Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Алексей — Java-разработчик уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке backend-части корпоративных веб-приложений в сфере FinTech & Banking. Имеет опыт работы с модульной архитектурой, микросервисным подходом и интеграциями с внешними сервисами. Участвовал в проектах в качестве разработчика и руководителя команды, занимался проектированием и документированием REST API, интеграцией с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, настройкой и сопровождением CI/CD пайплайнов с использованием Jenkins, GitLab CI, Docker и Kubernetes/OpenShift. Реализовал мониторинг и визуализацию метрик с помощью Prometheus и Grafana, проводил peer-review кода, участвовал в архитектурных обсуждениях и выборе технологий. Имеет опыт работы на следующих проектах: - One.app (10 месяцев): корпоративное веб-приложение для автоматизации внутренних процессов компании. - Dzengo (1 год 3 месяца): финансовая платформа для обработки заявок и взаимодействия с государственными структурами. - Ringo (1 год 2 месяца): платформа для управления финансовыми и кредитными продуктами.

Опыт в IT-сфере более 20 лет: имеет опыт работы в интеграторах, заказной разработке, с внутренними заказчиками, аутстафф-форматом. Понимает язык бизнеса, разбирается в коммерции, маркетинге. Осуществлял деятельность как в роли обычного пользователя филиала, так как заказчик доработок. Последние 10 лет опыта работает в роли системного или бизнес-аналитика. За всю деятельность удалось поработать в 20+ проектах разных направлений: производство, telecoms, FMGG, fintech, B2B, banking, advertising. Умеет создавать, развивать и доводить до конца качественные программные продукты, минимизирует риски и решает на высоком уровне бизнес-задачи.

Один из моих проектов: https://github.com/Catherine365/final_project/blob/main/delivery%20service

Седов Андрей - опытный Системный аналитик, специализирующийся на анализе и проектировании систем. На последнем проекте Андрей продемонстрировал высокие навыки в проведении интервью с заказчиками, анализе требований и составлении технических заданий. Его опыт включает в себя проектирование API, создание графических прототипов и поддержку актуальности документации, что позволило автоматизировать ключевые функциональные процессы. Андрей также принимал участие в проекте по разработке системы логирования и мониторинга ПО для самого крупного банка РФ. В этой роли он успешно проводил интервью с заказчиками, анализировал требования и создавал BPMN схемы, что значительно сократило время, затрачиваемое командой на объяснение процессов. Его достижения включают написание технического задания на доработку сервиса валидации прав, что обеспечило автоматизацию интеграций и улучшение взаимодействия между командами. Андрей владеет методологиями разработки Agile и Waterfall, а также активно использует инструменты для моделирования и управления проектами, такие как Jira и Confluence. Его знания в области интеграции, работы с базами данных и архитектуры систем делают его ценной частью любой команды.