Артем Л. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Soft Skills  Высокие коммуникационные навыки;  Обладаю эмпатией;  Любопытный и внимательный, умею слушать и задавать вопросы;  Люблю изучать все новое;  Понимаю ценность бизнеса и золотую середину;  Умею принимать решения и аргументировать их;  Умею работать в команде;  Умею презентовать макеты;  Адекватно оцениваю задачи и сроки их выполнения;  Пытаюсь всем помогать с задачами;  Упорный, всегда достигаю результата;  Быстро адаптируюсь к условиям;  Принятие критики;  Внимание к деталям и способность воспринимать работу по проекту в целом. Hard Skills - Figma: высокий уровень владения. Макеты создаю на Auto layout, с использованием resizing и компонентов с подключением интерактива на автоматическом уровне; - Умею и знаю, как создавать дизайн токены в Figma; - UIkit или дизайн-система: умею создавать, развивать и пользоваться; - Прототипирование, умею создавать проработанные интерактивные макеты; - Умею делать интерактивные компоненты в Figma с условиями; - CJM: умею создавать карточки пользователей и понимать, что нужно проекту для достижения цели; - Есть базовые знания HTML+CSS, могу с разработчиками/QA править макеты, составлять отчеты и ревьюить макеты, плюс имею базовые понимания о Python; - User Flow: могу построить пользовательский путь, архитектуру сайта/приложения; - Исследования: умею проводить интервью, проводить глубинные исследования, а также провожу конкурентный анализ. Не создаю вымышленных систем, всегда провожу анализ и количественные / качественные исследования; - После каждого выполненного задания провожу коридорки; - Юзабилити тестирование / тестирование: всегда провожу тесты на своих макетах, а также делаю A/B тестирование; - Типографика: могу писать и упрощать, форматировать тексты; - Wireframing: всегда с аналитиками составляю перед тем, как садиться создавать дизайн; - Понимаю принципы UI/UX и умению создавать удобные и понятные интерфейсы; - Confluence, jira, asana Портфолио: https://www.figma.com/file/zX7oXFGlz7lRnTZ9vFiYX1

Привет, меня зовут Александр! Я Frontend-разработчик со стажем 4 года. В основном я пишу js, React.js, css, sass, html. Использую Git. Люблю работать в команде. За время работы было много интересных проектов, от одностраничных лендингов до React приложений. Люблю создавать интересный интерфейс для пользователя, над которым нужно хорошенько подумать. Использую компонентный подход.

Александр — опытный JavaScript-разработчик уровня Senior. Специализируется на создании интерактивных пользовательских интерфейсов, разработке адаптивных веб-приложений и интеграции с различными API. Опыт работы включает: - разработку интерактивных карт с поддержкой GeoJSON (React Leaflet) и кастомизацию полигонов; - интеграцию с REST API (Axios); - создание динамических форм с валидацией (Formik, Yup); - реализацию экспорта рабочей области в PDF; - оптимизацию UX форм и интеграцию с ЕСИА (Госуслуги); - работу с библиотекой компонентов Storybook и интеграцию Ant Design; - переход на Redux Toolkit и RTK Query; - написание unit-тестов (Jest, Playwright).

• Знание и применение теории тестирования; • Работа с системами баг трекинга; • Составление и актуализация тестовой документации (тест-кейсы/чек-листы/очтеты по тестированию, баг-репорты); • Составление и ведение тестовой документации (Jira, Testrail, Confluence); • Знание клиент-серверной архитектуры; • Интеграционное тестирование; • Модульное тестирование; • Регрессионное тестирование; • Функциональное/нефункциональное тестирование; • Веб-тестирование; • Работа с логами; • Работа с SQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB); • Работа с протоколами http/https; • Работа со снифферами (Charles);Понимание принципов работы брокеров сообщений; • Работа с системами контроля версий (GitLab); • Тестирование Web (HTML, CSS, DevTools); • Тестирование REST API (Postman, Swagger); • Знание английского языка (чтение тех. документации).

Серафим — опытный Python-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как: AIogram, Alembic, BeautifulSoup, Celery, Django, Docker, FastAPI, Flask, Git, Google Docs, HTML, JavaScript, Jira, Playwright, PostgreSQL, Redis, Requests, Selenium, SQLAlchemy и другие. Серафим имеет опыт разработки ботов для автоматизации финансового анализа, обработки заказов и поддержки клиентов в интернет-магазинах, а также создания системы автоматического сбора и генерации отчётов на основе данных из различных источников. Кроме того, он участвовал в разработке серверной части платформы, предоставляющей API для создания и управления веб-приложениями. За плечами специалиста более четырёх лет опыта работы на проектах в сферах электронной коммерции, маркетинга и дизайна.