Системный аналитик, Middle

Алексей — опытный системный аналитик с более чем 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, бизнес-анализа, проектирования информационных систем и интеграции. Алексей работал над проектами в таких отраслях, как Urban technology, IoT, FinTech & Banking, LifeStyle, E-commerce & Retail. В его портфолио есть проекты по разработке мобильных личных кабинетов, систем управления умным домом, а также работа с банковскими продуктами и сервисами. На своих проектах Алексей занимался разработкой бизнес-требований, функциональных требований, проектированием нового функционала, бизнес-анализом, системной интеграцией, проектированием архитектуры приложений, проектированием диаграмм, проектированием интеграций, проектированием баз данных, описанием API, разработкой технической документации и другими задачами.

Навыки Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Rest Openapi Kafka Json Xml UML BPMN SQL JIRA, Confluence Swagger Postman Visio Draw,io Miro Крупные проекты Разработка мобильных продуктов в ABBYY (глобальная компания OCR): Обрабатывал многочисленные присейл-запросы RFP и RFI в различных областях автоматизации бизнеса (банкинг, электронная коммерция, путешествия, здравоохранение). Готовил оценки и технико-коммерческие предложения.

Системный аналитик с опытом оптимизации бизнес-процессов с помощью информационных технологий. Стремлюсь к непрерывному обучению и развитию, ответственно отношусь к работе и поставленным задачам.

Frontend-разработчик с более чем 6-летним опытом разработки web-приложений, включая видеоплатформы, государственные сервисы, образовательные платформы и игровые решения. Владеет современными фреймворками (Vue, Nuxt, Angular, Svelte), активно использует TypeScript, WebSocket, работает с backend (Node.js, Express.js). Участвовал в проектировании UI/UX, разработке сложных интерактивных компонентов, создании UI Kit'ов, интеграции аналитики и плееров. Отличается высокой самостоятельностью, инициативностью и системным мышлением.

Евгений — системный аналитик уровня Middle из Пензы. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. Ключевые навыки: UML, BPMN, Jira, SQL, Confluence, Scrum, REST, SOAP. Опыт работы в отраслях HRTech и FinTech & Banking. Участвовал в двух проектах: - CRM-система для банка в сфере HRTech (с августа 2024 года). В рамках проекта занимался анализом и документированием требований, проектированием системы, управлением требованиями, интеграцией и взаимодействием систем, тестированием, работой с данными и оптимизацией процессов. - Проект в сфере FinTech & Banking (с сентября 2023 года по август 2024 года). Задачи включали анализ и документирование требований, проектирование системы, управление требованиями, интеграцию и взаимодействие систем, тестирование, работу с данными и оптимизацию процессов.

Технологии и инструменты: • JavaScript, TypeScript • React, Redux, MobX, React-Router, Lodash, jQuery, Moment.js, Date-fns • WebSocket • HTML5, CSS3, CSS-Modules, material-ui, CSS-in-JS, PostCSS, SCSS, LESS • Jest, Enzyme • Webpack, Из личностных качеств: собранность, пунктуальность, математический склад ума и стремление к самосовершенствованию.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Считаю своей сильной стороной хорошее понимание JavaScript, благодаря которому быстро адаптируюсь к задачам и одинаково уверенно чувствую себя на разных проектах. Есть опыт работы в международной компании, где ежедневно общался с коллегами на английском — в переписке и на созвонах. Это дало хорошую практику языка и уверенность в работе с распределёнными командами.