Кирилл Е. Data инженер, Senior

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 5 лет ● Опыт в аналитике данных 15 лет ● Опыт менторства 5 лет ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, сегментация ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: классификация, генерация текста, анализ текста, обобщение текста ● Оптимизация нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка графов знаний ● Разработка графовых нейронных сетей

Полина — QA-инженер с пятилетним опытом работы в тестировании проектов различных отраслей: e-commerce & retail, logistics & transport, FinTech & banking. На проектах Полина занималась автоматизацией тестирования, разработкой и корректировкой тест-кейсов, функциональным тестированием и регистрацией дефектов, анализом требований и взаимодействием с BA/PO, определением уровней и типов тестирования, выбором инструментов, планированием тестирования и оценкой трудозатрат, настройкой CI/CD для автотестов, проведением регрессионного тестирования, сопровождением релизов и контролем тестовых метрик.

Дмитрий — опытный frontend-разработчик с грейдом Middle+. Он обладает навыками работы с React, JavaScript, Next.js, TypeScript, Redux Toolkit, zustand, deckgl и другими инструментами. Дмитрий участвовал в разработке Единой цифровой платформы управления транспортной системы городской агломерации. В рамках проекта он разработал раздел для сбора данных и визуализации статистики по модулю управления общественным транспортом, реализовал слои и кластеры на интерактивных картах, работал над авторизацией и управлением правами доступа, разработал модуль планирования и управления маршрутами общественного транспорта. Кроме того, Дмитрий разработал часть компонентов для UI-кита и интегрировал их в приложение. Также Дмитрий участвовал в создании B2B портала реализации неликвидной продукции металлургической организации ОМК. На этом проекте он реализовал каталог товаров и механизмы фильтрации, поиска, пагинации и сортировки, выявил проблему с помощью Lighthouse и оптимизировал работу с большими объёмами данных, осуществил настройку Webpack и статических анализаторов кода, разработал функционал корзины, личного кабинета и каталога товаров.

▪ UX: Проведение исследования для выявления проблем пользователей. Создание персонажей, Customer Journey Map, карты сайта. Создание и тестирование кликабельного прототипа. ▪ UI: Разработка интерфейса цифрового продукта, подбор и работа с типографикой, цветовой палитрой, создание UI гайдлайнов. ▪ Брендинг: Создание логотипа, брендбука, презентаций.

Опытный Java Backend-разработчик с широкими знаниями в области проектирования серверной части приложений и работы с базами данных. Стремлюсь к написанию эффективного и легко поддерживаемого кода, который способствует масштабируемости и стабильности системы. Умею работать как в команде, так и самостоятельно, хорошо организован. Мои сильные стороны: вниманием к деталям, усидчивость и ответственность при выполнении задач. Владею английским языком на уровне B1. Ключевые навыки и технологии: • Проектирование и разработка RESTful API. • Работа с реляционными базами данных. • Углубленная работа с операционной системой Linux • Оптимизация запросов и производительности базы данных. • Разработка высоконагруженных систем. • Внедрение и поддержка микросервисной архитектуры и сервис-ориентированной архитектуры. • Тестирование приложений с использованием JUnit, Mockito. • Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации приложений. • Участие в код-ревью и улучшение качества кода. • Интеграция с внешними API. • Владение английским на уровне B1.

Владею инструментами для работы с данными на всех этапах: - сбор данных из внешних источников (парсинг) или работа с внутренними базами данных - анализ данных в jupyter notebook - моделирование - вывод моделей в продакшн: airflow, docker - проведение A/B тестов и оценка их результатов: умею работать с ratio метриками Умею писать понятный код на python, с логированием и автотестами. Владею инструментами bigdata: умею писать map reduce задачи, а также владею pyspark, имею опыт с Cassandra. Люблю NLP во всех его проявлениях. Обладаю навыками необходимыми для менторинга младших коллег, умею давать развивающую обратную связь. Понимаю каким образом должна выглядеть инфраструктура данных для продуктивного моделирования. Имею опыт создания витрин признаков, написания регламентов по работе с данными, формализации пайплайнов моделирования.