Павел М. Data инженер, Middle

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

Антон — Data инженер уровня Senior из Москвы. Специализируется на проектировании и реализации DWH, разработке правил Data Governance, DataOps, ETL и Data Processing. Имеет опыт работы с Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, API, Atlassian Jira, ClickHouse, Docker, DWH, ETL, Git, GreenPlum, Hadoop, Kafka, Linux, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, SAS, SQL. Участвовал в проектах в отраслях Social Networking, Media, Telecom, FinTech & Banking. В роли Senior Data Engineer в проекте Social Profiler LLC занимался построением полного конвейера данных, разработкой сервисов для интеграции моделей ML, DS, Computer Vision и ChatGPT. В проекте КИБЕР-РОМ в качестве Data Engineer и Python Dev разрабатывал микросервисы для поставки и обработки данных, проектировал хранилище данных, занимался ETL и ELT процессами, потоковой обработкой данных. В проекте Мобильные ТелеСистемы в роли старшего разработчика создавал пайпланы для ML-моделей, работал с DS и DA, помогал в оптимизации кода. В проекте GlowByte Consulting в должности Data Engineer занимался работой с хранилищем данных, поддержкой движка репликации данных Oracle -> dwh hadoop, написанием макросов SAS, скриптов на bash и scala.

От исследований до релиза. Запускал продукты с нуля (Web, iOS, Android), включая SaaS-платформу пользователей. Внедрил A/B-тестирование и аналитику (Amplitude, Hotjar) в процесс, что повысило конверсию воронки 25% Провел 40+ интервью с пользователями, 25 юзабилити-тестов. Сократил количество шагов в ключевом сценарии на 30% через оптимизацию UX-логики. Создал и поддерживал модульные системы в Figma, ускорив работу команды на 35%. Интеграция с Storybook для разработчиков. Тесное взаимодействие с PM, аналитиками и разработчиками (Agile/Scrum) Инструменты: Figma, Pixso, Miro, Jira, ProtoPie, Lottie | CJM

Профессиональные навыки: UML Use Case User Story Activity diagram Sequence diagram Statechart diagram Class diagram BPMN AS IS и TO BE С4 Context Containers Components UI Figma Axure RP Miro MS Visio Google Docs Draw.io HeidiSQL ER SQL REST API Kafka Postman Swagger YAML XML XSD JSON ГОСТ19 ГОСТ 34 Agile Scrum Waterfall UX/UI Jira Confluence Word Excel PowerPoint

Анастасия — QA-специалист уровня Middle+. Имеет опыт работы в тестировании ПО более 4 лет. Принимала участие в двух проектах: - Онлайн-платформа для профессионального обучения и сертификации. Разрабатывала и поддерживала автоматизированные тесты, проводила ручное тестирование, работала с Selenium и TestNG. Тестировала совместимость платформы с различными браузерами и устройствами. Создавала тесты для проверки корректности взаимодействия микросервисов через Apache Kafka. - Приложение дистанционного банковского обслуживания клиентов. Создавала и поддерживала UI и API тесты. Проводила ручное тестирование. Оптимизировала тесты для граничных случаев. Работала с PostgreSQL. Интегрировала автоматические тесты в непрерывную интеграцию с помощью Jenkins.

Общий стаж: 9 лет Hard Skills: - Опыт работы с базами данными; - Навыки написания SQL запросов; - Опыт работы с XML, JSON, CSV, XLS, HTML; - Опыт работы с GraphQL; - Опыт работы с REST и SOAP сервисами, а также использование инструментов тестирования\отладки web-сервисов (SoapUI, Postman, Swagger); - Опыт работы с системами мониторинга (Kibana,Splunk); - Опыт работы с интеграционным взаимодействием систем; - Знание нотации BPMN, UML и умение работы с инструментами моделирования: Enterprise Architect, Rational Rose, PlantUML; - Опыт работы с продуктами Attlassian (Jira, Confluence); - Средний уровень владения Excel, Word и PowerPoint; - Знания в области: бухгалтерского учета, пластиковых карт, кредитного конвейера Soft Skills: - Умение работать в команде; - Навык работы по методологии Agile, Scrum; - Умение декомпозировать задачи; - Умеет работать в стрессовых и нестандартных ситуациях; - Навыки планирования; - Открытость, коммуникабельность; - Внимательность, обучаемость. Xобби: - Путешествия; - Просмотр футбола; - Чтение книг.

Опыт работы в международной IT компании, а также государственных образовательных и научно-исследовательских организациях. Опыт управления международными научно-исследовательскими проектами. Опыт тим лида в команде. Обладаю навыками: в моделировании бизнес процессов, в математических методах обработки Big Data, в математическом моделировании и современном программировании, а также в области современной геодинамики и сейсмологии. Имею навыки объектно-ориентированного программирования, построения телеметрических сетей с защищенными каналами, а также навыки в проведения полевых работ геофизическими методами. 15+ опыта работы в сфере ИТ, науки и образования. Образование в сфере математики, информатики, геоинформатики, прикладной геодезии