ЕЯ
Евгения Я.
Женщина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Евгения — опытный специалист по ручному тестированию с грейдом Middle+. Она обладает широким спектром навыков, включая работу с инструментами тестирования, операционными системами и языками программирования.
Евгения работала над крупным приложением по доставке продуктов питания, где она занималась ручным тестированием, написанием документации, чек-листов и тест-кейсов. В её обязанности также входило заведение баг-репортов и задач в Jira, изучение требований и проектных документов в Confluence, заведение тест-кейсов в Zephyr и проведение тестовых прогонов.
В процессе работы Евгения использовала различные инструменты, такие как DevTools, SQL, Postman, Android Studio, Xcode и другие. Она также активно участвовала в процессах разработки, предлагая новые правила актуализации процессов тестирования и разрабатывая документацию с нуля.
Знание инструментов тестирования, сквозного тестирования веб- и мобильных приложений, Agile/Scrum и коммуникаций. Самостоятельно изучаю новые инструменты и разбираюсь в новых технических подходах. Коммуникабельная, контактная, отзывчивая. Если сама не могу помочь информацией для работы, то попрошу знающего объяснить, направлю. Внимательная, работа будет выполнена полностью. Спешу за новыми знаниями. Целеустремленная, нахожу нужную инфу в любом случае.
Проекты
(3 года 2 месяца)
под NDA
Роль
Инженер по ручному тестированию
Обязанности
Описание проекта: Крупное приложение по доставке продуктов питания. Мы работали по стандартному скраму, релиз раз в две недели. Каждый день были дейли, созвоны. Планирование было в пятницу, перед началом нового спринта. Был также груминг, демо-созвоны и ретро.
Обязанности:
Общение с командой проходило в чатах телеграмм.
Распределение задач, написание документации, чек-листов, тест-кейсов.
В Jira заводила баг-репорты, задачи.
В Confluence брала документацию для изучения требований, проектные документы.
В Zephyr заводила тест-кейсы, проводила тестовые прогоны, формировала отчеты о тестировании, отслеживала с помощью отчетов выполняемые командой операции по тестированию
Во DevTools на вкладке Network я смотрела правильные ли запросы отправляются\присылаются. На вкладке Performance я отслеживала, сколько времени занимает какое-либо действие в приложении. На вкладке Elements - информация об элементах веб-страницы. На вкладке Application смотрела Cookies.
SQL в проекте на простом уровне, маленькие таблички. Сами писали SELECT, JOIN. В основном писали через веб морде. JOIN использовали для объединения информации в базах данных. С помощью SELECT делали выборку из базы данных. Например, список частых пользователей, возможность применения для них бонусов.
В Figma я тестировала верстку. Опиралась на UI-kit . заготовленные элементы - корневые. Пользовалась ссылкой на цвета, проверяла палитру.
Что касается автоматизации, я загружала коллекции в Postman. Создавала запросы, добавляла в коллекции под регресс. Выполняла HTTP-запросы, такие как GET, POST, PUT, DELETE. В статусе смотрела код ответа Н-р Успешный 200 ок. Создавала окружения, каждое из которых содержало свой набор переменных.
У нас на проекте основная информация была в Swagger. Смотрела в доках: как должно работать согласно требованиям.
В Charles использовала: Breakpoints (перехватить и изменить), Map local (залить файл), Throttle Settings (ограничение скорости), Map Remote (переадресация запросов), Compose — функция редактирования запросов, которые мы поймали. Через Charles подменяла запросы.
Смотрела логи в Kafka. Kafka хранит сообщения, которые поступают от других процессов, создает данные и отправляет их в топик, в формате «ключ-значение». Распределенная платформа для обработки данных в реальном времени. На прошлом проекте логи читала в Kibana.
На проекте я через Android Studio создавала Эмуляторы андроидов нужных устройств и тестировала. Идеально это когда тестируем с реальных устройств. Для снятия логов с андроид переводила устройство в режим разработчика/отладки.
В xCode создавала симуляторы, снимала логи с iOS. Сборки Android качала из чат бот телеграмм, для iOS через TestFlight.
Выгружала логи с устройства через ADB.
Личные достижения:
В рамках проекта предложила ввести новые правила актуализации процессов тестирования, прикрепления к тест-кейсам доки, фичи, куска продукта.
Привила команде правило к задачам подтягивать выясненные требования, свежую написанную доку, чтоб не тратить время на поиски.
Разрабатывала документацию с нуля, когда ее не было.
Написала в Confluence единый шаблон оформления тест-кейсов.
Помогала влиться в проект новым сотрудникам.
Стек специалиста на проекте
Zephyr, 1С, Postman, DevTools, JSON, SoapUI, Android, Xcode, Charles, Kafka, TestFlight, HTML, Confluence, Agile, SOAP, Android Studio, Figma, REST API, Jira, PostgreSQL, Atlassian
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Июль 2021 - Август 2024
(3 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Академия социального образования, Казань
Специальность
Социаьно-экономический, Маркетинг
Завершение учебы
2007 г.