АЛ
Артем Л.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
6 493,5 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Русский — C2
Белорусский — C2
Главное о специалисте
Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения.
Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub.
Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.
Проекты
(4 года 7 месяцев)
Azati - Oil&Gas
Роль
Machine Learning Engineer / Data Scientist
Обязанности
Разработка моделей машинного обучения для проекта «Виртуальный расходомер» в нефтегазовой индустрию
Применение алгоритмов и библиотек машинного обучения для предсказания компонентного состава протекающей в трубах на скважине жидкости (предсказание расчётов за счёт получения большого количества данных с физических датчиков, реализация томографа жидкости).
Использование инструментов, таких как Pandas, NumPy, SciPy и Matplotlib, для анализа, визуализации и предварительной обработки данных.
Управление хранением и получением данных с помощью систем управления базами данных, таких как PostgreSQL, обеспечивая эффективную и безопасную работу с данными.
Разработка бэкэнд-веб-приложений с использованием Flask для улучшения времени отклика системы и повышения удобства работы пользователей.
Создание интерактивных визуализаций с помощью Plotly для эффективного представления сложных данных заинтересованным сторонам, способствуя принятию более эффективных решений.
Разработка и внедрение графических пользовательских интерфейсов с использованием Tkinter для улучшения взаимодействия пользователей с системами промышленной автоматизации.
Управление облачными сервисами с помощью Google Cloud API для обеспечения высокой доступности и надежности приложений.
Реализация модульных тестов с помощью библиотеки Unittest для обеспечения качества и надежности разрабатываемых программных продуктов.
Стек специалиста на проекте
C#, C++, tkinter, анализ, Разработка, Tensorflow, ClickHouse, Numpy, Git, API, Pandas, SciPy, Linux, Google Cloud, Scikit-learn, PyTorch, Keras, R, Plotly, Docker, Python, Matplotlib, Psycopg2, Flask, Unit testing, PostgreSQL
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2023 - По настоящее время
(2 года 3 месяца)
Stripe RecSys
Роль
Tech Lead, Machine Learning Engineer / Data Scientist
Обязанности
Разработали систему рекомендаций на основе искусственного интеллекта с использованием передовых алгоритмов машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций по товарам пользователям Stripe. Система была нацелена на улучшение качества покупок и повышение конверсии..
Руководил разработкой рекомендательной системы, работая в тесном сотрудничестве с командой Data Science.
Использовал библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, для обучения и развертывания моделей рекомендаций.
Сотрудничал с full-stack разработчиками для интеграции рекомендательной системы в веб-сервис FastAPI.
Реализовал конвейеры извлечения и обработки данных из API Stripe.
Разработал и отладил алгоритмы машинного обучения для создания точных и персонализированных рекомендаций по товарам.
Работал над интеграцией рекомендательной системы с базой данных PostgreSQL для эффективного хранения и поиска данных.
Использовал Docker для контейнеризации и развертывания веб-сервиса.
Обеспечил контроль версий и совместную работу через GitHub для бесперебойной работы команды.
Участвовал в регулярных встречах Команды, предоставляя информацию о ходе работ, обсуждая проблемы и решения.
Помогал Project Manager-у в планировании проекта, распределении ресурсов, декомпозиции задач и координации действий членов команды.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Grafana, GitHub, Tensorflow, ClickHouse, Stripe, FastAPI, Scikit-learn, PyTorch, Apache AirFlow, MLflow, PySpark, Программное обеспечение
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2022 - Май 2023
(10 месяцев)
Reinforcement Learning-Powered Bitcoin Trading Bot
Роль
PM
Обязанности
Пет проект:
Проект: Reinforcement Learning-Powered Bitcoin Trading Bot
Описание: Разработка торгового бота для Bitcoin, использующего методы обучения с подкреплением для принятия автономных торговых решений в зависимости от рыночных условий и максимизации прибыли.
Обязанности:
Спроектировал дизайн инфраструктуры для работы бота в режиме реального времени.
Создал модель, представляющую состояние рынка биткоина, включая цену, объем торгов и другие соответствующие факторы.
Реализовал двустороннюю передачу данных по клиент/серверной архитектуре
Стек специалиста на проекте
Дизайн, Tracing, архитектура, Разработка, Программное обеспечение, bot
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023
(менее месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет
Специальность
Бакалавриат, Факультет прикладной математики и информатики
Завершение учебы
2023 г.