КШ
Константин Ш.
Мужчина, 26 лет
Россия, Белгород, UTC+3
Ставка
1 623,38 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 15 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
React разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
Увлекаюсь Frontend разработкой. Знаю, в чем кроется секрет удобных и понятных пользовательских интерфейсов - всегда уделяю особое внимание деталям при разработке, забочусь о том, чтобы клиентам было комфортно. С огромным интересом изучаю новые технологии, фреймворки и подходы в разработке, стараюсь использовать их на практике, чтобы ускорить процесс разработки и сделать код более чистым и поддерживаемым, облегчая работу как себе, так и команде.
Проекты
(3 года 8 месяцев)
NeuroSMM
Роль
frontend разработчик
Обязанности
Разработка сервиса NeuroSMM ( представляющего собой AI-помощник для ведения соцсетей
Разработчик Angular
Команда 10 человек: 1 ПродуктМенеджер, 1 ПроджектМенеджер, 1 devops/teamlead, 2 backend разработчика, 2 frontend разработчика, 1 промт-инженер/python developer, 1 дизайнер, 1 тестер
Личные результаты:
- Опыт работы в большой команде с крутыми специалистами
- Опыт работы в стартапе
- Опыт написания юнит-тестов на Jasmine
- Опыт работы с API соцсетей VK и Facebook/Instagram для парсинга и публикации постов
Выполненные работы:
- Реализованы десктопная и мобильная версия сервиса (логика инструментов и верстка по дизайну)
- Внедрена авторизация через популярные сервисы с использованием OAuth 2.0 (Google, VK, Яндекс и т.д.)
- Реализована публикация в соцсети VK, Instagram и Facebook
- Реализован платежный модуль, включая поддержку купонов и скидок, интегрирован виджет ЮKassa
- Внедрена система ролей и feature флагов (TBD подход)
Стек специалиста на проекте
RxJS, LESS, TypeScript, Bootstrap, Taiga, Npm, Angular, Frontend
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Август 2023 - По настоящее время
(2 года 6 месяцев)
Sherlock
Роль
frontend разработчик
Обязанности
Проект распознавания и поиска по изображению.
Отвечал за разработку с нуля всего фронтенда. C 08.2023 поддержка продукта
Команда 6 человек: 1 PM, 1 devops/teamlead, 2 backend разработчика, 1 frontend разработчик, 1 дизайнер
Выполненные работы:
- Реализация всех фронтэнд фич для десктопной и мобильной версий сайта
- Участие в разработки архитектуры совместно с другими разработчиками
- Сделана верстка сайта согласно дизайну в Figma
- Реализован платежный модуль (скидки, виджет платежного шлюза ЮKassa)
- Сделана интернационализация сайта с использованием i18next
- Добавлены Google метрики на все ключевые элементы сайта
- Оптимизирована работа методов по обработке изображения моделью машинного обучения (сокращение нагрузки и увеличение производительности на 75% для тяжелых изображений)
- Настроена и автоматизирована выдача SSL-сертификатов с использованием Certbot и cron
Личные результаты:
- Первый бизнес-проект, фронтенд которого спроектирован и выполнен самостоятельно
- Опыт работы с методами машинного обучения для обработки изображений
- Опыт работы с метриками аналитики
- Понимание принципа работы платежных виджетов (в частности, ЮKassa)
Стек специалиста на проекте
Figma, Npm, Certbot, i18next, Babel.js, вёрстка сайтов
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Июнь 2022 - По настоящее время
(3 года 8 месяцев)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белгородский государственный технологический университет им. Шухова
Специальность
«Информатика и вычислительная техника»
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Белгородский государственный технологический университет им. Шухова
Специальность
«Машинное обучение и анализ данных»
Завершение учебы
2023 г.