Георгий О. QA ручной, Middle+

Вижу цельную картину проектов. Особое внимание уделяю раннему тестированию еще на моменте корректировки требований и тестирования документации. Заняла 12 место из 127 в QA marathon 2021, который проводился EPAM QA Community.

Ровшан — специалист по ручному тестированию (QA) с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с инструментами и методологиями разработки, а также разбирается в базах данных и технологиях. Ровшан работал над двумя проектами: под NDA в сфере электронной коммерции и розничных продаж и «Диджитал» в области RnD. В его обязанности входило тестирование пользовательских интерфейсов и удобства использования веб-приложений, мобильных приложений на платформах iOS и Android, API, а также написание SQL-запросов для работы с базами данных. Кроме того, он занимался разработкой и актуализацией тестовой документации, проводил регрессионное, санитарное и smoke-тестирование, взаимодействовал с аналитиками, разработчиками и дизайнерами.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Профессиональный IOS-разработчик с более чем 4-летним опытом разработки. Стремлюсь к постоянному развитию и освоению новых технологий. Успешно менторю начинающих разработчиков, передавая свои знания и опыт, что способствует созданию сплоченной и продуктивной команды. Обладаю отличными коммуникативными навыками и способностью адаптироваться к быстро меняющимся условиям.

Я опытный специалист в области тестирования с опытом работы больше 4-х лет. Обладаю отличными коммуникативными навыками, что позволяет мне эффективно взаимодействовать с командой разработчиков и другими заинтересованными сторонами. Для меня тестирование это не просто процесс поиска ошибок, но и важная часть процесса разработки, которая помогает обеспечить высокое качество и пользовательскую удовлетворенность. Интересуюсь возможностями автоматизации тестирования, однако признаю важность и ценность ручного тестирования и стремлюсь к его совершенствованию. Быстро учусь и умею самостоятельно принимать решения, хорошая память, вдумчивость, люблю экспериментировать. Миролюбивый, любопытный, усидчивый, люблю решать задачи, находить оптимальный вариант решения.