Артур Ж. Python разработчик, Middle+

Инженер-программист с опытом работы более 5-ти лет в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web (Django) и API (Django DRF, Flask, FastAPI), разработка Data scraping проектов, а также автоматизация обработки документов. Есть опыт работы на проектах с Computer Vision и Machine Learning технологиями (YOLOv3, YOLOv5, YOLOv7, Detectron2, openCV). Также есть опыт в качестве DevOPS (Linux, Nginx, Docker, GitLab CI/CD).

Аким — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, OpenShift, Kubernetes, AWS, Azure, Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, Flask, FastAPI, PyTorch, ML, Sentry, SQLAlchemy, pytest, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Linux, Ubuntu, CentOS, Microsoft Windows, Bash. Аким имеет опыт работы на проектах в различных отраслях: Social Networking, Government & Public Sector, LifeStyle, Media, HRTech, AI & Robotics, Manufacturing, EdTech. Он участвовал в разработке Telegram-бота для взаимодействия клиента и менеджера, платформы для оптимизации городских ресурсов, приложения для радио трансляций новостного портала, корпоративного веб-сайта, сервиса для генерации изображений в определённом стиле, системы обучающих курсов и сервиса для автоматизации ведения блога. На проектах Аким выполнял следующие роли: python-разработчик, разработчик REST API, разработчик GraphQL API, проектировщик БД, интегратор, рефакторинг кода, написание тестов, описание API через Swagger, настройка автоматического деплоя, работа с интеграциями, оптимизация, использование CI/CD.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

проводил cross codereview в команде; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); в разработке стараюсь применять паттерны проектирования и соблюдать принципы SOLID оптимизировал запросы к базам данных; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; оценивал поставленные задачи по сложности выполнения и трудозатратам; развитые коммуникативные навыки;

Опытный и универсальный инженер инфраструктуры с более чем 7-летней практикой в администрировании и поддержке высоконагруженных корпоративных систем. Обладаю глубокими экспертными знаниями в области виртуализации (VMware, zVirt) и Windows-инфраструктуры. Заинтересован в развитии в направлении DevOps инженера.

Алексей — специалист по ручному тестированию с опытом работы более 5 лет в тестировании веб- и мобильных приложений. Владеет навыками работы с Git, Postman, Kibana, TestRail, REST API, Swagger, Proxmox, Test Design, Test IT, Charles, Bug Reporting, Testing documentation, TestFlight, Chrome DevTools, DevTools, Xray. Ключевые профессиональные навыки: - Опыт в интеграционном, API и UI/UX тестировании, знание SQL. - Знание и понимание жизненного цикла ПО - Знание теории тестирования (виды тестирования, техники тест-дизайна, тестовая документация) - Понимание отличий микросервисной и монолитной архитектуры - Опыт по составлению тестовой документации (чек-листы, баг-репорты, тест-кейсы и т.д.) - Понимание основ клиент-серверного взаимодействия - Создание коллекций из запросов через Postman (URL, тело запроса, токены доступа) - Работа с форматом данных JSON - Знание SQL на уровне CRUD-запросов, join's, агрегатных функций - Умение работать с базами данных (PostgreSQL) - Знание особенностей тестирований мобильных приложений - Умение работать в коллективе, мотивация команды, понимание общего настроя и умение располагать к себе людей. Участвовал в проектах в различных отраслях: LifeStyle, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Travel, Hospitality & Restaurant business. Среди проектов, над которыми работал Алексей: - Мобильное приложение для обучения и совершенствования футболистов - Нативное мобильное приложение iOS и Android сети магазинов профессионального инструмента и строительной техники - Мобильное приложение для мастеров перманентного макияжа - Веб-приложение в сфере тревел-индустрии - Веб-приложение для интернет-магазина доставки продуктов

Работал как в небольших командах из 3 человек, так и в крупных проектах с численностью до 50 участников — как удалённо, так и в офисе. Реализовывал полный цикл разработки: от сбора требований до внедрения полностью автоматизированного процесса релизов с высоким покрытием тестами, системой аналитики и CI/CD-пайплайнами. Помимо экспертизы в backend Python, успешно реализовал несколько проектов, связанных с обработкой данных и машинным обучением. Увлечён развитием технологий ИИ/ML, имеет практический опыт работы с NLP и LLM-моделями.