Павел М. Data инженер, Middle

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Высококвалифицированный специалист с более чем 20-летним опытом на проектах внедрения и сопровождения SAP. Экспертиза охватывает как функциональные роли (консультант SAP PP/MD, APO, Архитектор), так и управленческие — в качестве менеджера проектов. Глубокие знания процессов планирования производства в SAP, опыт интеграции с внешними системами, ЭДО/EDI. Высокий уровень коммуникации и взаимодействия с заказчиком на всех этапах проекта. Высокий уровень ответственности, системное мышление. Symfony Framework: • Анализ бизнес-процессов предприятия • Ведение проектов полного цикла • Формирование организационных документов • Формирование технических заданий и спецификаций • Создание инструкций • Отладка • Создание ролей • Обучение пользователей SAP PP: • Моделирование бизнес-процессов производства и сопоставление реальному объекту функциональности PP • Настройка с нуля процессов планирования • Настройка производственного календаря • Настройка заказов дискретного и серийного производства • Настройка ППМ • Настройка правил формирования потребности • Настройка ОЗМ • Настройка техкарт • Настройка спецификаций • Настройка рабочих мест • Настройка интеграции с ММ • Настройка интеграции с СО • Настройка интеграции с РМ

Алёна — опытный iOS-разработчик уровня Middle+. Она обладает широким спектром навыков, включая знание Clean Architecture, CocoaPods, Combine, Concurrency и других технологий. Алёна работала над проектами в различных отраслях, таких как биотехнологии, фармацевтика, здравоохранение и спорт, финтех и банкинг, фудтех. Она принимала активное участие в разработке и поддержке приложений для заказа лекарств, медицинских товаров и косметики, а также банковских продуктов и услуг. Опыт работы Алёны на проектах составляет 4 года 2 месяца.

Пётр — опытный Python-разработчик уровня Senior с глубоким знанием языка и широким набором навыков. Он специализируется на разработке корпоративных порталов, микросервисов и других сложных программных решений. Пётр работал над проектом Tap2Visit, где занимался разработкой корпоративного портала для отдела HR компании «ДОГМА». В рамках проекта он использовал такие технологии, как Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Pytest, RabbitMQ, Redis, Celery, Git, nginx, GitLab, Jira, Confluence, MongoDB, WebGL, Unity, C#, FastStream, ООП, SOLID, DRY, KISS, DDD, Linux. В проекте URSIP Пётр участвовал в проектировании и разработке микросервисов на FastAPI. В проекте МИРИТ разрабатывал веб-приложения на Django и оптимизировал запросы к БД. Опыт работы Петра включает проекты в сферах HRTech и Government & Public Sector.

Краткая информация о специалисте 5 лет опыта работы в IT сфере. 4 года опыта работы в бизнес/системном анализе. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам. Опыт составления диаграмм. Опыт тестирования. Понимание языков программирования (JavaScript, С++).

Полина — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере IT. Она обладает глубокими знаниями и опытом в разработке и анализе программного обеспечения, а также в создании технической документации. Полина работала над двумя проектами в сфере страхования, где она занималась моделированием систем в нотации UML, обработкой и анализом JSON и XML, разработкой API-документации, составлением ТЗ и технической проектной документации, а также участвовала в регулярных совещаниях и использовала инструменты BPMN для визуализации бизнес-процессов. Она имеет опыт работы с инструментами Atlassian, такими как Jira и Confluence, для совместной работы команды. Полина также умеет выявлять баги и ставить задачи для их устранения.