РХ
Руслан Х.
Мужчина, 41 год
Россия, Уфа, UTC+5
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(6 лет 11 месяцев)
Ит компания
Роль
Еngineer
Обязанности
Реализовано несколько проектов:
1. Разработка внутреннего продукта (ml решение для ритейла из коробки).
Нужно было написать функционал поставленный по ТЗ.
Стек: pyspark, docker, clickhouse, postgresql, k8s, java, golang
2. Разработка для внешних заказчиков: 1) инкрементальная загрузка данных
из 3х баз (firebird, postgresql, mssql) в один единый(postgresql). Реализовал
логику загрузки, другой DE занимался написанием дагов для airflow.
Стек: python, sql
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Java, SQL, Python, Kubernetes, ClickHouse, GOlang, PySpark
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Ноябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 9 месяцев)
VK
Роль
Еngineer
Обязанности
1. Поддержание актуальной аналитической базы на основе Clickhouse.
Написание дагов для наполнения данными из внутренних источников(prod
mysql, hadoop) и внешних(парсинг сайтов и заливка xml).
2. Оптимизация аналитических скриптов после аналитиков.
3. Разработка новых функций для внутренней библиотеки.
4. Рефакторинг легаси кода.
Стек: python, java, scala, golang, clikchouse, mysql, hadoop, hive, docker, k8s.
Стек специалиста на проекте
MySQL, Docker, Java, Python, Scala, Kubernetes, Hive, ClickHouse, Hadoop, GOlang
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Декабрь 2021 - Ноябрь 2023
(2 года)
БФТ ООО
Роль
Data engineer/Data scientist
Обязанности
1. Формирование отчетов и их автоматизация на основе данных из Cassandra,
ES, PostgreSQL с помощью Рython/Рandas.
2. Создание и внедрение модели классификации текста с помощью
классических алгоритмов ML. Для векторизации текста был использован
метод TF-IDF, для классификации лог. рег. В дальнейшем остановился на
CatBoost. После этого модель была перенесена на ВМ, где обработка,
входящих запросов через API, происходит с помощью Flask.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, Python, Machine learning, Cassandra, Flask, CatBoost, ES
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2020 - Декабрь 2021
(1 год 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
MADE DS 2023 г.
coursera ML, тер вер, лин алгебра 2019 г.
Geekbrains Python для DS 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа
Специальность
Моделирование и исследование операций в организационно-технических системах
Завершение учебы
2007 г.