Екатерина Р. QA FullStack, Senior

ID 16507
ЕР
Екатерина Р.
Женщина, 33 года
Кипр, Никосия, UTC+2
Ставка
3 246,75 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA FullStack
Грейд
Senior
Навыки
ALM
Confluence
Jira
TestRail
Zephyr
MongoDB
PostgreSQL
Java
Python
Selenium
Allure
CI/CD
GitLab
Jenkins
Playwright
Pytest
RobotFramework
Oracle Database
PL/SQL Developer
Android Studio
Cucumber
Docker
Kubernetes
Swagger
Postman
SoapUI
JUnit
Rest Assured
Selenide
RabbitMQ
TestNG
DevTools
MySQL
Robot framework
Saas
Testing
UI
Rabbit
Allure TestOps
Identity Server
Управление командой
API
Bitbucket
DevOps
Functional testing
Git
Oracle
Test case
XML/JSON
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Более 10 лет комплексного опыта обеспечения качества с упором на мобильные и веб-приложения. Обширный опыт ручного и автоматического тестирования платформ iOS/Android и серверных систем.
Проекты   (6 лет 2 месяца)
ПО для банковских терминалов
Роль
QA FullStack
Обязанности
- Определены и реализованы стратегии тестирования для сложных приложений SaaS и микросервисной архитектуры; - Разработка автоматизированных тестов и расширенная инфраструктура тестирования с использованием Robot Framework. Автоматизированная серверная часть на Python, интерфейсная часть на Selenium; - Скоординированное комплексное тестирование, обеспечивающее качество и надежность продукции; - Фиксирование багов; - Написание тест кейсов, тест дизайн; - Тестирование API/ UI.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Postman, Selenium, TestNG, JUnit, Selenide, Rest Assured, MongoDB, Allure, Saas, UI, Testing, Robot framework, Rabbit, Identity Server, Allure TestOps
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Платформа для автоматизации бизнеса
Роль
QA FullStack
Обязанности
- Выстроила процессы контроля качества с нуля; - Создавала комплексные тестовые примеры и управляла регрессионным/дымовым тестированием для веб-приложений и настольных приложений; - Разработка и поддержка автоматизированных тестов с использованием Python; - Управление командой QA.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, Управление командой, Selenium, TestRail, Jenkins, Allure, Zephyr, ALM, Playwright, CI/CD
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2021 - Март 2023  (1 год 6 месяцев)
Ипотечное кредитование
Роль
QA FullStack
Обязанности
- Руководила командой QA по автоматизированному и ручному тестированию; - Переход от монолитной системы к микросервисной архитектуре; - Планирование релизов, оценка и распределение задач между тестировщиками; - Настраивала и управляла процессами DevOps для тестирования (Git, Bitbucket, Jenkins); -Определены стратегии тестирования и обеспечены стандарты качества. Проанализированы и протестированы функциональные требования к банковским приложениям; - Разработала планы тестирования, тест-кейсы и написала тестовые сценарии; - Проведено ручное, системное, интеграционно-функциональное и регрессионное тестирование; - Работала с базой данных Oracle, SQL-скриптами и тестами API (SOAPUI, запросы XML/JSON).
Стек специалиста на проекте
Git, API, Java, DevOps, Oracle, SoapUI, Bitbucket, TestNG, JUnit, Selenide, Rest Assured, Jenkins, Functional testing, Test case, XML/JSON
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2018 - Январь 2022  (3 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Рыбинский государственный авиационный технический университет. П.А. Соловьева
Специальность
Радиоэлектроника и информатика
Завершение учебы
2015 г.

Похожие специалисты

GameDev • Government & Public Sector • Insurance • IoT • Media • RnD
АГ
Алексей Г.
Москва
QA FullStack
Lead
1 742,86 Р/час
QA
API
time
Postman
CI
Oracle
Управление командой
GitLab
Linux
Python
+149

lead/teamlead QA играющий тренер / ведущий QA backend API QA/QC: Agile (Scrum, Kanban), WaterFall — work-time; Jira, Confluence, RedMine, Mantis, TFS (MS Teams) — work-time; TMS: Allure Testops, TestLink, TestRail, HP ALM — work-time; CI/CD: Jenkins, GitLab — work-time; Postman (LastAPI), SoapUI, JMeter — work-time; Git, SVN, Mercurial — work-time; OS: MS Windows Server 2003, 2008 EE R2, 2012 R2, 2016, 2019 — work-time, Windows 7 - Windows 11 x86-x64 — work-time, Linux Server (RHEL, Debian, ASPLinux, Astra Linux)/FreeBSD/AIX 5L, 6L — work-time. Технологии и сопутствующее ПО: Web, XML (XSD, DTD, XSLT), SOAP, JSON, JSON-RPC, WSDL/WADL, SOA, REST, POX WS, Kibana, Apache Tomcat, Apache httpd, nginx, WildFly (JBoss), VMWare (vSphere Client Desktop) — work-time. RDBMS: SQL // PL/SQL — work-time, Oracle 9i - 19c — work-time., MySQL, PostgreSQL — 5 лет., T-SQL // MS SQL 6.5/7.0/2000/2005 — 5 лет. СКЗИ: КриптоПро CSP 3.6, 3.9, 4.0 — 10 лет, eToken PKI Client 5.1 SP1 — 10 лет, GemAlto SafeNet Auth Client 9, 10 — 2 г., УЦ КриптоПро 1.5, 2.0 ГОСТ 2001, 2012 — 10 лет, Aladdin eToken's (16K, 32K, Pro Java etc) — 10 лет.

Подробнее
FinTech & Banking • Logistics & Transport
ЮФ
Юрий Ф.
Санкт-Петербург
QA FullStack
Senior
3 636,36 Р/час
Allure TestOps
Bash
Bitbucket
Camunda
CI/CD
Confluence
Cucumber
DBeaver
DevTools
Docker
+69

Обладаю пониманием принципов работы блокчейн-технологии как децентрализованной системы хранения и передачи данных, включая механизмы создания и верификации блоков, криптографическую защиту информации, принципы консенсуса между участниками сети и работу распределённого реестра. С Web 3.0 есть понимание принципов децентрализации и распределённых систем и с DeFi-экосистемой есть знание основных протоколов и механизмов работы децентрализованных финансов. Имею обширный опыт по ручному и автоматизированному тестированию, специализируюсь на создании надежных и эффективных систем тестирования, способных обеспечить высокое качество продукта на всех этапах продукта. Для меня важно выстроить качественный процесс тестирования продукта, применяя весь накопленный опыт и навыки, параллельно совершенствуя их. У меня сильная экспертиза по Java, я готов пройти сложное интервью. Также готов работатьс Kotlin. Мои основные принципы работы: - Полное погружение в процессы разработки и тестирования продукта; - Индивидуальный подход к решению каждой задачи с учетом специфики проекта; - Системный подход к построению процессов тестирования; - Постоянное совершенствование навыков и методов тестирования. Свободное время посвящаю спорту и физической активности: велоспорт, легкая атлетика.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Manufacturing
КН
Кирилл Н.
Санкт-Петербург
Python разработчик
Senior
4 545,45 Р/час
C++
developer
Работа с интеграциями
numba
Kanban
архитектура
Анализ
Разработка
Программное обеспечение
Анализ результатов
+53

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с микросервисной архитектурой, а также инструментами и технологиями, необходимыми для разработки и поддержки ПО. В портфолио Кирилла есть проекты из сфер FinTech & Banking и Manufacturing. На последнем месте работы он занимался созданием MVP нового продукта для прогнозирования показателей разработки месторождений и анализа результатов моделирования пластов. Также Кирилл успешно интегрировал три новых платёжных сервиса в проект MIA Dev, что привело к расширению объёма обрабатываемых операций. Кирилл имеет высшее образование в области автоматизации технологических процессов и производств. Владеет английским языком на уровне C1 (продвинутый).

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • IoT
ДС
Денис С.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 996,53 Р/час
Работа с базами данных
методологии
кд
NX
ML SQ
AI
idef1x
K Developer
ES
Grafana
+86

Денис — опытный системный аналитик с более чем четырехлетним опытом работы в сфере IT. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области информационных технологий, включая работу с интеграциями, системное мышление, моделирование бизнес-процессов, а также опыт разработки и анализа требований. Денис работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его обязанности входило взаимодействие с командой разработки, сбор и анализ требований, работа с базами данных, написание интеграционной документации, а также моделирование и описание бизнес-процессов. На проектах Денис выполнял задачи по разработке нового функционала, проектированию различных типов интеграций, доработке существующего функционала сервисов планирования и отчётности, а также занимался описанием логики работы, отрисовкой и согласованием визуальной части.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АА
Артур А.
Москва
Data Scientist
Middle+
3 724,98 Р/час
JSON API
EDA
Spark
Numpy
Git
Pandas
SciPy
Hadoop
Scikit-learn
Redash
+32

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

Подробнее