Аскар М. Data инженер, Senior

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных

Личные качества: Исполнительность, обучаемость, стрессоустойчивость, ответственность Профессиональные навыки: • Знание С#, Unity • Знание Zenject, DOTween. • Понимание принципов ООП, SOLID • Применение различных паттернов проектирования • Опыт работы в Git, Sourcetree • Интеграция IAP • Внедрение различных SDK(Firebase, Appsflyer, Facebook, Unity ADS, Google AdMob, AppLovin, IronSource)

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким набором навыков, включая работу с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, Docker, Selenium и многими другими. В портфолио Кирилла есть несколько проектов в разных отраслях: FinTech & Banking, Social Networking, LifeStyle и FoodTech. На проектах он выполнял разнообразные задачи, такие как разработка веб-сайтов, создание калькуляторов для оценки имущества, разработка REST API бэкенда для социальной сети, создание шоу из наземных и летающих дронов, а также разработка телеграм-бота и админ-панели для автоматизированного киоска по приготовлению пиццы. Кирилл имеет опыт работы в команде и способен самостоятельно выполнять проекты от начала до конца.

Разработчик с большим опытом, сейчас в оперативном поиске проекта. Опыт как в разработке с нуля, так и доведения "до ума". Интересна в первую очередь работа с Vue, с длительным привлечением. За длительный опыт работал над всевозможными вакансиями, есть опыт с backend.

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Опыт в тестировании iOS/Android приложений, веб-приложений. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Опыт управления командой. Основные направления: - Анализ и доработка требований - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам; - Тестирование API ; - Опыт разработки сценариев тестирования (чек-листов, тест- кейсов) с использованием основных техник тест дизайна; - Прохождение готовых кейсов; - Функциональное тестирование ПО; - Регрессионное тестирование; - Знание типов и видов тестирования, различных их классификаций; - Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в данном процессе; - Документирование найденных дефектов в баг-трекинговых системах; - Показ демо представителям сопровождения и информационной безопасности.