Павел М. Data инженер, Middle

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

Антон — Data инженер уровня Senior из Москвы. Специализируется на проектировании и реализации DWH, разработке правил Data Governance, DataOps, ETL и Data Processing. Имеет опыт работы с Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, API, Atlassian Jira, ClickHouse, Docker, DWH, ETL, Git, GreenPlum, Hadoop, Kafka, Linux, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, SAS, SQL. Участвовал в проектах в отраслях Social Networking, Media, Telecom, FinTech & Banking. В роли Senior Data Engineer в проекте Social Profiler LLC занимался построением полного конвейера данных, разработкой сервисов для интеграции моделей ML, DS, Computer Vision и ChatGPT. В проекте КИБЕР-РОМ в качестве Data Engineer и Python Dev разрабатывал микросервисы для поставки и обработки данных, проектировал хранилище данных, занимался ETL и ELT процессами, потоковой обработкой данных. В проекте Мобильные ТелеСистемы в роли старшего разработчика создавал пайпланы для ML-моделей, работал с DS и DA, помогал в оптимизации кода. В проекте GlowByte Consulting в должности Data Engineer занимался работой с хранилищем данных, поддержкой движка репликации данных Oracle -> dwh hadoop, написанием макросов SAS, скриптов на bash и scala.

Руслан — опытный Java-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с AOP, Cegit, CI/CD, cloud, Confluence, Data, Docker, Ember.js, ER, Framework, Git, GitLab, Grafana, Java, Java FX, Jenkins, Jira и другими инструментами. Руслан имеет опыт работы в сферах Insurance, FinTech & Banking и Hardware. На каждом проекте он выполнял обязанности ведущего разработчика: писал код, работал с монолитом и микросервисной архитектурой, оптимизировал запросы к БД, проводил ревью кода, а также занимался менторством и обучением младших специалистов. За плечами Руслана более 7 лет опыта работы на различных проектах.

Стаж коммерческой разработки: 2 года. Общий стаж разработки: 2,7 лет. Профессиональные навыки: - Опыт клиент-серверного взаимодействия (REST API, JSON/XML, swagger, SOAP), - Командная разработка, работа с Git и Git-flow, - Понимание принципов ООП, SOLID, Clean Architecture.

Опыт работы на позиции Frontend-разработчика более 4 лет, в течение которых Шохрух разрабатывал системы для оптимизации бизнес-процессов. В его основные обязанности входило: • Разработка и внедрение CRM-системы; • Интеграция CRM с другими бизнес-приложениями; • Разработка системы для автоматизации расчета заработной платы сотрудников; • Регулярное обновление и оптимизация функционала. Также Шохрух имеет опыт в дизайне и тестировании пользовательских интерфейсов; управлении проектами (планирование, выделение ресурсов и контроль сроков выполнения задач). Это позволило ему улучшить не только профессиональные навыки, но и софт-скиллы: проактивность, работа с команде, ответственность, направленность на результат. Профильное техническое образование по направлению подготовки "Прикладная информатика". Уровень английского языка - В1.

Ключевые навыки: Системный и бизнес-анализ (7+ лет опыта) UML, BPMN, C4-модели (PlantUML, Microsoft Visio) REST API, SOAP (Swagger, Postman) SQL (PostgreSQL, ClickHouse – сложные запросы, ER-диаграммы) Микросервисная архитектура (опыт в банковских, гос. и коммерческих проектах) Jira, Confluence (управление задачами, документация) CI/CD (Jenkins, опыт интеграций) Работа с Kafka, Grafana (мониторинг систем) Управление командами (до 10 человек) MS Excel MS Outlook MS PowerPoint MS Word

Краткая информация: ● Более 3 лет опыта в аналитике. ● Опыт работы с инструментами бизнес-моделирования (Draw IO). ● Опыт работы с нотациями бизнес-моделирования (UML, BPMN, ER-диаграммы). ● Опыт описания интеграционного взаимодействия (REST API). ● Опыт сбора требований с любых заказчиков (Крупный бизнес, B2B). ● Опыт работы с дизайном и макетами (Figma). ● Опыт работы с БД (Dbeaver, PostgreSQL, MySQL). ● Опыт работы с микросервисной архитектурой. ● Работа с SQL-запросами. ● Опыт написания ТЗ ● Осведомлённость и интерес к индустрии искусственного интеллекта: опыт использования AI в реальной жизни; относительно базовых аспектов функционирования и ограничений ML/AI-инструментов;