Никита А. Системный аналитик, Middle

Технологии и инструменты: Jira, Confluence, SQL, BPMN, draw.io, miro, User Stories, Use Cases, Figma, OpenAPI Specification, PostmanJSON, разработка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы), Swagger,MySQL, Docker, SOAP, REST API, Keycloak, requirements, functions, database UML, Scrum, Kanban, Agile, UML, Visio, sequencediagram.org, FireBase, Redmine, Testrail, RabbitMQ, Kubernetes, Saas, PlantUML, Kafka, BPMN 2.0API, Дизайн, Lucidchart, Specifications, PostgreSQL, Postman, Kibana, MongoDB, Grpc. Дополнительные технологии: Платформы: Chrome Extensions, Telegram Bot API Языки программирования: .NET, CoffeeScript, Java, Node.js, TypeScript, Vue.js Базы данных: MongoDB, MS SQL, PostgreSQL, Rabbit MQ, SQLite, Инструменты: КриптоПро, Ansible, Docker, Express.JS, Gradle, Hibernate, Java Spring Boot, Jenkins, JSF, Knex.js, Metarhia impress.js, Mongoose. MSBuild, Nest.js, Next.js, NHibernate, Nuxt 3, Nuxt.js 2, Prisma.js, Pug, React, Red++ux, RTK Query, Sequelize.js, Strapi, TypeORM, Vite, Vue 2, Vue Router, Vuex, Webpack, WebSocket, Yarn Workspaces

Проактивный системный аналитик с развитыми софт и хард скиллами: ● Опыт сбора требований с заказчика и их формализации в распространенных форматах описания требований (Use Cases, User Story, PlantUML, диаграммы взаимодействия, стейт-машины) ● Знание нотаций и инструментов проектирования и моделирования бизнес-процессов (DEF0/EPC/BPMN/UML/SwimLine) ● Проектирование интерфейсов UI (Figma) ● Работа с БД (PostgreSQL, Oracle), no-SQL (Redis, MongoDB, ClickHouse) ● Проектирование интеграций: API (Swagger, Postman, XML/XSD, JSON ), REST, gRPC, WebSocket , GraphQL, понимание SOAP, RabbitMQ, понимание Kafka, Camunda ● Знание архитектурных паттернов (монолит/MVC/SAGA/EDA)

Системный аналитик из Санкт-Петербурга с опытом работы в проектах e-commerce & retail. Участвовал в разработке распределённой системы управления данными, где выполнял проектирование доработок, алгоритмов обработки данных и моделей данных. Спроектировал интеграцию между онлайн-магазином «Магнит» и системой управления данными, что позволило оптимизировать и автоматизировать процесс доставки, сократив трудозатраты линейного персонала магазинов на 10%. В рамках другого проекта внедрял системы сквозной аналитики и LMS в EdTech-проекты и оптимизировал процессы. Успешно завершил около 70 кейсов с интеграциями и проектированием хранилищ данных, смог выстроить эффективную аналитику на одном проекте, что привело к оптимизации маркетинговых бюджетов на 43%, а также спроектировал и описал новый алгоритм обработки данных. Недавно занимался интеграцией систем сквозной аналитики и CRM в информационные системы заказчика. Внедрил около 30 систем сквозной аналитики, сформировал оптимальное документирование API с помощью Swagger, что стало стандартом в команде.

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Backend-разработчик с функциями C++ и Python. Более чем 7 лет коммерческого опыта. Участвовал в проектах для транспортной отрасли, IoT и промышленной автоматизации. Разрабатывал и поддерживал продукты, включая системы диагностики железнодорожных узлов, серверы обновлений для IoT-устройств и автоматизированные пункты управления. Специализируется на проектировании модульных и микросервисных архитектур, внедрении TDD (100% покрытие тестами), интеграции PostgreSQL, а также реализации сетевых решений на базе TCP/IP. Опыт работы с кросс-платформенной разработкой (Linux, Windows) и CI/CD-практиками.

Владислав - опытный Angular разработчик. Специализируется на разработке приложений на Angular (9-18+) и Next.js с использованием TypeScript, RxJS и современных UI-библиотек (Material, Tailwind). Имеет успешный опыт создания UI Kit, реализации сложных модулей (платежи, кредиты, валютные операции) и оптимизации производительности. Владеет полным циклом разработки - от проектирования интерфейсов в Figma до развертывания Docker-контейнеров и настройки CI/CD (Jenkins, GitLab CI).

Александр — специалист по автоматизированному тестированию с опытом работы в отрасли FinTech & Banking более 3 лет. На проектах занимался: - автоматизацией тестирования веб- и мобильных приложений; - разработкой UI- и API-автотестов (Java, Selenide, Selenium, RestAssured); - настройкой тестового фреймворка (Maven, TestNG, Cucumber); - интеграцией автотестов в GitLab CI/CD (Allure-отчёты); - работой с базами данных (JDBC, MySQL, SQL); - оптимизацией Jenkins-пайплайнов для ночных сборок; - функциональным и нагрузочным тестированием (JMeter) и анализом результатов (Grafana); - ведением баг-трекинга (Jira) и документации (Confluence). Достижения: сокращение времени регрессионного тестирования, повышение стабильности продукта на 25%, развитие автоматизации мобильного тестирования с нуля, выявление узких мест в производительности системы.