Ольга Т. QA FullStack, Middle+

Ведущий тестировщик с опытом работы на проектах в сфере FinTech & Banking. Специализируется на функциональном, интеграционном и регрессионном тестировании, а также на автоматизации тестирования мобильных и веб-приложений. Умеет работать с Postman, RabbitMQ, REST, SOAP, PostgreSQL SQL. Владеет инструментами автоматизации тестирования, такими как Selenium, TestRail, Allure, Cucumber, Appium. Понимает принципы работы Git и Git flow. Опыт работы: - Сбер: функциональное тестирование продукта, написание автотестов на cucumber, запуск и отладка автотестов через Jenkins. - Московский Кредитный Банк: обеспечение регрессионного, интеграционного и функционального тестирования. - ООО ТС Интеграция: приемочное тестирование проекта ВТБ, развитие автоматизированного тестирования, контроль тестирования продукта командой.

QA engineer – senior/TL около 8 лет Россия, г. Тула создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop/Backend), интеграционное тестирование, smoke тестирование, автоматизация тестирования.

Наталья имеет опыт работы в QA Software более 10 лет. Область нетворкинга и Fintech. - Опыт тест-дизайна; - Опыт тестирования API (RESTful); - Опты работы KAFKA, Rabbit (или опыт с другими брокерами по типу IBMMQ/ActiveMQ); - Опыт UI тестирования; - Опыт фиксирования багов; - Опыт работы с Allure TestOPS, Allure Server. - Опыт работы с Kafka.

Имею разносторонний опыт во многих сферах, который позволяет быстро адаптироваться и вникать в специфику работу; Внимательный к деталям, аккуратный, дотошный, умею работать в команде, пытливый ум, настойчивый, отличное чувство юмора; Спортивный разряд по шахматам (КМС);

создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), интеграционное тестирование, smoke тестирование, регрессионное тестирование, автоматизация тестирования (WEB/Mobile). Опыт в тестировании более 4,5 лет

Скоро уезжает в Черногорию

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

Более 7 лет работал в заказной разработке как фуллстек-разработчик и тимлид команды разработки. Участвовал в проектах для Тинькофф, Сбер, МОЭК, Май и др. Более 4 лет руководил командами разработки в облачных продуктах. Есть опыт работы в международном стартапе. Во всех проектах выступаю как «играющий тренер» - помимо руководства командами и процессами проектирую системы, пишу код, настраиваю инфраструктуру. Привык действовать как product owner: если вижу, что можно улучшить продукт — предлагаю конкретные обоснованные решения. Понимаю требования бизнеса, слежу за рентабельностью разработки, не усложняю решения без необходимости. Использую ИИ-помощников для ускорения разработки

6 лет в индустрии IT. Начальные знания и опыт в оформлении ошибок, составлении чек-листов и тест-кейсов, применении техник тест-дизайна. Аналитический склад мышления. Имеется научная публикация в сборнике "Воронежская зимняя математическая школа С.Г. Крейна - 2018".