Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Владимир — опытный C#-разработчик, специализирующийся на backend-проектах. Обладает навыками работы с микросервисной архитектурой и технологиями .NET Core, .NET Framework, Agile Project Management, Ajax, Angular, ASP.NET, Azure DevOps, C#, Confluence, CSS, Entity Framework, ETL, Git, HTML, JavaScript, Jira, JQuery, JSON API, MVC, RabbitMQ, Reporting, REST, SOAP, SQL, TFS, Transact SQL, WCF, WPF, XML. Владимир работал над проектами в сферах Government & Public Sector, FinTech & Banking, Cloud Services. Занимал должности руководителя отдела разработки, тимлида бэкенд-разработки и разработчика. В его обязанности входили контроль исполнения задач, контроль ресурсов, планирование, общее управление, формирование команд, декомпозиция задач, разработка и проектирование, написание кода, тестирование, автоматизация, проведение дейли, участие в оценках трудоемкости задач и выработке технического решения. Опыт работы на проектах — 10 лет и 3 месяца.

Михаил — опытный специалист в области технического писательства с 15-летним опытом работы. Он обладает навыками работы с большим объёмом информации, а также с различными инструментами и программами, такими как asciidoc, Atlassian Confluence, EPC, Git, Jira, Markdown, Microsoft, MS Word, PlantUML, Visio, VS code, BPMN, Swagger, UML и многими другими. Михаил работал над проектами в различных отраслях, включая информационную безопасность, финтех и банковское дело, образование, городские технологии, производство и недвижимость. Он участвовал в создании руководств пользователя и администратора для системы шифрования документов, разработке и согласовании документов по ГОСТ 34, подготовке и тестировании API, создании и оптимизации процессов внутри компаний. В качестве технического писателя Михаил разрабатывал документы для различных проектов, таких как создание информационной системы для компаний «Гринатом» и «Росатом», разработка организационно-технического архитектурного решения для Альфа-банка, подготовка аналитики для разработчиков программного обеспечения интернет-банка и мобильного приложения Газпромбанка. Кроме того, Михаил имеет опыт работы в качестве ведущего аналитика и руководителя проектов. Михаил имеет большой опыт организации документации на запущенном проекте с нуля (более 7 проектов по созданию документации по ГОСТ 34).

Я имею более трех лет опыта работы в веб-разработке. У меня есть полное понимание развития API. Работаю как с клиентскими, так и с серверными технологиями, включая: - Front-end технологии: HTML5, CSS3 (SASS, SCSS), JavaScript (ES6), Vue.js / Nuxt.js, WebSocket, TypeScript, PWA/SPA/SSR. - Back-end технологии: Golang, gRPC, Prometheus, API Gateway, RabbitMQ, PHP, Laravel, Django, Pusher, Swagger. - Базы данных: MySQL, SQLite, PostgreSQL, RQLite, Redis. На данный момент основной язык - Golang. Есть желание развиваться в сторону ML/DL. Разбираюсь в написании микросервисов. Имею уверенные знания git. Работал по модели ветвления guthub flow. Также есть опыт с Gitlab CI/CD, Pipelines. Работал с Docker, K8S. У меня есть опыт работы в средах *nix. Отлично разбираюсь в структурах и алгоритмах данных. Также есть опыт разработки искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение). Стек технологий: C++, Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, MatplotLib, Seaborn, Plotly, TensorFlow, Keras, PyTorch, Huggingface. Разрабатывал множество моделей машинного обучения, а также модели глубокого обучения (CNN, GAN и так далее). Пишу высококачественный, понятный и эффективный код по принципам программирования KISS, DRY, YAGNI и SOLID. При необходимости пишу сложные SQL-запросы и структуру баз данных с учетом оптимизации индексов. Образование На данный момент являюсь студентом РЭУ им. Г.В. Плеханова. Факультет - Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики, направление - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. (профиль - Системное и интернет программирование). GitHub - github.com/shoumq Участник и призер олимпиад по промышленному программированию. Ответственно отношусь к поставленной задаче, готов работать в команде, легко обучаюсь. Имею множество выполненных проектов и положительные отзывы по ним.

Аналитик с экономическим и психологическим образованием и ~5 лет опыта в IT, а также опытом работы в оптовых закупках (ВЭД), управлении персоналом. Эффективно организовывает, внедряет и оптимизирует процессы сбора и уточнения требований, согласования документации, обеспечивая достижение бизнес целей клиентов в установленные сроки. Понимает специфику работы FE- и BE-разработчиков, UI/UX-дизайнеров, PM, BA, DevOps, QA-специалистов, привлекает их на соответствующие этапы реализации проекта. С удовольствием изучает новые предметные области, внимательна к деталям, понимает важность и особенности каждого этапа развития проекта: понимания бизнес целей, сбора и проверки требований, проектирования, разработки, тестирования, поставки и поддержки. Выстраивает комфортные и поддерживающие отношения в команде; прозрачную и своевременную коммуникацию с клиентом.

Георгий — DevOps-специалист с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с Ansible, ArangoDB, Bare Metal, Bash, Bitbucket, C, CI/CD, Confluence, Consul, Docker, Docker Compose, Docker Swarm, Envoy, Git, GitHub, GitLab, GitLab CI, Grafana, HAProxy, Jira, Kubernetes, Linux, Locust, Nginx, Nmap, Nomad, PostgreSQL, Prometheus, Python, Redis, SRE, Testing, Vagrant, VS Code. Георгий работал над проектами в сфере блокчейна и электронной коммерции. В его обязанности входило реагирование на инциденты, тестирование нод, консультирование по документации, отслеживание использования аппаратных ресурсов, работа с документацией и задачами. Георгий участвовал в подготовке к внедрению новых сервисов, обновлении существующих, балансировке трафика, проведении нагрузочных тестов, реагировании на инциденты на инфраструктуре. Также он занимался написанием CI/CD пайплайнов, развёртыванием тестовых сред, подготовкой физических Linux машин к деплою, написанием плейбуков и ролей. В целом, Георгий имеет опыт работы в различных проектах, связанных с DevOps, и может быть полезен для компаний, ищущих специалистов в этой области.