Профессионал в области разработки высоконагруженных масштабируемых серверных систем. Опыт в проектировании и разработке корпоративных решений. Способен быстро погрузиться в задачи, высокий уровень самодисциплины, открытый и коммуникабельный. Люблю изучать новые технологии и делиться опытом с коллегами. Стремлюсь к постоянному профессиональному развитию. Опыт менторства и наставничества менее опытных коллег. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка приложений с нуля - Разработка бизнес-логики на языке C# - Проектирование, оптимизация БД - Многопоточное программирование - Реализация API для работы с мобильными и веб клиентами - Интеграции со внутренними и внешними системами - Кроссплатформенные серверные решения - Тестирование - Рефакторинг, код-ревью - Опыт менторства и наставничества - Работа в команде по методологии Agile/ Scrum Языки программирования: C#, SQL, JavaScript Технологии: .NET, Windows Forms, .NET Core, ASP.NET, RabbitMQ, ElasticSearch, Entity Framework, REST API, MVC, WebSocket, Dapper, Docker, Redis, Mediator, IdentityServer, CI/CD, Swagger, XUnit, NUnit, Git, Serilog, Docker, Kubernetes Базы данных: MS SQL, MySQL, PostgreSQL Средства разработки ПО: MS Visual Studio, JetBrains DataGrip, Rider, Resharper, TeamCity, Jira, Confluence
Опытный тестировщик, готовый принять на себя ответственность за качество продукта. Всегда пунктуален и внимателен к деталям, и готов вносить свой вклад в достижение целей проекта. Навыки и знания в области тестирования помогают обеспечить надежность, безопасность и функциональность продукта. Виды тестирования: ● Функциональное тестирование ● Регрессионное тестирование ● Смоук тестирование ● Интеграционное тестирование ● Тестирование интерфейса пользователя
Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.
Бизнес/системный анализ – общение со стейкхолдерами, выявление потребностей, построение моделей, согласование, проектирование БД, микросервисов, описанме методов, маппинги, написание документации по ГОСТ 34