настройка сетевой архитектуры с прокси-сервером, чтобы позволить машинам заказчика в частной сети взаимодействовать с сервером Jenkins. Она была реализована в сотрудничестве с ИТ-отделом для настройки машины jumpbox в DMZ. Процесс создания ВМ был основан на задании Jenkins, которое извлекало код Terraform из репозитория IaC и настраивало новую ВМ с пользовательскими параметрами. В проекте использовались различные шаблоны ВМ, подготовленные ранее для разных целей. Также на машине jumpbox был настроен vpn-туннель к сети заказчика и использовались пользовательские маршруты для проксирования пакетов между агентами Jenkins и сервером Jenkins. Использование IaC-подхода наряду с автоматизацией Jenkins позволило в основном исключить вероятность ошибок человеческого фактора и ускорить процесс настройки архитектуры;
Подготовка полной документации по архитектуре для заказчика;
Настройка потока для создания эфемерных серверов для целей разработки/тестирования с помощью Terraform и Ansible;
Реализована система мониторинга с использованием стека Prometheus/Grafana на отдельной ВМ в DC нашей компании. Все конфигурации и пользовательские панели хранились в отдельном git-репозитории с PowerShell-скриптами для развертывания с помощью Docker compose. Доступ администратора был предоставлен команде DevOps, а для остальных членов команды был создан ограниченный пользовательский доступ;
Установил регулярные каналы связи между командой разработки, QA и DevOps. Это было интегрировано в ретроспективу спринта для выявления пробелов в командной работе. Организация регулярных семинаров и тренингов по DevOps для команд разработки и QA, предоставление рекомендаций по лучшим практикам, использованию инструментов и эффективным рабочим процессам;
Сократил время развертывания инфраструктуры с 4 часов до 30 минут.
Стек специалиста на проекте
Artifactory, Jenkins, PowerShell, Terraform, .NET, VSphere, Internet Information Services (IIS), InstallShield, Docker Compose, JFrog
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Май 2023 - По настоящее время
(2 года 5 месяцев)
ПРОЕКТ 1: РЕШЕНИЕ ДЛЯ ВИДЕОАНАЛИТИКИ.
Роль
DevOps инженер
Обязанности
январь 2022 – май 2023 (1 год 4 месяца)
Описание проекта: Специализированное программное решение, размещенное в правительственном облаке Azure, работает с загруженными видеофайлами, снятыми на полицейские камеры. Оно находит лица людей (не имеющих отношения к преступлению) и автомобильные знаки, чтобы удалить/размыть их на видео, что делает его пригодным для использования в суде.
Стек технологий: .NET, Python, Azure gov cloud (Service Fabric, VMss, keyvaults, app Gateways, WebApp), MongoDB, Minio, InstallShield, Jenkins, IIS, Jfrog Artifactory, ARM Templates.
Задачи на проекте:
Выстраивание процессов взаимодействия между командами разработки, эксплуатации и QA с внедрением практики DevOps для формирования культуры совместной ответственности за качество кода, производительность и безопасность на протяжении всего SDLC. Организация регулярных семинаров и тренингов по DevOps для команд разработки и QA и предоставление рекомендаций по лучшим практикам, использованию инструментов и эффективным рабочим процессам;
Развертывание ресурсов Azure в соответствии с ранее разработанной архитектурой комплексного проекта с использованием ARM-шаблонов в подготовленных государственных арендаторах Azure. Постоянный мониторинг и поддержка Service Fabric vmss (исправления ОС, обновления сертификатов);
Автоматизация задач (например, отключение ненужных рабочих нагрузок) в облаке для снижения общих затрат и задач по созданию необходимых сущностей для новых клиентов с помощью скриптов Powershell;
Создание и управление CI/CD конвейерами в Jenkins;
Реализация подхода IaC с использованием ARM. Он был реализован для того, чтобы автоматизировать создание облачных ресурсов Azure и избежать ошибок человеческого фактора в этом процессе. Также этот подход дал нам возможность быстро восстанавливать всю инфраструктуру после сбоев и сократить время на создание новых сред;
Внедрение Jenkins с конвейерами и конфигурацией как код (JaC).
Стек специалиста на проекте
Python, Artifactory, MongoDB, Jenkins, Web Api, MinIo, .NET, Azure, Internet Information Services (IIS), InstallShield, Services, JFrog, fabric, cloud, template, gateway, ARM, app, keyvaults
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Январь 2022 - Май 2023
(1 год 5 месяцев)
ПРОЕКТ 3: ПРОЕКТ В ОБЛАСТИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.
Роль
DevOps инженер.
Обязанности
Описание проекта: IoT-решение для обследования легких. 1-я часть – это специальное устройство, которое человек получает у врача и должен носить на груди. Оно подключается ко 2-й части проекта – мобильному приложению клиента. Мобильное приложение отправляет записи звуков легких на бэкэнд-сервисы, размещенные в облаке Azure (3-я часть), для дальнейшего анализа с помощью ML-моделей. После этого врач получает от системы результат о состоянии пациента.
Стек технологий: .NET, Wordpress/PHP, Swift, Java, Azure cloud (Container Apps, VM, keyvaults, Azure Front Door, SQL Server), Bitbucket pipelines, IIS, Terraform, Cloudflare.
Задачи на проекте:
Проектирование и реализация геораспределенной инфраструктуры;
Проектирование CI/CD конвейеров в Bitbucket;
Реализация IaC-подхода с использованием Terraform;
Анализ и сокращение затрат. Инструмент анализа затрат Azure использовался для поиска более дорогих ресурсов, после чего были подготовлены предложения для клиентов о том, как мы можем их сократить. Таким образом мы избавились от дорогостоящих решений Azure Front Door и делегировали аналогичные задачи Cloudflare;
Создание и поддержка проектной документации в Confluence;
Перенос DNS-записей в Cloudflare и внедрение его в качестве единой точки входа;
Соответствие проекта нормативным требованиям HealthTech, включая HIPAA, GDPR, рекомендации по конфиденциальности и безопасности данных. Мы получили от британских регулирующих органов список требований, которым должен соответствовать наш сервис, и реализовали его в нашей архитектуре. Например, это касалось баз данных и политик резервного копирования;
Сотрудничество с отделами безопасности и юридическим отделом для внедрения подхода DevSecOps. Для этого по запросу инженера DevSecOps была настроена система SIEM для отслеживания любых изменений в системе безопасности и уязвимостей в рабочей нагрузке архитектуры. Также был настроен Azure Firewall в подписке Production в соответствии с требованиями команды безопасности.
Стек специалиста на проекте
Java, SQL, Swift, Terraform, .NET, Azure, Internet Information Services (IIS), PHP 7, Cloudflare, containerD, cloud, Identity Server, front, Bitbucket Pipelines, vm, keyvaults, door, apps
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Июль 2019 - Октябрь 2022
(3 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУИР
Специальность
Многоканальные системы телекоммуникаций
Завершение учебы
2011 г.
