Григорий З. Бизнес аналитик, Middle+

Бизнес анализ: ○ Анализ бизнес требований, управление жизненного цикла требований и аналитика проекта ○ Сбор бизнес-требований и описание функциональных и нефункциональных требований ○ Работа с атрибутами качества требований, методик и техник выявления и описания требований (user story, cjm). Документирование требований в формате Use Case, User Story ○ Написания технических заданий и проектных решений на разработку ПО ○ Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), разработка программы и методики испытаний (ПМИ) ○ Описание требований к UI и UX ○ Описания бизнес-логики, интеграций со смежными системами ○ Сопровождение и поддержка участников процесса разработки и тестирования ○ Ведение проектной документации в Confluence и ее систематизация в формате удобном для всех участников ○ Работа в системах управления проектами и задачами (JIRA) ○ Проработка архитектуры решений совместно с командой разработки ○ Управление изменениями функциональных требований по ходу разработки. ○ Подготовка комплекта документации перед внедрением (инструкции для пользователей и сотрудников сопровождения) ○ Поддержание активной и эффективной коммуникации между ИТ-командой проекта и заинтересованными сторонами от Бизнес и Операционных подразделений ○ Хорошее понимание роли, функций и задач аналитика в процессе разработки ПО, ожиданий других участников процесса от аналитика ○ Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами ● Методология: Работа по методологиям разработки Agile и Waterflow, понимание ключевых особенностей, подходов, ролей и рисков каждой ● Нотации: BPMN, UML (диаграмма классов, компонентов и поведенческие диаграммы), EDF0 диаграммы ● Работа с базами: MsSQL, PostgreSQL, SQL запросы среднего уровня сложности. ● Инструменты: Miro, Diagrams.net, Bitrix24, Confluence, Jira, Google docs

Милана — бизнес-аналитик уровня Middle+. Специализируется на анализе требований, сборе и приоритизации требований совместно с заинтересованными сторонами. Имеет опыт работы с различными системами и инструментами, включая ERP-систему ODOO, Jira, Confluence, Figma и Draw.io. В проектах для сети торговых магазинов занималась разработкой единой мобильной платформы, позволяющей управлять и внедрять виджеты через удобную административную панель. В проекте для крупнейшего российского биржевого холдинга работала над созданием платформы для проведения обновления сведений о клиентах различных юридических лиц. Также участвовала в разработке мобильного приложения для веб-версии «Личный кабинет клиента», платформы «Книга памяти» и CRM-системы для жилых комплексов. Занималась автоматизацией работы компаний, поставляющих электрооборудование и солнечные батареи.

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Александр — опытный IT-специалист, эксперт в области 1С. Обладает навыками работы с различными конфигурациями системы: «Управление торговлей», «ERP», «Бухгалтерия» и др. Также имеет опыт работы с CRM-системами. Возможность консультировать по настройкам, а не только разрабатывать по ТЗ Александр участвовал в нескольких проектах по внедрению и настройке 1C для компаний из сферы электронной коммерции и розничной торговли. В его обязанности входили анализ бизнес-процессов компании, моделирование, написание ТЗ, разработка пользовательской документации, обучение сотрудников, а также постпроектное сопровождение. Опыт Александра включает работу с большим количеством пользователей 1С и участие во всех этапах проектов. Он способен эффективно анализировать потребности бизнеса и предлагать оптимальные решения на основе 1С для автоматизации процессов продаж, закупок, складского учёта и других областей деятельности компаний.

Александр — Vue.js разработчик уровня Middle. Специализируется на Vue 3 и Vue 2, владеет технологиями HTML5, CSS3, TypeScript, Git и другими. Опыт работы на проектах: - Комплекс сервисов для крупного производителя кормов (FoodTech). В роли Vue-разработчика участвовал в создании модульной административной панели, пользовательских кабинетов и компонентов UI-библиотеки. Оптимизировал работу интерфейсов, сократив время загрузки страниц на 30%. - Платформа для благотворительных сборов и пожертвований (Social Networking). Как lead frontend разработал комплекс лендингов, личные кабинеты для пользователей и административные панели. Провёл рефакторинг кода, улучшив метрики Sonarqube до уровня «A». - Инструмент для взаимодействия с ChatGPT (E-commerce & Retail). В качестве lead Vue-разработчика создал сервис для удобного взаимодействия с ChatGPT, включая пользовательский интерфейс и систему быстрого ответа. Упрощение кода позволило снизить время поддержки на 20%. - Административная панель туроператора (Insurance). Как React-разработчик внедрил ESLint и Stylelint, оптимизировал функциональность интерфейса, сократив количество багов на 15%. - Личный кабинет поставщика Азбука вкуса (FoodTech). Разработал кабинет поставщиков «с нуля», включая модуль управления заказами и платежами, а также административную панель для аналитики и управления клиентами.