Кирилл Е. Data инженер, Senior

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 5 лет ● Опыт в аналитике данных 15 лет ● Опыт менторства 5 лет ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, сегментация ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: классификация, генерация текста, анализ текста, обобщение текста ● Оптимизация нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка графов знаний ● Разработка графовых нейронных сетей

Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Стремление к профессиональному развитию, высокая обучаемость, умение работать в команде

Работа на результат, коммуникабельность, креативные подходы к решению задач любой сложности, инициативность, высокое чувство ответственности, способность к автоматизации рабочих процессов для решения как собственных задач, так и команды в целом, пунктуальность, стрессоустойчивость позволяет качественно выполнять работу в режиме многозадачности. ПУБЛИКАЦИИ - ряд статей в журнале «Прикладная информатика» г. Москва - публикация в журнале «Вестник ИНЖЭКОНа» г. Санкт-Петербург - ряд статей в сборнике аспирантов ИНЖЭКОНа - участие в IV и V Международной научно-практической конференции «Современные проблемы прикладной информатики» Хобби: спорт, единоборства, музыка (акустическая и электрогитара, аккордеон), скалолазание, плавание, лыжи, коньки, шахматы.

Краткая информация: ● Более 3 лет опыта в аналитике. ● Опыт работы с инструментами бизнес-моделирования (Draw IO). ● Опыт работы с нотациями бизнес-моделирования (UML, BPMN, ER-диаграммы). ● Опыт описания интеграционного взаимодействия (REST API). ● Опыт сбора требований с любых заказчиков (Крупный бизнес, B2B). ● Опыт работы с дизайном и макетами (Figma). ● Опыт работы с БД (Dbeaver, PostgreSQL, MySQL). ● Опыт работы с микросервисной архитектурой. ● Работа с SQL-запросами. ● Опыт написания ТЗ.

● Опыт разработки микросервисов для рекламных показов и конверсий, используя Fast API ● Опыт проведения Code Review, участие в оптимизации SQL запросов и настройка CI/CD для автоматического развертывания через Docker ● Опыт проектирования и обновления модели баз данных, оптимизация их работы ● Опыт интеграции Grafana и Prometheus для мониторинга нагрузки и анализа производительности запросов

Кирилл — PHP-разработчик уровня Middle из Екатеринбурга. Специализируется на разработке высоконагруженных веб-приложений и микросервисных архитектур. Имеет опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных, системами кеширования (Redis, Memcached), а также с инструментами для контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes). Участвовал в проектах в отраслях EdTech и Travel, Hospitality & Restaurant business. В рамках проектов занимался оптимизацией производительности, рефакторингом legacy-кода, проектированием и внедрением архитектуры, интеграцией с внешними API и платёжными системами. Среди проектов, над которыми работал Кирилл, — «Самокат», где он занимался разработкой и поддержкой сервиса, связанного с обработкой и валидацией адресных данных, и онлайн-сервис для организации бизнес-поездок, включающий бронирование отелей, билетов, трансферов и других travel-услуг. Общая продолжительность работы на проектах — 5 лет 11 месяцев.