Python разработчик, Senior

ID 17358
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • FoodTech • IoT
АР
Айдар Р.
Казань
Python разработчик
Senior
3 766,23 Р/час
Agile
Architecture
AWS
Celery
colander
cornice
CSS
Django
Docker
factorybot
+89

Айдар — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с микросервисами, операционными системами и облачными платформами. Имеет опыт разработки сложных ETL-пайплайнов и систем мониторинга. Специализируется на разработке API, проектировании баз данных и оптимизации систем. Умеет работать с Django, PostgreSQL, Docker, Kubernetes и другими инструментами. Имеет опыт рефакторинга легаси-систем и создания новых функций в веб-приложениях. Работал с платежными системами, Google и Yandex. Обладает навыками тестирования и анализа данных. Участвовал в создании чат-ботов и подготовке аналитических дашбордов. Айдар имеет опыт работы на проектах в сфере IoT. На каждом из них он выполнял широкий спектр задач: от разработки бизнес-логики до оптимизации системы и покрытия приложения тестами. На python пишу более пяти лет, глубоко понимаю внутреннее устройство языка. Хорошо знаю все основные веб фреймворки. Большой опыт разработки микросервисов. Умею работать с данными и строить высоконагруженные сисетмы. Есть опыт управления командой, наставничества и позитивный фидбек от подопечных. Хорошо владею английским языком

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • Telecom
ХП
Хачатур П.
Липецк
Python разработчик
Middle+
3 142,85 Р/час
Grafana
Unit testing
Работа с интеграциями
JavaScript
GitLab
Разработка
Kubernetes
Django Rest
SQLAlchemy
API
+46

Меня зовут Хачатур, и я Python-разработчик с глубоким увлечением создания надёжных и эффективных бэкенд-решений. Одной из причин, по которой я выбрал эту профессию, является возможность решать сложные задачи и видеть, как мои решения влияют на конечных пользователей. Последние 4+ года я активно работал с фреймворком Django, FastApi , создавая API с помощью REST. Моя экспертиза включает в себя развертывание приложений с использованием Nginx, Gunicorn и Docker. Мне всегда было интересно следить за вашей компанией и вашими достижениями в области IT. Я впечатлен вашим подходом к аспекту работы компании, например, к качеству продукта или инновационным решениям, и я уверен, что могу внести свой вклад в вашу команду, используя мой опыт и знания. Ваши ценности и стремление к постоянному развитию делают вашу компанию особенным местом для работы, и я был бы рад стать частью вашей команды. С нетерпением жду возможности обсудить мой потенциальный вклад в успех вашей команды. Я также готов выполнить тестовое задание, чтобы продемонстрировать свои навыки и квалификацию. Благодарю за рассмотрение моей кандидатуры. С уважением, Хачатур https://www.linkedin.com/in/yasinyan23pydev/ Telegram: tg@yasinyan23 Телефон: 7-919-163-51-12

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ВБ
Владимир Б.
Москва
ML разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
recall
logistic regression
Bert
tfidf
llm
ClickHouse
Numpy
Pandas
MVP
Celery
+25

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.

Подробнее