Руслан Т. Data инженер, Middle+

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

● Опыт работы на коммерческих проектах более 3,5 лет ● Обладает обширными знаниями в области проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов, разработки и поддержки DWH, а также работы с большими данными ● Специализируется на использовании современных технологий для обработки, хранения и анализа данных. ● Занимается проектированием и реализацией ELT, ETL-пайплайнов, работает с DWH для аналитики и отчетности. ● Имеет опыт написания и оптимизации SQL- запросов к БД (Oracle) ● Умеет настраивать и поддерживать кластеры ClickHouse; организовывать ETL-процессы для витрин данных. ● Занимается оптимизацией витрин данных на Hadoop и Greenplum; автоматизацией составления S2T для аналитиков ● Имеет опыт разработки на Python и Golang

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Виктор — опытный IT-специалист, Golang разработчик. Обладает навыками работы с API, Clickhouse, Docker, Git, GitHub, GitLab, Go, HTTP, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, Redis, SOLID, SQL, WebSockets. Виктор участвовал в разработке инструмента для моделирования бизнес-процессов и ресурсов, который впоследствии был продан по B2B-решению. В рамках проекта он существенно увеличил RPS за счёт кэширования тяжёлых запросов в Redis, написал фреймворк для запуска интеграционных тестов, помог интегрировать Delve отладчик в локальное окружение и Dev стенд. Также Виктор занимался рефакторингом монолита на PHP в микросервисы на Go в онлайн-магазине продуктов. Отвечал за сервис обработки платежей и сервис генерации отчётов, написал пакет для иерархичной загрузки конфига из нескольких источников. До этого Виктор работал Python разработчиком. Занимался проектированием архитектуры приложений с нуля, разработкой парсеров, составлением и оптимизацией SQL-запросов, автоматизацией генерации отчётов о продажах конкурентов.

Опыт в продуктовой разработке в роли Product Lead В этой роли: • Руководил 3 командами разработчиков на разных проектах, обеспечивая эффективную коммуникацию и достижение бизнес-целей. • Проводил собеседования и организовывал онбординг новых сотрудников. • Ввел и поддерживал проектную документацию в Confluence. • Успешно запускал новые проекты и обеспечивал их завершение в срок. 📌 iOS-разработка (SwiftUI) Последний год активно участвую в: • Оптимизации производительности так как основной таргет iOS 15 и язык SwiftUI. • Работе с архитектурой и код-рефакторинге для улучшения читаемости и поддержки кода. • Веду частичную работу тимлида/Scrum-мастера: распределяю задачи, помогаю с демо для бизнеса, code review. Стек технологий: • Язык: Swift, SwiftUI • Архитектуры: MVC, MVP, MVVM + С • Сетевые запросы: URLSession, Alamofire • Хранение данных: CoreData, Realm, UserDefaults, Firebase • Асинхронность: GCD, Async/Await • Верстка: AutoLayout, SnapKit • Карты: MapKit, Yandex MapKit • Процессы: Agile, Scrum, Kanban

Опытный Full Stack разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке веб-приложений и корпоративных систем. Обладает глубокими знаниями в JavaScript (включая ES6+), TypeScript, React, Node.js и других современных технологиях. Имеет значительный опыт в создании сложных пользовательских интерфейсов и надежных серверных решений. Егор успешно работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce, логистику, социальные сети и корпоративные системы. Его опыт включает разработку и оптимизацию высоконагруженных систем, интеграцию с внешними API, обеспечение безопасности данных и автоматизацию процессов. Егор способен эффективно работать как самостоятельно, так и в команде, следуя лучшим практикам разработки и безопасности. Обладает навыками адаптации к новым технологиям и стремится к постоянному профессиональному росту.

Разработчик серверной системы. Высокий уровень самодисциплины и желание развиваться, коммуникабелен. Быстро учится. Работа в команде. Управление командой. Готов к зарубежным проектам Навыки: -Знание и опыт разработки бизнес-логики на C# -API для работы с мобильными и веб-клиентами -Кроссплатформенные серверные решения -Шифрование данных -Понимание и практическое применение принципов ООП -Оптимизация базы данных -Знание разработки систем с асинхронной обработкой запросов -Знание и опыт использования DI-контейнеров -Опыт разработки REST API -Знание и опыт разработки юнит-тестов -Опыт работы с git -Интеграция с корпоративными системами -Интеграция с оборудованием -Кроссплатформенные серверные решения -Потоковая передача данных -Работа в команде