Юлия К. Технический писатель, Middle+

Наталья специалист с 12-летним опытом, есть опыт в финтехе. Обладает отличными заниями Confluence и Jira. Готовила спецификации в формате JSON в Swagger, знает структуру YAML. Может читать код. Есть коммерческий опыт разработки технической документации. Ставила задачи на подготовку перечня стека технологий разработки и тестирования. Знает: - Linux - Jira, Confluence, Redmine - Markdown - Git, Github - LibreOffice - OneDrive, Microsoft 365 - Google Docs Editors - Шаблоны ГОСТ 19, 34, 7.32, РД 50, ЕСКД, ЕСПД. Разрабатывает: Программную, архитектурную, конструкторскую, технологическую, эксплуатационную документацию.

Разработка технических заданий, Работа с большим объемом информации, SQL, Разработка инструкций по ГОСТ, Подготовка презентаций, MS PowerPoint, Adobe Photoshop, Git, Постановка задач разработчикам, Проектная документация, Копирайтинг, написание и корректура текстов Разработка технической документации, Аналитические исследования, ЕСПД, Сбор и анализ информации, Работа с базами данных, Есть опыт работы аналитиком (GreenPlum, Hadoop, PostgreSQL) Google Docs, MS Visual Studio, ГОСТ 19, ГОСТ 34, Стандарт ISA 95, MES-системы, MS Office Инициативность и лидерство: Проявила себя как ответственный лидер, способный вести за собой команду и принимать решения. Аналитический ум: Обладаю способностью к анализу и быстрому принятию решений в условиях ограниченных ресурсов. Глубокое понимание стандартов документирования и способность их применять на практике. Коммуникативные навыки: Умение работать в междисциплинарной команде и эффективно общаться с различными заинтересованными сторонами. Навыки разработки образовательного контента и использования цифровых образовательных платформ. Опыт создания мультимедийных обучающих материалов, включая видеоуроки и интерактивные инструкции. Непрерывное улучшение навыков английского языка, грамотная коммуникация в различных профессиональных ситуациях.

Лилия — опытный технический писатель и специалист по разработке технической документации. Она обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая 1С, Archimate, Confluence, Git, Jira, Node.js, XML editor и другие. Лилия имеет опыт работы в крупных проектах, где она занималась разработкой и проверкой технической, эксплуатационной и пользовательской документации, а также участвовала в испытаниях информационных систем. Кроме того, Лилия имеет опыт работы инженером-конструктором 1 категории в двух компаниях, где занималась разработкой конструкторской и эксплуатационной документации, расчётами надёжности и ЗИП, разработкой программ и методик испытаний, а также согласованием документации с заказчиком.

Я - frontend-разработчик с опытом создания и поддержки веб-приложений более трёх лет. Разрабатываю удобные для пользователя и визуально приятные сервисы. За время работы решал множество интересных задач, таких как: реализация алгоритма для оформления заказа с большим количеством параметров, удобный личный кабинет для менеджеров, сортировку и фильтрацию, создание функциональной корзины товаров, функционал избранного. Мой stack: JavaScript, React, TypeScript, Redux(Toolkit + Thunk), HTML5, CSS3, REST-API, REST, NodeJS, Express, PostgreSQL, Sequelize ORM, Prisma ORM, MUI, Styled-Components, Bootstrap, GitHub. Легко обучаюсь, умею гуглить и разбираться в чужом коде. Пишу чистый, читаемый код, который в будущем будет легко обслуживать и масштабировать. Cтремлюсь к работе в вдохновляющей команде, где я смогу приносить пользу и успешно развивать продукт.

Frontend разработчик Технологии: HTML,CSS,JS (vanila) ES6 + разные вспомогательные библиотеки, React, React-hooks, Redux, React-hook-form, Redux-toolkit, RTK-query, Redux-Thunk, Redux-Saga, Reselect, React-leaflet, React-dnd, Slate-React, TypeScript, Styled-Components, SASS/SCSS, Less, Atomic design, Feature-slice-design, Mobile first, Gitflow, git, tslint/eslint, prettier, webpack, vite, yarn/npm. Есть знание PHP, работал с Python и фреймворком Django, также был опыт работы с Java и фреймворком spring MVC/Boot.

Тарас — опытный DevOps-специалист с более чем пятилетним опытом работы. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области DevOps, включая работу с такими инструментами, как Ansible, AWS, Bash, Bitbucket, CI/CD, Debian, Docker, Git, GitLab, Grafana, Helm, Identity Server, Jenkins, Kubernetes, Linux, MS Windows, PostgreSQL, Prometheus, TCP/IP, Vagrant, VMware, Zabbix. Тарас работал над проектами в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, IoT и Urban technology. На своих предыдущих местах работы он выполнял роли DevOps-инженера, системного администратора и занимался автоматизацией инфраструктуры, визуализацией серверов, администрированием Linux-серверов, развёртыванием VMware, Active Directory, сетей, почтового сервера, Office 365, внедрением системного мониторинга Zabbix, обслуживанием сетевой инфраструктуры Cisco. В настоящее время Тарас работает над проектом Urban-university в роли DevOps-инженера. Его обязанности включают настройку CI/CD, GitHub Action, сборку Docker multistage, а также развёртывание в Yandex Cloud.

Вера — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 4 лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере машинного обучения, анализа данных и разработки моделей. Вера работала над несколькими проектами в таких отраслях, как EdTech, FinTech & Banking, LifeStyle и Insurance. В её обязанности входило: мониторинг производительности модели, определение показателей производительности, разработка стратегий переобучения модели, оптимизация использования ресурсов модели, повышение продаж продукции, анализ данных о продажах, прогнозное моделирование, анализ оттока, прогноз продаж, разработка языковой модели, модельное архитектурное проектирование, управление командой, оценка показателей производительности и документация. Она также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Apache, GitHub, Matplotlib, MXNet, MySQL, PostgreSQL, Python, R, Scikit-learn, Seaborn, SQL, Tableau, Tensorflow, базы данных, визуализация данных, контроль версий, обучение, языки программирования, Notion, CI/CD, Pipelines, PyTorch, MongoDB, SciPy, API, AWS, Dialogflow, openAI, SpaCy и статистические модели.