Роман Б. Системный аналитик, Senior

ID 16440
РБ
Роман Б.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 581,64 Р/час
вкл. НДС 7% (183.18 Р)
Специалист доступен с 29 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
aggregate
API
BPMN
Figma
HTML
JSON
Python
RTMP
SQL
Streamlit
Tilda
UML
Docker
FastAPI
MinIo
OpenCV
PyTorch
ngineering
prome
REST API
langchain
llama
Написание ТЗ
Проектирование архитектуры
Apache AirFlow
ClickHouse
graphana
Keycloack
Loki
Prometheus
Superset
Confluence
ERP
Jira
MES
modelio
SCADA
Scopus
BI
Декомпозиция и структуризация задач
Beautiful soup
ChromaDB
Отрасли
Government & Public Sector
Urban technology
Главное о специалисте
Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)
Проекты   (5 лет 6 месяцев)
Крупный оператор магистральных нефтепроводов
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Разработка MVP системы для автоматизированного выявления нарушений техники безопасности на основе анализа видеоданных, получаемых с видеорегистраторов, установленных на спец. технике. Длительность проекта: 2 месяца. Размер команды: 6 человек. Стек технологий, используемый на проекте: OpenCV, Pytorch, Ultralytics, MinioS3, FastAPI, Docker. Выполняемые задачи: • детализация требований от заказчика, • построение диаграмм последовательностей, контекста, Use case • разработка не стандартного алгоритма детектирования, • проработка взаимодействия микросервисов, • описание интеграций на уровне данных (ETL-процессы), на уровне приложений (REST, микросервисная архитектура) • разработка реляционных моделей данных, • подготовка данных для обучения моделей, • обучение и тестирование моделей, • написания кода обвязки сервиса модели, • написание эксплуатационной документации, • демонстрация системы заказчику. Достижения: Разработан специальный алгоритм обработки кадров видео низкого разрешения и качества, который позволил определять несколько классов нарушений со средней точность 90 %.
Стек специалиста на проекте
Docker, FastAPI, PyTorch, MinIo, OpenCV
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
Цифровой помощник службы поддержки всероссийской акции
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Создание цифрового помощника службы поддержки всероссийской акции на основе большой языковой модели и метода RAG (карта знаний). Классификации запросов и генерация ответов осуществляется русскоязычной большой языковой моделью GigaChat, подключаемой как облачный сервис через API. Реализованы механизмы автоматической фильтрации запросов и извлечения информации из источников данных. Доступ к чат-боту организован посредством кроссплатформенной системы мгновенного обмена сообщениями Telegram или через программный интерфейс RestAPI. Длительность проекта: 2 месяца. Размер команды: 4 человека. Стек технологий, используемый на проекте: Python, Prompt engineering. Выполняемые задачи: • детализация требований от заказчика, • построение диаграмм dataflow, BPMN • исследование проприетарных больших языковых моделей; • создание классов по определенным темам для автоматического извлечения информации в карту знаний; • составление и оптимизация промтов; • написание кода для реализации дополнительного функционала; • тестирование разработанного решения. Достижения: Реализован метод RAG на основе карты знаний с применением российской LLM, позволяющий чат-боту стабильно отвечать на различные вопросы пользователей (95 % релевантных ответов).
Стек специалиста на проекте
API, Python, REST API
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Май 2024 - Июль 2024  (3 месяца)
Система поиска информации в корпоративной базе знаний с использованием искусственного интеллекта (MVP).
Роль
Presale архитектор / Системный аналитик / Аналитик данных
Обязанности
Суть проекта: Система предназначена для автоматизации и оптимизации процессов, связанных с поиском документов и текстовой информации в источниках данных, а также анализом неструктурированных текстов на естественном языке. Длительность проекта: 3 месяца. Размер команды: 5 человек. Стек технологий используемый на проекте: Python, langchain, llama_cpp, ChromaDB, Prompt engineering. Выполняемые задачи: • сбор требований и составление ТЗ; • проектирование архитектуры системы, выбор стека технологий; • создание макетов UI; • написание SQL запросов; • написание системных постановок разработчикам; • исследование открытых больших языковых моделей (LLM); • составление и оптимизация промтов; • написание кода для реализации MVP; • тестирование разработанного решения. Достижения: Реализован расширенный метод RAG на основе открытых локальных LLM.
Стек специалиста на проекте
Python, Проектирование архитектуры, Написание ТЗ, langchain, ngineering, llama, prome, ChromaDB
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Февраль 2024 - Май 2024  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ) им М.И. Платова Волгодонский Институт
Специальность
Автоматизация технологических процессов и производств. Инженер.
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ)
Специальность
Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами.
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Media
МА
Михаил А.
Тула
Системный аналитик
Senior
3 246,75 Р/час
REST
SOAP
GraphQL
WebSockets
OpenAPI
Swagger
OAuth
JWT
JSON
XML
+165

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking
АК
Александр К.
Владивосток
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
Моделирование
Документация
Проектирование
Проектирование API
REST API
JSON
SOAP
XML
BPMN
UML
+71

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
РК
Руслан К.
Москва
Системный аналитик
Senior
2 857,14 Р/час
бизнес
Программное обеспечение
Разработка
Jira
Confluence
BI
API
Power BI
REST
Работа с интеграциями
+174

- Владение системами ERP (SAP, 1C), Microsoft Office, Adobe Photoshop, Keynote, C#, iMovie, iThink, JavaScript, HTML, PHP, системы Confluence, Jira Software, Visio - Владение основами реляционных баз данных MySQL - Владение основами Python - Навыки работы с Git - Навыки работы по Agile (Kanban, Scrum), каскадной системе - Владение системами моделирования бизнес-процессов (Power BI, Tableau, Qlik) - Владение навыками моделирования бизнес процессами IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart - Имею опыт деловой переписки на английском и русском языках - Навыки работы посредством 44, 223, 323, 152-ФЗ - Навыки написания Технических заданий - Владение анализа данных - Знание стандартов BABOK, BPM CBOK, ГОСТ - Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira Software, Confluence, Trello, Bamboo) - Умение быстро ориентироваться в различных предметных областях - Желание изучать новые предметные области и требования к процессам - Понимание места аналитика в процессе разработки ПО, опыт работы в проектной команде - Опыт написания документации и проектирования моделей данных и бизнес-процессов - Коммуникабельность, ответственность, собранность, ориентация на результат и профессиональный рост, умение эффективно работать в режиме многозадачности, высокая обучаемость и нацеленность на конечный результат

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech
АМ
Алексей М.
Брянск
Python разработчик
Middle
2 337,66 Р/час
batch
автоматизация
Базы данных
ClickHouse
Uvicorn
SQLAlchemy
Elasticsearch
REST
Git
API
+45

Алексей — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на разработке backend-частей, оптимизации SQL-запросов и индексов, внедрении кэширования, настройке инфраструктуры с использованием Docker и Nginx. Опыт работы на проектах: - Платформа для хранения и просмотра мультимедиа. Разработал backend платформы для загрузки, хранения и просмотра мультимедийных файлов. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил кэширование с Redis, настроил инфраструктуру с Docker, Nginx, Unicorn. Покрыл критические части системы юнит-тестами. - Внутренний API-сервис для автоматизации бизнес-процессов. Спроектировал и реализовал REST API на Django DRF, оптимизировал запросы и хранилище, внедрил очереди задач через Celery и RabbitMQ. Поднял проектную инфраструктуру через Docker и Docker Compose, добавил автогенерацию документации через Swagger/OpenAPI. - Разработка сайта для анализа онлайн-магазинов. Спроектировал REST API на FastAPI с автогенерацией документации, разработал асинхронные обработчики на Asyncio и aiohttp, реализовал парсеры для сбора данных с маркетплейсов. Настроил контейнеризацию проекта с использованием Docker и Docker Compose.

Подробнее