Даниил Щ. NestJS разработчик, Middle+

Опытный, технически подкованный, увлеченный разработкой специалист. Вникает в суть, предлагает более оптимальные решения. Соблюдает стандарты разработки. Любит новые технические вызовы. Самостоятельный. Отлично работает в команде. Есть опыт менторства младших разработчиков. Разрабатывал серверные приложения: Кастомизируемые с помощью плагинов административные панели + REST API с использованием Strapi REST API на Nest.js, mockup бэкенда на Express.js Вынесение функционала в микросервис Также участвовал в разработке фронтенд-приложений: SPA приложений Встраиваемых виджетов Приложений с генерацией страниц и компонентов на сервере (Next.js) Есть опыт проектирования архитектуры приложений, ведения документации, ревью кода, автоматизации процесса сборки на сервере, контейнеризации приложений. Профессиональные навыки "Работа с командой: Проводит Code Review коллег; Проводил cross Code Review в команде; Понимание технологий - умение их объяснить; Менторство младших разработчиков. Работа с проектами: Опыт разработки продуктов с нуля; Умение быстро ориентироваться в чужом коде; Оценивал поставленные задачи; Самостоятельность; Понимание алгоритмов; Написание Unit тестов; Написание технического дизайна к задачам; Выделение микросервисов; Управление правами; Контейнеризация приложений; Адаптивная верстка; Понимание архитектуры приложений; Понимание принципов SOLID, DRY, Clean Architecture. Работа с дизайном: Опыт в разработке интерфейсов, понимание UX; Опыт работы с готовыми макетами в Figma."

Веб-разработчик с 6-ти летним опытом. Имею опыт front-end и back-end разработки. Я всегда стараюсь найти лучшее решение проблемы в рабочем процессе, рассматривая ее исходя из требований заказчика и с точки зрения оптимизации кода. Я быстро и эффективно осваиваю новые технологии, легко подстраиваясь под требования в Вашем проекте.

https://github.com/alexStarck

FullStack разработчик на JavaScript, у меня есть опыт создания пользовательских интерфейсов с использованием Vue.js/React.js. Для лучшего распознавания сайта поисковыми системами, я использую Nuxt.js. В качестве backend-а я использую Node.js с фреймворками Express или NestJS, базы данных MySQL и MongoDB, а также TypeORM. Умею работать в команде, коммуникативный, инициативный и мне нравится решать сложные задачи. Быстро усваиваю новую информацию. Соблюдаю дедлайны.


Kotlin Python Kafka SQL Selenide, Selenium, Jenkins, Swagger, Junit, Kafka, Kibana Postman/SoapUI, GraphQL, Git, Jira,

Опыт ведения командной разработки. Планирование. Проектирование. Оценка сроков и стоимости разработки проектов. SCRUM. Языки и фреймворки: Java, Scala, Groovy, Spring, Hibernate, Playframework, Unfilterd, Scalatra, JBoss Netty, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ. Разработка высоконагруженных систем. Сервера приложений: Glassfish, Apache Tomcat, Jetty. Используемые средства разработки: Eclipse, Jetbrains Idea, Netbeans, Vim. Средства тестирования: JUnit 3/4 Test Framework, Scalatest, Scalacheck, Selenuim. Cборка проектов: Ant, Maven, Gradle, sbt. VCS: Svn, Mercurial, Git. Системы управления проектами: Redmine, Trello, Mantis, Jira, YouTrack Пользователь Linux.

3 года опыта работы DevOps-специалистом Внедрение CI/CD и автоматизации везде, где можно и нельзя Создание, поддержка и развитие dev, stage, qa, prod инфраструктуры Опыт работы с Docker, k8s Опыт работы с Ansible и Terraform Сборка проектов на npm и maven Написание python и bash скриптов Настройка с нуля и последующие сбор и визуализация метрик с помощью Grafana, Prometheus Опыт работы с ELK-stack Внимателен к деталям, успешно работаю в команде

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.