Константин Т. Python разработчик, Lead

4+ года опыта разработки web-приложений с использованием Python3, Django3, HTML, CSS (SCSS), JavaScript (TypeScript), React (Preact), Webpack, Bootstrap, Celery, Redis, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Docker. Опыт работы с Docker и docker-compose для развертывания web-приложений на сервере Ubuntu. Опыт настройки Traefik на сервере Ubuntu в качестве обратного прокси для работы нескольких проектов на одном сервере, и также для генерации SSL сертификатов для использования протокола HTTPS. Опыт работы с веб-сокетами, а именно с пакетом django-channels для реализации чата на сайте. Опыт работы с API QIWI для подключения платежной системы QIWI на сайте. Опыт настройки и работы с Celery и Redis в проекте Django для реализации отложенных задач. Опыт разработки веб-приложения на Django с использованием технологии PWA для возможности установки сайта на мобильное устройство как обычное приложение. Опыт написания компонентов на React совместно с TypeScript. Опыт настройки Webpack в Django проектах для разработки фронтенда на React и TypeScript, либо на Bootstrap.

Python-разработчик с навыками работы fullstack, носящий вирус постоянного саморазвития в смежных технологиях. Не боится брать ответственность и проявлять инициативу, автономен в работе, нацелен на результат, имеет прокачанные soft-скилы.

Виктор - опытный Python бэкенд разработчик с богатым образованием и опытом работы в веб-разработке. Его навыки включают в себя владение фреймворками Django и Flask, а также опыт работы с высоконагруженными приложениям, и ассинхронным программированием. Он также имеет опыт управления командой и широкий спектр технологических навыков, включая работу с базами данных, веб-серверами и инструментами для масштабирования. С его образованием и опытом, Виктор является искусным специалистом в области бэкенд-разработки Python.

Более 9 лет опыта работы в сфере IT, включая разработку Python и смежных технологий. Сильные знания в следующих областях: Python, Django,SQL, Bash, Celery, управление сервером Linux. Имеет опыт работы в качестве Тимлида.

Более 5-х лет в области python разработки и смежных технологий. Обладает хорошими аналитическими и коммуникативными навыками. Ориентирован на результат, способен быстро осваивать новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

QA FullStack-специалист с опытом работы на проектах в сферах EdTech и Marketing, Advertising & Design. Тестировал сайт и мобильное приложение платформы корпоративного обучения. Работа велась по методологии Scrum. Писал тест-кейсы, проводил ручное тестирование, работал с базами данных PostgreSQL и ClickHouse, тестировал GraphQL API, автоматизировал тесты на Playwright.

Дмитрий совмещает Go 16-17 версия и PHP 5.6 версия. Работает на 2-х проекта, которые реализуются на разных языках. Изначально работал на PHP, потом появился проект на Go (пишет на нем около 1,5 года).

Предлагаем рассмотреть кандидатуру Александры на позицию специалиста по подбору персонала. У Александры год опыта в рекрутинге в агентстве OPEN Group, где она занималась поиском и привлечением кандидатов, оценкой резюме, проведением собеседований, а также активно работала с job-ресурсами: hh.ru, Avito, Зарплата.ру, SuperJob и др. В фокусе — массовый подбор, высокий темп работы, быстрая реакция и уверенная коммуникация. Кандидат отлично справится с подбором промоутеров и торговых представителей — в том числе по проектам таких брендов, как Honor, Xiaomi, Dreame, Asus, ТЕЛЕ2 и Мегафон. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.