Сергей П. QA нагрузочный, Middle

Стаж более 3 лет, работал в больших командах (20+человек) 1. Лучше всего знает web - на нем долго работал, но опыт IOS и Android тоже есть 2. По Снифферам - В основном Charles, фуникционал - breakpoint, rewrite, map local, map remote, throttling

Александр — Senior QA-инженер с опытом работы 19 лет 7 месяцев. Специализируется на нагрузочном тестировании. Владеет языками программирования Node.js и Python, а также инструментами HP LoadRunner, JMeter, k6, Locust, Yandex.Tank. Имеет опыт работы с системами мониторинга Grafana, Prometheus. Участвовал в проектах в области облачных сервисов. В рамках проектов занимался разработкой фреймворков для нагрузочного тестирования, анализом результатов тестов, определением узких мест и рекомендациями по оптимизации производительности. Среди проектов, в которых участвовал Александр: - Pro-test.Studio — нагрузочное тестирование стриминговой системы, системы управления автоматическими закупками, платформы управления данными, системы управления облачным дата-центром. - DeltaLine — разработка фреймворка нагрузочного тестирования, организация и выстраивание процессов тестирования, руководство QA-командой. - SRL DataMonsters — построение системы тестирования приложений, разработка автотестов и их интеграция в пайплайны, внедрение различных видов тестирования. - Jabka Software, LLC — автоматизация тестирования и построение тест-кейсов для различных платформ с применением Python и Pytest. - Ocean-Telecom, PTY LTD — нагрузочное тестирование телекоммуникационного оборудования (Sonus), разработка компонентов системы биллинга с использованием Python.

QA engineer с 3-мя годами коммерческого опыта. Работал в направлениях: Web, Mobile, Desktop. Специализация на Manual и Performance тестировании, есть опыт в автоматизации. Опыт функционального, нагрузочного тестирования, тестирование пользовательского интерфейса, интеграционное, ручное, регрессионное тестирование.

Инженер по автоматизации тестирования с суммарным опытом 6,5 лет. Основное направление: нагрузочное тестирование и автоматизированное тестирование. Весь коммерческий опыт получил на проектах Сбербанка. На последнем проекте удалось разработать методику и внедрить нагрузочное тестирование с 0.

Специалист по нагрузочному тестированию с опытом свыше 4 лет в тестировании микросервисных архитектур и создании генераторов нагрузки. Обладаю экспертизой в анализе производительности, настройке окружений и автоматизации тестовых процессов. Использую Apache JMeter, Gatling, Locust, Docker/Kubernetes, Jenkins и другие инструменты для проведения комплексных нагрузочных сценариев. Участвую в оптимизации систем и построении надежных тестовых методик.

PHP • ООП • Laravel • SQL • MySQL • Git • XML • JavaScript • Ajax • MongoDB • Laminas • Java

Меня зовут Игорь Крамарь. Я фронтенд-разработчик с опытом более 7 лет в создании высокопроизводительных веб-приложений. В моем арсенале такие технологии, как React, Vue.js и TypeScript, а также знания в области микрофронтендов. Я глубоко понимаю принципы компьютерных наук, что помогает мне эффективно решать сложные задачи и оптимизировать процессы. Моя страсть — создавать интуитивно понятные интерфейсы, которые приносят пользу бизнесу и радуют пользователей. Благодаря лидерским качествам и опыту менторства, я помогаю командам достигать амбициозных целей. Личные качества: - Увлечен созданием решений, которые делают жизнь пользователей лучше. - Стремлюсь к чистому, масштабируемому коду, упрощающему работу команды. - Делюсь знаниями, помогая коллегам расти и достигать целей. - Постоянно изучаю передовые технологии (Qwik, Astro, WebGPU), чтобы быть на шаг впереди.

Инженер DevOps с общим девятилетним опытом работы в ИТ и восьмилетним опытом работы в DevOps. Начал свою карьеру как разработчик Erlang, OCaml и C, но в конце концов переключился на работу инженером DevOps. Разнообразный опыт работы над различными проектами в различных областях - от небольшой компании Polygon, производящей сетевые устройства, до крупных телекоммуникационных компаний, таких как Deutsche Telekom. В своей повседневной работе я часто сосредотачиваюсь на автоматизации всех этапов интеграции и поставки продуктов. Продукты обычно основаны на Java и Kotlin и размещаются в OpenShift и Kubernetes в частных и общедоступных облаках. Я верю в практики GitOps, DevSecOps и IaC и использую их. Если разным командам разработчиков нужны дополнительные функции, я стараюсь предлагать варианты для всех, а не заставлять их использовать что-то одно. В свободное время мне нравится писать различных ботов для telegram и YouTube используя Golang, Bash или Python.

Специализируюсь на кейсах с LLM под капотом, которые встраиваются в продукты или оптимизируют бизнес-процессы в компаниях. Моя цель - применять AI-технологии так, чтобы бизнес мог осваивать ранее недоступные для него возможности. Кроме того, владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Есть опыт работы с FastAPI, SQLAlchemy, Celery, RabbitMQ, а также опыт написания юнит-тестов с помощью PyTest. Совершенствую свои навыки, участвуя в профессиональном сообществе, читая новую литературу и побеждая в международных соревнованиях.