ИН
Иван Н.
Мужчина
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 20 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Более 7 лет опыта в разработке и поддержке программных решений в сферах финансов, медиапродуктов и маркетинга. Специализируется на создании микросервисных и высоконагруженных систем. Участвовал в интеграции с внешними сервисами, разработке веб-приложений и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с асинхронными библиотеками (aiohttp), PyTorch и TensorFlow для AI, а также внедрения решений для стриминга данных (WebRTC, Sybase).
Проекты
(8 лет 5 месяцев)
Приложение для создания музыки
Роль
Full Stack Developer
Обязанности
Описание: веб-приложение для системы генерации музыки на основе искусственного интеллекта.
Стадия разработки: с 0 / рефакторинг, разработка новых функций.
Участие в проекте:
Переработка и редизайн фронтенд части приложения с использованием React, Tailwind и TypeScript.
Реализация нормализации аудиоданных и автоматического сведения с использованием C++ и stk.
Разработка и внедрение системы IP стриминга с использованием aiohttp, FastAPI и Sybase.
Интеграция протокола WebRTC для улучшения качества передачи данных в реальном времени.
Реализация аудиодвижка с поддержкой генерации музыки на основе изображений (Image-to-music) с использованием FastAPI и PyTorch.
Поддержка и развитие продукта Mubert Render.
Рефакторинг / разработка нового функционала - 60/40. Архитектурные/Фичовые задачи - 30/70.
Команда: 4 Fullstack, 1 CTO, 1 DevOps.
Стек специалиста на проекте
C++, WebRTC, aiohttp, FastAPI, Kafka, PyTorch, Hbase, Tailwind, Python, TypeScript, React
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Апрель 2021 - По настоящее время
(3 года 6 месяцев)
Text-to-Speech движок
Роль
ML Developer
Обязанности
Описание: кастомный text-to-speech движок для автоматизированного озвучивания новостных статей для клиентов из Нидерландов, Бельгии и Германии, включая новостное издательства VRT.
Стадия разработки: масштабирование / поддержка.
Участие в проекте:
Разработка AI-решения на основе алгоритма Tacotron2 для генерации аудиофайлов, использующих голоса ведущих для создания персонализированного контента;
Курирование процесса подготовки файлов для обучения моделей, включая сбор и обработку данных;
Интеграция text-to-speech модели в существующую инфраструктуру клиентов с использованием PyTorch;
Разработка web-интерфейса на базе FastAPI для интеграции движка, обеспечивающего доступность и удобство использования в рамках новостных систем;
Реализация хранения и управления данными с использованием PostgreSQL, что способствовало надёжности и производительности системы;
Получение грантов на реализацию проекта, что обеспечило дополнительное финансирование и поддержку разработки.
Рефакторинг / разработка нового функционала - 0/100. Архитектурные/Фичовые задачи - 30/70.
Команда: 1 CTO, 1 ML.
Стек специалиста на проекте
FastAPI, PyTorch, Python, PostgreSQL
Отрасль проекта
Media
Период работы
Апрель 2020 - Март 2021
(1 год)
Мобильное приложение для ИП
Роль
Lead Backend developer
Обязанности
Описание: банковское мобильное приложение, предназначенное для индивидуальных предпринимателей, с возможностями для физ лиц, такими как премиальные кредитные карты и увеличенные лимиты.
Стадия разработки: с 0.
Участие в проекте:
Разработка микросервисной архитектуры с использованием FastAPI и PostgreSQL;
Настройка и интеграция RabbitMQ и Redis для обеспечения взаимодействия между микросервисами;
Внедрение системы мониторинга и логирования на основе Datadog и Sentry;
Участие в настройке и развертывании приложения в Kubernetes.
Интересное:
Успешно реализован запуск банка с нуля с использованием современных технологий и методологий, обеспечена масштабируемость и высокая доступность системы.
Рефакторинг / разработка нового функционала 20/80. Архитектурные/Фичовые задачи - 30/70.
Команда: 1 DevOps, 1 QA, 6 Backend, 1 PM, 1 Product, 1 CTO.
Стек специалиста на проекте
Kubernetes, Redis, FastAPI, Sentry, Datadog, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2019 - Март 2020
(1 год)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Специальность
Математика, специалитет
Завершение учебы
2017 г.