Виктор Б. DevOps, Senior

Михаил — опытный DevOps-инженер с 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации, настройки и сопровождения инфраструктуры, а также разработки внутренних CI/CD решений. Специалист имеет обширный опыт работы с сервисом S3, Linux. Михаил участвовал в нескольких масштабных проектах по миграции приложений, настройке сетевого оборудования и разработке внутренних решений для автоматизации процессов. В его портфолио есть проекты по созданию и поддержке обширной внутренней инфраструктуры на on-prem hardware с виртуализацией, установке, настройке и сопровождению различного сетевого оборудования и серверов для интернет-провайдера, а также по внедрению новых сервисов. В своих проектах Михаил занимался автоматизацией deployment, улучшением различных микросервисных приложений в AWS и EKS, поддержкой и автоматизацией релизов микросервисного решения для организации видеоконференций, развитием, поддержкой и автоматизацией обширной внутренней инфраструктуры. Также он работал над созданием и поддержкой CD/CD pipelines, установкой и настройкой локального docker registry, внедрением Ansible и Tower, виртуализацией VMware и Xen. Кроме того, Михаил имеет опыт в настройке мониторинга Kubernetes, создании и поддержке on-prem Kubernetes кластеров, администрировании MySQL и PostgreSQL, установке и настройке ELK стека для мониторинга.

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

DevOps инженер с 4 годами практического опыта работы в различных ИТ-средах. Специалист по администрирования linux серверов, внедрению конвейеров CI/CD и микросервисной архитектуры в Kubernetes. Командный игрок с акцентом на эффективную работу в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Основной опыт: Управление CI/CD с использованием Jenkins и GitLab CI для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Опыт в контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose; Использование и управление системами мониторинга на основе Prometheus, Alertmanager, Grafana. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Loki и Promtail, Graylog в связке AWS OpenSearch. Также писал собственные экспортеры для мониторинга приложений; Опыт оркестрации с использованием Kubernetes, а таже развертывания, конфигурирования и устранение ошибок кластера в AWS EKS и Yandex Managed Service for Kubernetes; Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.

Профессиональный DevOps инженер с опытом работы 4 года Опыт решения сложных задач в установленные и короткие сроки Администрирование Linux\Windows серверов Опыт в развертывании k8s кластеров Опыт в развертывании clickhouse, zookeeper, postgres кластеров Опыт сборки RPM пакетов Большой опыт работы с ansible Опыт использования ELK Написание ролей Ansible

DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Media. На проектах выполнял задачи по поднятию инфраструктуры в различных окружениях, обеспечению высокой доступности и отказоустойчивости сервисов, настройке мониторинга, управлению релизами приложений, созданию CI/CD пайплайнов и Helm-чартов, работе с Kubernetes, AWS, GitLab и другими инструментами. Опыт включает: - настройку и поддержание работы кластера EKS; - разработку и поддержку кастомных Helm-чартов; - написание CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI; - создание и внесение изменений в инфраструктуру с помощью Terraform; - реализацию сбора логов с различных источников; - автоматизацию развёртывания приложений в ECS с использованием Fargate; - работу с кластерами PostgreSQL, Redis, MongoDB и другими системами.

ML Engineer с 3+ годами опыта в разработке end-to-end решений для задач классического ML, компьютерного зрения и NLP. Ключевые экспертизы: — Разработка различных ML моделей для решения бизнес задач. — Внедрение ML-моделей в продакшн. — Построение MLOps-инфраструктуры: CI/CD пайплайны (Docker, Airflow), трекинг экспериментов (MLFlow). — Оптимизация бизнес-метрик через ML: снижение CAC на 35%, увеличение конверсии на 12%.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

Георгий — Java-разработчик уровня Middle из Казани. Специализируется на разработке backend-решений в сфере E-commerce & Retail. Имеет опыт работы с технологиями Azure, CI/CD, GitLab, Gradle, Java SE, Liferay, PostgreSQL, Spring Boot, Maven и другими. Участвовал в разработке корпоративного портала для сотрудников, где занимался созданием модуля миграции для структур, доработкой системы уведомлений и разработкой модуля «Структура организации». Внедрял новые модули, ускоряя и стандартизируя процесс разработки. Также работал над системой автоматизации продажи рекламы и продвижения публикаций, используя сторонние интеграции. Разрабатывал систему публикации карточек с объявлениями, микросервис для пушей и уведомлений, систему городов для работы с географическими данными. Ещё один проект — разработка сервисов для корпоративного использования, включая сервис сбора, учёта и анализа информации о поступающих абитуриентах, а также публичных сервисов, таких как фотогалерея и телефонный справочник.

Владислав — специалист в области ручного тестирования качества программного обеспечения (QA). Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech и Manufacturing. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки включают работу с Agile, Charles, Check lists, DBeaver, DevTools, Figma, Functional testing, Integration testing, io, Jira, Kafka, Kibana, MS Windows, OS, Pairwise Tool, perfect pixel, Postman, Qase, REST API, SQL, Swagger, Test case, Testing documentation, а также работу с баг-трекинговыми системами и регрессионное тестирование. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Разработка электронного кошелька (FinTech & Banking): тестирование API, проверка корректности выполнения запросов к БД, регистрация багов в Jira, составление коллекций запросов Postman. - Разработка приложения для учёта рабочего времени работников (HRTech): разработка тестовых сценариев, тестирование пользовательского интерфейса, интеграционное тестирование взаимодействия модулей, регрессионное тестирование новых версий приложения. - Nedra digital (Manufacturing): тестирование требований, тестирование API по реализации внешних интеграций, создание тестовой документации, регистрация багов в Jira.