Данил Ш. QA ручной, Middle

Анастасия — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Она обладает навыками ручного тестирования, работы с различными базами данных и языками программирования. Анастасия имеет опыт работы в тестировании ПО на проектах для компаний из сфер FinTech & Banking, HRTech и E-commerce & Retail. Она работала над проектами для Промсвязьбанка, участвовала в разработке и тестировании продуктов компании Haulmont, а также занималась технической поддержкой клиентов ООО «Ай Ти Ви групп». На проектах Анастасия выполняла задачи по тестированию требований и документации, проектированию и составлению программ приёмо-сдаточных и функциональных испытаний, техническому обслуживанию программно-аппаратных платформ заказчиков, обучению новых сотрудников и другим направлениям деятельности.

Александр — опытный IT-специалист в области QA. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Agile, API, Atlassian, Black box testing, Confluence, Framework, Functional testing, Integration testing, Jira, Kanban, Manual testing, Postman, Project management, QA, Redmine, REST, REST API, Scrum, Test case, Testing, TestRail, UI-тестирование, Unit testing. Александр работал на нескольких проектах, где занимал позиции QA lead, Senior QA engineer, QA Manager / Главный тестировщик, QA Engineer, Руководитель отдела тестирования. Он успешно руководил командами, выстраивал процессы тестирования, взаимодействовал со смежными командами и участвовал в разработке тестовой документации. На текущем проекте Александр занимается формированием команды тестировщиков, управлением командой, выстраиванием процессов тестирования и коммуникацией с другими командами. Также он участвует в тестировании каждого релиза и контролирует корректное движение задач в Jira. За время его работы количество обращений от пользователей сократилось с 50–60 до 5 в неделю, а время отклика на дефект — с 2–3 дней до 2–8 часов.

Я мануальный тестировщик с 4-летним опытом, постоянно развиваюсь в своей сфере и изучаю новое. Легко обучаема, стрессоустойчива, не боюсь большого объема работ, легко нахожу с людьми общий язык и имею отличные навыки тестирования: функциональное и нефункциональное, позитивное и негативное, Smoke-тестирование, интеграционное, модульное, исследовательское, GUI test, Ad hoc, регрессионное. Хочу участвовать в тестировании больших и малых проектов.

Опытный ИТ-директор с глубокими знаниями в области управления бизнес-процессами и автоматизации. На позиции директора департамента технологического развития (CIO) в компании «АДАМАС» управлял направлениями разработки, инфраструктуры, информационной безопасности, поддержки ИС, проектного управления, оптимизации бизнес-процессов и внедрения новых, планирования ресурсов. Реализовал проекты по миграции инфраструктуры в облако, достигнув SLA доступности 99,9%, внедрил механизм двухфакторной авторизации для всех пользователей компании. Запустил сайт на новой платформе с обновлённым дизайном UX/UI, что привело к росту продаж. Перезапустил мобильное приложение на Flutter, увеличив продажи в четыре раза за год. Внедрил сервисы на сайте и в мобильном приложении: систему обучаемого поиска, сервис отзывов, CMS. Вывел компанию на маркетплейсы.

UI/UX дизайнер с опытом работы в цифровой фотографии и иллюстрации. 2 года опыта в UX/UI дизайне с использованием Figma. Имеет опыт работы с цифровой фотографией (Adobe Lightroom, Adobe Photoshop), иллюстрациями (Adobe Photoshop, Procreate).

Мария Семёнычева — высококвалифицированный специалист в области разработки программного обеспечения с глубоким опытом работы в Java-экосистеме и смежных технологиях. Её профессиональный профиль включает уверенное владение JDK 8/11, Java EE 6, Spring Framework, Kotlin, а также опыт работы с Big Data, микросервисной архитектурой и DevOps-инструментами. Мария обладает знаниями в области проектирования высоконагруженных систем, интеграции сложных решений и автоматизации процессов. Её навыки охватывают широкий спектр технологий, включая Apache Kafka, Docker, Kubernetes, Apache Spark, OLAP-кубы и системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Мария демонстрирует не только техническую экспертизу, но и лидерские качества, умение работать в команде и решать сложные задачи. Её профессиональный путь отмечен благодарностями и наградами, включая благодарственные письма от руководства Центрального Банка России и участие в крупных проектах, таких как обработка данных контрольно-кассовой техники для ФНС. Она активно развивается, регулярно повышая квалификацию через курсы и сертификации, такие как Red Hat, Udemy и Stepik. Мария сочетает в себе глубокие технические знания, творческий подход к решению задач и стремление к постоянному развитию. Её опыт и навыки делают её ценным специалистом в области разработки и интеграции сложных IT-решений.

Технически квалифицированный и амбициозный QA с более чем 5-летним опытом тестирования программного обеспечения. Есть практический опыт мобильного и кроссбраузерного тестирования. Ключевая область моей профессиональной деятельности охватывает функциональные, доменные, исследовательские, специальные, регрессионные, GUI, удобство использования, функции, тестирование доступности, тестирование веб-сервисов, REST, SOAP. Работа над несколькими международными проектами помогла развить хорошие коммуникативные навыки, комфортно работать в составе кросс-функциональной распределенной команды по методологии Agile (SCRUM/Kanban) и Waterfall. На последнем проекте помимо задач по тестированию руководил командой QA, что включало в себя: * Выстраивание процессов тестирования с нуля; * Онбординг; * Участие в релизах; * Распределение задач и контроль их выполнение; * Подготовка и проведение ПМИ; * Создание и ведение документации по проекту. Готов присоединиться к команде, где с удовольствием применю накопленные опыт и ответственный подход к реализации задач!

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.