Павел М. Data инженер, Middle

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Сергей — Data аналитик уровня Senior с опытом работы 9 лет 2 месяца. Специализируется на продуктовой и маркетинговой аналитике. Владеет английским языком на уровне C2. Имеет опыт работы в отраслях Social Networking, Manufacturing, FinTech & Banking, Telecom, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Realty & Constructoring. В рамках проектов занимался анализом эффективности маркетинговых кампаний, проектированием и автоматизацией дашбордов, интеграцией данных из различных источников, моделированием датасетов, построением и автоматизацией отчётов, настройкой кроссплатформенной аналитики, проведением A/B-тестирования, исследованием UX/UI, разработкой моделей атрибуции, проведением когортного анализа. Среди проектов, над которыми работал Сергей: - Performance Group (Social Networking): роль — Lead Product Analyst | Data Analyst; - УРАЛХИМ (Manufacturing): роль — Lead Product Analyst | Data Analyst; - BetBoom (FinTech & Banking): роль — Lead Product Analyst | Head of Analytics; - ИТАР-ТАСС (Telecom): роль — Lead Product Analyst; - Утконос (E-commerce & Retail): роль — Lead Product Analyst; - Биоформэль (BioTech, Pharma, Health care & Sports): роль — Lead Product Analyst | Data Engineer; - Crocus Group (Realty & Constructoring): роль — Senior Web Analyst | Data Engineer.

Руководитель команды разработки с непрерывным 7-летним опытом в системном анализе и архитектурном проектировании. Специализируюсь на создании и развитии корпоративных цифровых решений - от микросервисов до комплексных систем с множеством интеграций и модулей. Доводилось работать с разнообразным технологическим стеком, разной зрелости процессами (от свободного agile до регламентированного SAF), абсолютно новыми проектами и весьма зрелыми продуктами. Опыт работы: - В компании «Спортмастер Россия» в роли руководителя продукта управлял кросс-функциональной командой разработки, занимался оптимизацией процессов разработки и поставки ПО, проектированием и ревью кросс-системных архитектурных решений. Запустил два цифровых продукта: сервис клиентских опросов и конструктор e-mail рассылок. - В «Спортмастер Россия» в роли ведущего системного аналитика занимался сбором и анализом требований заказчика, проектированием технических решений, интеграционного взаимодействия и алгоритмов. Подготовил аналитические артефакты для двух разрабатываемых систем автоматизации маркетинга, а также для ряда комплексных интеграционных решений - В WSS-Consulting в роли аналитика и менеджера проектов автоматизировал ряд бизнес-процессов движения документов в рамках проектов внедрения и развития системы электронного документооборота. Осуществлял поддержку, обновление и развитие системы документооборота по ряду проектов.

Александр — продуктовый дизайнер уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на создании дизайна интерфейсов и мобильных приложений. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Figma/Pixso, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe After Effects, Jira. Владеет навыками прототипирования, проектирования пользовательских путей (User Flow), создания дизайн-концепций и макетов, а также разработки дизайн-систем и UI Kit. Умеет работать с CJM и проводить A/B тестирование. Знает принципы адаптивного и веб-дизайна, а также стандарты Material Design. Владеет английским языком на уровне C1.

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.