Python разработчик, Senior

ID 14586
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

E-commerce & Retail
МР
Михаил Р.
Ульяновск
Python разработчик
Senior
3 496,97 Р/час
aiogram
aiohttp
Apache Kafka
Apache Spark
AWS
bower
Celery
ClickHouse
Django
Django Channels
+64

Михаил — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, включая работу с фреймворками Django, Flask, FastAPI и библиотеками Celery, SQLAlchemy, RabbitMQ и другими. Михаил имеет опыт работы над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач: от оценки проектов и составления архитектуры до управления командой разработки. Михаил также участвовал в разработке сложных инфраструктурных IT-проектов, систем автоматизации и RESTful API-интерфейсов. Его опыт включает работу над микросервисными и монолитными архитектурами, а также участие в проектах по развитию инфраструктуры сети магазинов и сервисов по подбору стройматериалов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Urban technology
ПЧ
Павел Ч.
Москва
QA авто
Senior
3 844,15 Р/час
Регрессионное тестирование
UI
ELK
Работа с интеграциями
Postman
автотестирование
Администрирование
REST
Git
API
+32

Привет! Я - Павел - QA Engineer. За время своей карьеры я успел попробовать многие инструменты для тестирования и автотестирования, а так же и несколько ЯП: python / javascript / java. В течение карьеры мне доводилось управлять командой тестировщиков, менторить младших специалистов, проводить онбординг, участвовать в оптимизации и создании с нуля QA-процессов Не боюсь изучать и применять новые технологии и знания. Стараюсь находить простые, быстрые и надежные решения задач. Стремлюсь к постоянному профессиональному росту и оптимизации / улучшению процессов тестирования. Обладаю аналитическим мышлением, вниманием к деталям и высоким уровнем ответственности. Что я умею: [Auto] Разрабатываю и поддерживаю UI и E2E автотесты; [Auto] Пишу автотесты на Python + Playwright / requests / pytest; [Auto] Создаю сборки Jenkins pipelines и gitlab-ci.yml; [Auto] Работаю с git (GitLab); [Auto] Подготавливаю тестовое окружение в Kubernetes, Docker и запускаю пайплайны в GitLab CI; [Web] Для тестирования фронта и локализации багов использую Devtools; [Web] Тестирую UX/UI макеты в Figma; [Backend] Знаю детали HTTP и клиент-серверную архитектуру; [Backend] REST API тестирую через Postman, работаю со Swagger; [Backend] Работаю с брокерами сообщений (Apache Kafka); [Backend] Пишу запросы SQL (PostgreSQL); [Backend] Для мониторинга процессов и логов использую Kibana(ELK), Sentry; [Backend] Работал с GNU/Linux операционными системами; [Процессы] Работал c Jira, Zephyr(для тест кейсов); [Процессы] Подробно оформляю новые таски для тестировщиков и разработчиков, баг-репорты; [Процессы] Пишу тестовую документацию, wiki в confluence;

Подробнее
FinTech & Banking • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
РШ
Радик Ш.
Казань
Разработчик BI
Middle
3 428,57 Р/час
акции
Query
sense
расчет
анализ
GitLab
Разработка
Программное обеспечение
ДО
JSON API
+55

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Подробнее