Павел М. Data инженер, Middle

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

💼 Профессиональные навыки продакт-менеджера 💡 Генерирую и проверяю продуктовые гипотезы 📊 Провожу конкурентный анализ и customer research 🛠 Формирую требования, проектирую фичи, описываю флоу 🧩 Синхронизирую команду разработки, дизайна, QA и маркетинга 🚀 Запускаю MVP быстро, без потери смысла 🔁 Работаю с метриками, фидбеком, улучшениями 🤝 Умею договариваться с партнёрами, кастомерами, платформами

Евгений — специалист в сфере финансов (бухгалтерский, налоговый, управленческий учёт, экономика и финансы) с опытом более 19 лет. Высшее образование по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» (экономист), окончил Российский государственный торгово-экономический университет (филиал — Кемеровский институт). Ключевые навыки: 1С: Предприятие 8 Бухгалтерская отчетность Бухгалтерский учет Проведение инвентаризаций Российские стандарты бухгалтерского учета Налоговое законодательство Консультант плюс Навыки работы с первичной документацией Налоговый учет Расчет затрат Расчет налогов Работа с большим объемом информации Электронный документооборот Налоговые декларации Деловое общение Управленческая отчетность Управленческий учет

Node.js-разработчик уровня Middle. Специализируюсь на разработке бэкенд- и фулстек-решений в сферах FinTech & Banking и HRTech. В рамках проекта «Арм Казначейства» выполнял роль бэкенд-разработчика. Занимался рефакторингом кода, оптимизацией запросов к базе данных, разработкой RESTful API, внедрением Docker и Kubernetes, а также написанием тестов с использованием Jest и ESLint. Достижения включают улучшение производительности приложения на 30%, снижение времени отклика на 40% и повышение стабильности приложения. На проекте «Кредитный конвейер» работал как фулстек-разработчик. Разрабатывал и поддерживал платформу для автокредитования малого и среднего бизнеса, реализовывал пользовательский интерфейс с использованием React и Next.js, разработал RESTful API на Node.js и внедрил автоматизацию процессов обработки заявок. Это позволило сократить время обработки заявок на 40%. Во время работы над проектом «Платформа для аутстаффинга» также занимал позицию фулстек-разработчика и занимался оптимизацией процессов, улучшением пользовательского интерфейса и разработкой функционала динамического формирования документов. Реализовал упрощение интерфейса для аккредитации самозанятых, что привело к снижению времени на заполнение форм пользователями на 30%.

Фулстек-тестировщик с опытом работы в различных отраслях, включая финтех. Автоматизация на Java и Python Технические навыки и технологии: функциональное тестирование, автоматизированное тестирование API, SOAP UI, SQL, Kafka, openshift, PHPMyAdmin, DBeaver, Figma, Test case, Postman, Git, Bash, Fiddler Everywhere, Charles proxy, Jira, Redmine, Confluence, Kiwi, Qase, Perfect Pixel, DevTools, Android Studio, xCode, Java, Maven, Gradle, JUnit, Selenium, Cucumber, HTML, CSS, JS, мобильное тестирование, Test rail, выполнял роли аналитика, тестирование требований.

Работал в командах от 3 до 5 iOS-разработчиков по Scrum Привык к тесному взаимодействию с дизайнерами Часто помогаю младшим коллегам с прокачкой навыков, а также люблю и сам учиться новому Учусь на 2-ом курсе магистратуры ИТМО по направлению "Искусственный интеллект", в рамках обучения изучаю Kotlin, Продуктовые исследования, CV, Интеграцию ML моделей в мобильные устройства