Владислав Г. QA FullStack, Middle
ID 13131
ВГ
Владислав Г.
Мужчина, 22 года
Россия, Тула, UTC+3
Ставка
2 440,5 Р/час
вкл. НДС 5% (90.48 Р)
Специалист доступен с 24 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA FullStack
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Главное о специалисте
QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное.
Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление.
Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими.
Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов.
Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства.
Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников.
На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты.
На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.
Проекты
(2 года 11 месяцев)
Система аналитики и управления РК для маркетплейсов
Роль
QA, автоматизация сбора данных
Обязанности
- Участие в автоматизации рекламных кампаний с торговой площадкой WB
- Интеграция с eLama
- Исправление ошибки с дубликатами кампаний
- Реализация отправки в телеграм информации об ошибках и событиях
- Агрегирование статистических данных пользователя из различных БД с функциями фильтрации, сортировки и группировки
- Исправление объема текста, генерируемого с помощью ChatGPT
Достижения
- Внедрил авторизацию через OAuth2 и реализовал полностью автоматизированную интеграцию с платформой eLama
- Повысил стабильность системы за счёт устранения критичной ошибки дублирования рекламных кампаний
- Объединил и структурировал пользовательскую статистику из разных источников данных, добавив фильтрацию, группировку и сортировку
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, API, Python, REST API, GitLab, ClickHouse, Pandas, Gunicorn, lxml, PyTelegramBotAPI, Django, Python2, Pip, Redis, Telegram bot, client, lint, Pathon, OpenAI API, ozon, oauth2, elma3
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2024 - По настоящее время
(9 месяцев)
Разработка Rasa бота
Роль
Автоматизация сбора данных
Обязанности
- Реализация распознавания намерений (intents) и обработки команд на естественном языке (русский).
- Интеграция DeepSeek API для генерации контекстно-зависимых ответов.
- Разработка сценариев выполнения действий на основе пользовательских запросов.
- Деплой решения в Docker для тестирования и демонстрации.
Достижения
- Разработал архитектуру, легко масштабируемую для добавления новых действий и сценариев, что позволило ускорить внедрение новых фич
- Кастомизировал функционал фреймворка Rasa, расширив его нативные возможности для Telegram
- Создал платформу для экспериментов с NLP и LLM, пригодную для демонстрации и обучения
Стек специалиста на проекте
Docker, API, SQL, Python, Tensorflow, Keras, SpaCy, GoogleSheets, rasa, deepseek
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2024 - Май 2025
(6 месяцев)
Разработка системы отчетов и аналитики данных
Роль
QA, автоматизация сбора данных
Обязанности
Проект по автоматизации системы отчетов, основанный на различных источниках.
В рамках проекта было реализовано:
- Создание собственной базы для длительного хранения данных с разных источников
- Автоматическое обновление и дополнение данных
- Интеграция с Яндекс.Метрикой, Яндекс.Директом, Calltouch через API
- Помощь в интеграции с Power BI
- Первичная аналитика данных
- Интеграция с Grafana, настройка дашбордов и сводных таблиц
- Разработка параллельного сбора данных по API с использованием aiohttp и asyncio
Достижения
- Сократил затраты команды на формирование отчётов с ~30 человеко-часов в неделю до <1 часа
- Обеспечил возможность просмотра аналитики в реальном времени, заменив устаревшую модель с еженедельным обновлением
- Повысил стабильность и информативность системы за счёт оперативного уведомления о сбоях и ошибках через Telegram
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, JavaScript, SQL, Python, Bash, REST API, Grafana, Chart.js, SQLAlchemy, Alembic, Flask, Яндекс.Метрика, Яндекс Директ, calltouch
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Февраль 2024 - Сентябрь 2024
(8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ТулГУ
Специальность
Механика и математическое моделирование
Завершение учебы
2024 г.