Антон С. QA FullStack, Lead

● Уже более 8 лет занимаюсь автоматизированным и мануальным тестированием web-приложений и корпоративных сетей. ● Занимаюсь разработкой на Python, JavaScript, C++, bash ● Активно совершенствую профессиональные навыки в области IT / AQA- и QA-тестирования / ИБ / управление командой ● Коммуникабельный, исполнительный/целеустремленный, ответственный, легко обучаемый, умею организовать работу своию и коллектива. Активно занимаюсь саморазвитием и совершенствованием профессиональных навыков в области IT/ИБ/Тестирования. Имею активную жизненную позицию. Занимаюсь спортом (бег, плавание, фридайвинг). ● По мнению моего бывшего руководства моя лень это двигатель прогресса. Быстро вникаю в проблематику рутинные задач и автоматизирую их чтоб упростить работу себе и коллективу, а также снизить финансовые издержки компании и повысить произодетельность труда. Считаю, что выполнение задач для галочки - не для меня. Всегда болею за продукт и его разбитие. В настоящий момент разрабатываю свой фреймвор для проведения автотестов API, также свой проект в рамках финтеха для пасивного дохода на Web3.

Квалифицированный инженер по обеспечению качества/SDET с более чем четырехлетним опытом тестирования, комплексной разработки и автоматического тестирования, включая функциональное тестирование с помощью Java, Javascript, Selenium Webdriver, пользовательских платформ и библиотек. Проделал большую работу, используя Jira и Confluence в качестве основного рабочего пространства. Большой опыт тестирования API и веб-сайтов с использованием Postman, Swagger, Selenide инструментов. Активно работала над разработкой системы обеспечения качества с использованием практической прикладной методологии Scrum, над документацией, выполняла функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e и UI-тестирование вэба. Целеустремленный и трудолюбивый командный игрок. Опыт работы со всей тестовой документацией: чек-листы, планы тестирования, детальное описание тест-кейсов, подготовка шаблонов отчетов об ошибках. Сильные soft skills, позитивный настрой. Может быстро адаптироваться к новой команде/процессу и участвовать в разработке. Сосредоточена на поиске коренных причин каждой проблемы и поиске более подходящих решений в соответствии с текущим состоянием проекта.

Имею разносторонний опыт во многих сферах, который позволяет быстро адаптироваться и вникать в специфику работу; Внимательный к деталям, аккуратный, дотошный, умею работать в команде, пытливый ум, настойчивый, отличное чувство юмора; Спортивный разряд по шахматам (КМС);

создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), интеграционное тестирование, smoke тестирование, регрессионное тестирование, автоматизация тестирования (WEB/Mobile). Опыт в тестировании более 4,5 лет

Даниил — опытный IT-специалист, специализирующийся на QA авто. Обладает навыками работы с разнообразными инструментами и технологиями, такими как Apache, Atlassian, Bash, Bitbucket, Confluence, Docker, Elasticsearch, Git, GitLab CI, Identity Server, Java, JavaScript, Jira, Kafka, Linux, Microsoft, Nginx, Node.js, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, REST, Solr, SQL, WildFly, XML, IntelliJ IDEA, Maven, PyCharm, Selenide, Selenium Grid, Selenium WebDriver, API testing, Framework, Functional testing и многими другими. Имеет опыт работы в таких отраслях, как Telecom, FinTech & Banking, Manufacturing. На протяжении 5 лет и 7 месяцев работал над различными проектами, включая WEBINAR.RU, СБЕР, БРОКЕРКРЕДИТСЕРВИС, SMART-CONSULTING, РОСТЕЛЕКОМ и МОБИЛЬНЫЕ ТЕЛЕСИСТЕМЫ. В его обязанности входило тестирование web и API, функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование, написание тестовой документации, разработка функциональных/интеграционных автоматизированных тестов, документирование обнаруженных ошибок, ручное и автоматизированное тестирование мобильных и веб-приложений, а также обеспечение качества работы систем.

Frontend разработчик с 5+ годами опыта. Cпециализируюсь на разработке интерактивных и адаптивных веб-приложений с использованием React и JavaScript. Обладая глубокими знаниями современных инструментов стилизации и библиотек управления состоянием, я реализую визуально привлекательные и удобные интерфейсы, адаптированные для различных устройств. Прочная база в области адаптивного дизайна в сочетании с инструментами, такими как Redux Toolkit, MobX и различные UI-библиотеки, позволяет мне разрабатывать чистые и масштабируемые решения.

Анна — опытный Java-разработчик уровня Senior. Принимала участие в разработке микросервисных приложений для различных отраслей, включая e-commerce & retail, government & public sector и telecom. В проектах выполняла следующие обязанности: - написание кода и тестов; - код-ревью; - анализ данных и разработка алгоритмов; - оптимизация производительности системы; - интеграция с другими сервисами. Достижения на проектах: 1. Успешная оптимизация бэкенд-части приложения для сдачи машин в лизинг, что сократило время отклика на 15%. 2. Внедрение автоматического тестирования в систему, что повысило стабильность релизов и уменьшило количество багов на 20%. 3. Разработка алгоритмов анализа данных для министерства транспорта Республики Беларусь, которые увеличили точность прогноза загрузки транспорта на 25%. 4. Создание высокопроизводительных REST API, позволивший ускорить обработку запросов на 30%. 5. Реализация оптимизации ключевых микросервисов для министерства природы Республики Беларусь, что позволило снизить потребление ресурсов облачной инфраструктуры на 20%. 6. Улучшение производительности системы, обеспечив снижение времени выполнения сложных расчётов в режиме реального времени на 35%. 7. Разработка уникального модуля для расчёта и проектирования лестниц, который сократил время проектирования объектов на 40%.

Fullstack QA-инженер с 4,5+ годами опыта в ручном и автоматизированном тестировании сложных корпоративных и пользовательских систем. Работал с высоконагруженными web-платформами, CRM, ERP и мобильными приложениями (iOS, Android), включая сложные микросервисные решения. Уверенно владеет стеком Java + Selenium + REST Assured, работает с Playwright и Pytest, глубоко понимает DevOps-практики и CI/CD-инфраструктуру. Активный участник продуктовых команд (Scrum, Agile), умеет выстраивать QA-процессы с нуля, автоматизировать сценарии любой сложности (UI, API, e2e, backend), контролировать стабильность релизов, анализировать логи и производительность через Grafana и Kibana. Внимателен к деталям, следит за пользовательским опытом, умеет находить уязвимости до выхода в прод и выстраивать прозрачную систему контроля качества. Ключевые компетенции Обладает практическим опытом построения и развития фреймворков автотестов на Java с применением JUnit, Selenium, Selenide и REST Assured. Разрабатывает устойчивые UI и API автотесты, охватывая e2e-сценарии и сложную бизнес-логику. Глубоко понимает принципы работы REST API, JSON и JWT-авторизации. Проводит ручную и автоматическую проверку интеграций, используя Swagger, Postman и Gherkin (BDD) для проверки микросервисных взаимодействий. Интегрирует автотесты в CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity), сопровождает стабильные smoke- и nightly-прогоны с Allure-отчётами. Уверенно использует Docker и Kubernetes для настройки окружений. Имеет опыт анализа логов и метрик через Kibana, Grafana и DevTools, выявляет нестабильности и первопричины ошибок в распределённых системах. Проводит тестирование мобильных и кроссплатформенных решений, включая Android и iOS, используя Appium, Charles и DevTools. Выполняет кроссбраузерную проверку веб-интерфейсов. Аккуратно структурирует и оформляет документацию — от тест-кейсов до отчётности. Применяет TestRail, Jira, Allure TestOps и видеофиксацию багов для повышения прозрачности QA-процессов.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.