Максим М. Системный аналитик, Middle+

ID 14523
ММ
Максим М.
Мужчина, 48 лет
Россия, Новосибирск, UTC+7
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 19 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
API
Architecture
ARIS EPC
BPMN
gRPC
Machine learning
OpenAPI
Python
REST
SQL
UML
Анализ данных
Бизнес-анализ
Написание ТЗ
Нейронные сети
Обучение
Прогнозирование
Работа с интеграциями
Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
Системный анализ
Статистический анализ
ARIS
BPML
Анализ
Бизнес-процессы
Информационные системы
Проектирование
Проектирование информационных систем
Разработка
Функциональные требования
EPS
Bert
CatBoost
Keras
Lightgbm
Matplotlib
NLP
Numpy
Pandas
PyTorch
Sklearn
word2vec
Язык запросов
Интеграция производственной деятельности
ActiveDirectory
DNS
LDAP
OAuth 2.0
OIDC
Swagger
Составление диаграмм
User Stories
Анализ бизнес-процессов
API testing
Отрасли
Manufacturing
Главное о специалисте
Ключевые навыки: BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture. Бизнес и системный анализ Статистический анализ Прогнозирование Глубокое машинное обучение Нейронные сети Формирование технического задания для разработки Системная интеграция
Проекты   (14 лет)
ООО Новосибирский Научно-Технический Центр (ННТЦ)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Концептуальное проектирование Информационных Систем (ИС), разработка логики ИС. Разработка и применение моделей основанных на алгоритмах машинного обучения. Описание бизнес-процессов в нотациях BPML, EPS, работа с ActiveDirectory LDAP, DNS, OIDC, OAuth 2.0 Сбор бизнес и функциональных требований. Описание интеграций, взаимодействие сервисов через API. Проведение технических интервью с техническим и технологическим персоналом заказчика. Выявление "узких мест" и бизнес-возможностей, анализ информации, формирование решений на основе разработанных целевых показателей, обоснование выбранного решения. Работа в ARIS, создание VAD&EPC - моделей бизнес-процессов. Изучение работы системы или ее аналогов Выявление требований к функциям системы. Выявление требований к системе и подсистеме. Реализованные проекты: 1. ИС Геологическое сопровождение бурение, модуль автоматизации процесса испытания скважин; 2. ИС Цифровой двойник нефтегазодобывающего предприятия, модуль Экономика.
Стек специалиста на проекте
API, Системный анализ, Swagger, LDAP, DNS, Составление диаграмм, ARIS, API testing, OAuth 2.0, Проектирование информационных систем, Функциональные требования, OIDC, Работа с интеграциями, BPML, ActiveDirectory, EPS
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июнь 2022 - Июнь 2024  (2 года 1 месяц)
Яндекс.Практикум
Роль
Ученик по Data Science
Обязанности
Используемые библиотеки: Pandas, matplotlib, NumPy, sklearn, LightGBM, CatBoost, Keras, PyTorch, word2vec, BERT Языки запросов: SQL Методы: NLP Проекты: - Исследование надёжности заёмщиков - анализ банковских данных: Цель – определить какие признаки влияют на то, что платёж по кредиту осуществляется вовремя; Результат – в предоставленных данных не были выдели признаки, сколько-нибудь заметно влияющие на своевременность взносов по кредиту, необходимы дополнительные исследования. - Изучение закономерностей, определяющих успешность игр: Цель – создать и предоставить информацию для принятия решения о распределение рекламного бюджета компании дистрибьютера видеоигр; Результат – были выделены наиболее продаваемые жанры и игры внутри них с разбивкой по основным регионам продаж и производителям консолей. - Прогнозирование, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет: Цель – анализ биографических данных о клиенте в совокупности с данными о деятельности в среде банка, для прогнозирования останется клиент внутри банка или покинет его. Результат – на основании полученного прогноза принимается решения об изменениях в системе обслуживания клиента или отсутствии изменений. - Выбор региона для разработки новых нефтяных месторождений: Цель – на основании геолого-технологических данных пласта прогнозируется возможный дебет с одной скважины, на основании планового количества построенных скважин, определяется объём добытого сырья с месторождения. Результат – на основании сравнения прогнозов объёмов добытого сырья по месторождениям, принимается решение об очерёдности разработки месторождений (регионов). - Запуск нового сервиса интернет-магазина «Викишоп». Цель - Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию. Результат - Обученная модель, которая способна классифицировать комментарии на позитивные и негативные, со значением метрики качества F1 не меньше 0.75. - Внедрение системы компьютерного зрения для обработки фотографий покупателей. Цель - фотофиксация в прикассовой зоне для определения возраст клиентов, чтобы: - Анализировать покупки и предлагать товары, которые могут заинтересовать покупателей этой возрастной группы; - Контролировать добросовестность кассиров при продаже алкоголя. Результат - модель, которая по фотографии может определять приблизительный возраст человека. - Оптимизация производственных расходов, металлургического комбината. Цель - уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали. Зачем? Рассчитав возможную температуру стали после добавления легирующих добавок можно подавать на электроды строго определённую мощность на конкретное время, а не максимальную мощность на время пока не нагреется до нужной температура, тем самым решаются две задачи. Первая - планирование, учёт и контроль затрачиваемой электроэнергии. Вторая - экономия электроэнергии, когда расходуешь столько сколько нужно, а не сколько получилось. Решение - модель, которая предскажет температуру стали.
Стек специалиста на проекте
SQL, Pandas, Numpy, Matplotlib, PyTorch, Sklearn, Keras, NLP, CatBoost, Lightgbm
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Ноябрь 2021 - Июль 2022  (9 месяцев)
Сургутнефтегаз, Сургутнефтегеофизика
Роль
Начальник производственно-технического отдела, ранее ведущий специалист
Обязанности
Начинал работу в новой для компании сфере деятельности, руководил линейным подразделением работающим в этой сфере, масштабировал данную сферу деятельности, руководил сектором, перешёл к интеграции и взаимной управляемости нескольких различных сфер деятельности.
Стек специалиста на проекте
Интеграция производственной деятельности
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2010 - Май 2021  (11 лет 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск Создание и применение технологий больших данных 2024 г.
АНО ДПО "ШАД" Яндекс.Практикум Школа анализа данных, Специалист по Data Science 2022 г.
Разработка нейронных сетей на Python с нуля ТУСУР, Нейронные сети - работа с изображениями 2023 г.
Методы анализа и прогнозирования данных ТУСУР, Нейронные сети - создание моделей 2022 г.
Управление инвестициями в финансовые активы: практикум Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 2021 г.
Паспорт квалификации 1С 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сургутский государственный университет, Сургут Инженерно-физический факультет
Специальность
Управление и информатика в технических системах (инженер)
Завершение учебы
1999 г.
Высшее
Учебное заведение
Всероссийский заочный финансово-экономический институт, Москва
Специальность
Финансово-кредитный факультет, Финансы и кредит
Завершение учебы
2008 г.
Высшее
Учебное заведение
Тюменский государственный нефтегазовый университет, Тюмень
Специальность
Институт геологии и нефтегазодобычи, Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

Government & Public Sector • HRTech • Manufacturing
КВ
Ксения В.
Ульяновск
Системный аналитик
Senior
2 558,32 Р/час
C/C++
CSS
Draw.io
Git
GitHub
GitLab
HTTP
Jenkins
JSON
Kanban
+44

Ключевые навыки Проведение анализа потребностей заказчика и формирование бизнес-требований, декомпозиция задач, формирование оценки и планирование работ, сдача выполненных работ заказчику, подготовка отчетных документов. Разработка технической документации: технические задания, спецификации требований для разработки, программы и методики испытаний, руководства пользователей. Согласование технической документации с заказчиком и контрагентами. 6 лет опыта бизнес/системного анализа, в том числе: Опыт общения с заказчиком, сбор бизнес-требований, выяснение деталей. Написание технической документации. Разработка функциональных и нефункциональных требований. Декомпозиция задач. Описание бизнес-процессов в нотации BPMN. Разработка диаграмм в нотации UML. Разработка модели данных и интеграций. Участие в испытаниях при сдаче заказчику Занимаюсь проектированием и разработкой IT-систем более 14 лет. До выполнения задач в роли бизнес/системного аналитика занималась разработкой на языках С/С++. Имею опыт руководства командой, включая проведения собеседований, помощь в адаптации, менторство, постановку задач, код-ревью. Люблю решать нетривиальные задачи, разбираться в новых технологиях и делиться информацией о них. Дополнительные навыки: Опыт разработки на языках C/C++

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • HRTech • LifeStyle
КХ
Кирилл Х.
Краснодар
React разработчик
Senior
4 675,32 Р/час
MobX
Управление командой
Tuskr
extensions
components
UI
opera
io
Сбор и анализ требований
Socket.io
+118

Кирилл — опытный IT-специалист, специализирующийся на React разработке. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования, включая работу с такими инструментами, как Antd Design, AWS, Backbone.js, browser, Buefy, Bulma, Capacitor, CI, Circle CI, CMS, CMS NetCat, CMS Wordpress, компоненты, CSS, Dapp, Docker, Electron.js, Ethereum, расширения, Firebase, Git, Gitlab CI, Go, Google Cloud Platform, Heroku, HTML, Ionic, JavaScript, Jest, Linux, MobX, Mocha.js, MongoDB, MySQL, NestJS, Nginx, Node.js, npm, Pencil, PHP, PostgreSQL, Puppeteer, RabbitMQ, React, React-static, Redis, Redux, Serverless, Socket.io, Solidity, Strapi, Truffle, TypeScript, Vue 2, Vuex, web3. Кирилл имеет опыт работы на различных проектах, где он выполнял роли разработчика и участвовал в планировании, проектировании, DevOps, разработке Frontend и Backend, настройке серверов и SSL-сертификатов, управлении проектами и командами. Он работал над ERP/CRM-системой для carters.com, проектами для сайтов sfitnessclub.ru, upandout.ru и TaskR, а также над CRM-системой и менеджером задач для www.carters.com. Кроме того, Кирилл имеет опыт разработки blockchain-протоколов, корпоративных приложений, конфигураторов, интеграций смарт-контрактов Etherium, сервисов и утилит. Он участвовал в создании страницы личного кабинета для soundeon.com и других проектов. В целом, Кирилл является опытным и разносторонним специалистом, способным решать сложные задачи в области разработки программного обеспечения. Я fullstack-разработчик с 9-летним опытом. Имея большой опыт как в frontend, так и в backend разработке, я владею различными языками программирования и фреймворками, включая JavaScript, Typescript, React и Node.js, а также многими другими. В дополнение к моим техническим навыкам я стремлюсь быть в курсе последних тенденций отрасли и лучших практик. Для меня это не просто работа, а хобби, которым я очень увлечен. Как fullstack-разработчик, я рад возможности внести свой вклад в достижение организациями св

Подробнее
Blockchain • EdTech • FinTech & Banking • GameDev • Logistics & Transport • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
АБ
Андрей Б.
Астана
PHP разработчик
Senior
2 547,79 Р/час
PostgreSQL
Git
MySQL
Docker
PHP
C#
SOAP
Laravel
REST API
Деловая коммуникация
+29

Здравствуйте! Меня зовут Андрей я Backend-разработчик и тимлид, специализирующийся на PHP, с опытом более 6 лет. Я работал с фреймворками: Laravel, Symfony и Yii2, а также имею опыт работы на других языках программирования, таких как C# и Java. Клиентоориентирован и человеко-ориентирован по отношению к команде, с которой работаю. Всегда стараюсь помочь другим разработчикам, менторю их в процессе реализации продукта. Кроме того люблю работать в команде и распределять задачи таким образом, чтобы все были максимально эффективны. Когда я работаю с другими разработчиками, то стараюсь оценить качество кода и помочь им улучшить его. Очень важно для меня документировать мой код и сделать его понятным и легким для чтения. Считаю, что хорошо написанный код должен быть не только эффективным, но и простым для понимания и обучения других. При работе над проектами, всегда погружаюсь в бизнес-задачи и думаю о масштабируемости продукта на этапе архитектуры. Стремлюсь создавать гибкие архитектуры, которые легко масштабируются и могут быть изменены и расширены в будущем. Кроме работы люблю читать профессиональную литературу за чашечкой хорошего кофе. Из любимых книг, «Проектирование веб-API» Лоре Арно и «Искусство программирования» Дональда Эрвина Кнута. Буду рад обсудить ваши проекты и задачи на интервью.

Подробнее