Даниил О. QA ручной, Middle

ID 13699
ДО
Даниил О.
Мужчина, 26 лет
Россия, Коломна, UTC+3
Ставка
2 207,79 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Middle
Навыки
API
Atlassian
Bug Reporting
СhatGPT
Confluence
DevTools
Functional testing
GitBash
Grafana
Jira
JSON
Kafka
PerfectPixel
pgAdmin
Postman
REST API
Scrum
SQL
Swagger
Backend
Figma
Frontend
HTTPS
mania
Smoke testing
Testing
Yandex
Программное обеспечение
Работа с интеграциями
Разработка
Расширения
Регрессионное тестирование
Отрасли
E-commerce & Retail
Проекты   (4 года 3 месяца)
Сайты крупнейшего розничного магазина продуктов в России
Роль
QA ручной
Обязанности
Тестировал новые фичи в рамках спринта, использовал Devtools и Postman для тестирования front-end и back-end, обеспечивал качество на всех этапах, начиная с тестирования требований и заканчивая поддержкой • Актуализировал и расширил smoke-тесты, что позволило избежать крупных багов на проде в течение последнего года. • Автоматизировал регрессионное тестирование API, разработав коллекции в Postman. • Выполнял тестирование как внешних интеграций (например, Yandex Карты), так и внутренних (Магнит Аптека, https://my.magnit.ru/ и др.). • Внедрил несколько полезных практик в процессы разработки, таких как регулярный ручной регресс раз в квартал и дополнительный smoke-тест на продакшене после релизов. • Осуществлял задачи по извлечению данных о пользователях и заказах с помощью SQL. • Тестировал вёрстку на соответствие макетам в Figma с помощью расширения PerfectPixel • Оказывал поддержку третьей линии (операторам), обрабатывая задачи на доске поддержки в Jira, выявляя баги и формируя задачи для разработки. • Внес вклад в написание общей документации проекта в Confluence
Стек специалиста на проекте
Регрессионное тестирование, Grafana, Работа с интеграциями, mania, Разработка, Программное обеспечение, Postman, DevTools, GitBash, JSON, Scrum, API, PerfectPixel, Frontend, Swagger, Yandex, Bug Reporting, Kafka, Backend, HTTPS, Расширения, Confluence, SQL, pgAdmin, Figma, Testing, REST API, Smoke testing, Jira, СhatGPT, Atlassian, Functional testing
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2021 - По настоящее время  (4 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • GameDev • Information Security • Manufacturing
АД
Александр Д.
Москва
QA ручной
Lead
3 246,75 Р/час
Agile
API
Atlassian
Black box testing
Confluence
Framework
Functional testing
Integration testing
Jira
Kanban
+151

Александр — опытный IT-специалист в области QA. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Agile, API, Atlassian, Black box testing, Confluence, Framework, Functional testing, Integration testing, Jira, Kanban, Manual testing, Postman, Project management, QA, Redmine, REST, REST API, Scrum, Test case, Testing, TestRail, UI-тестирование, Unit testing. Александр работал на нескольких проектах, где занимал позиции QA lead, Senior QA engineer, QA Manager / Главный тестировщик, QA Engineer, Руководитель отдела тестирования. Он успешно руководил командами, выстраивал процессы тестирования, взаимодействовал со смежными командами и участвовал в разработке тестовой документации. На текущем проекте Александр занимается формированием команды тестировщиков, управлением командой, выстраиванием процессов тестирования и коммуникацией с другими командами. Также он участвует в тестировании каждого релиза и контролирует корректное движение задач в Jira. За время его работы количество обращений от пользователей сократилось с 50–60 до 5 в неделю, а время отклика на дефект — с 2–3 дней до 2–8 часов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты