ВС
Виктор С.
Мужчина
Россия, Архангельск, UTC+3
Ставка
2 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 ноября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Frontend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Electron.js
Logback
MVP
PostgreSQL
React
REST API
Базы данных
ДО
Работа с интеграциями
Разработка
Управление процессами
TypeScript
UI
Аналитика
ASP.NET
Microsoft
SQL
SSR
Angular
Machine learning
Node.js
MySQL
Nuxt.js
Vue.js
Wordpress
Yandex
Программное обеспечение
Express.js
GraphQL
ActionScript 3.0
XML
Chart.js
Формирование отчетности
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Blockchain
EdTech
Logistics & Transport
Urban technology
Проекты   (10 лет)
Vet29HELP - Сеть ветеринарных клиник
Роль
Fullstack Javascript -разработчик
Обязанности
Описание проекта: Управление процессами в ветеринарой клинике Команда проекта: 3 Используемые технологии: ReactJS, ElectronJS, Loopback, Postgres Обязанности на проекте: - Тимлид. - Разработка архитектуры как самого проекта так и базы данных, реализация пользовательского интерфейса, реализация REST API на основе Loopback Личные результаты: - Проект доведен до стадии MVP. - Реализация сложной логики в компонентах календаря, заполнение данных анализов и карточки приема врача. - Реализация синхронизации данных между администратором и врачом через веб-сокет. - Интеграция с онлайн кассой
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST API, MVP, Базы данных, Logback, Electron.js, React, Работа с интеграциями, Разработка, ДО, Управление процессами
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Февраль 2022 - Июнь 2024  (2 года 5 месяцев)
BitzLato - криптовалютная биржа
Роль
Fullstack Javascript -разработчик
Обязанности
Описание проекта: Клиентская часть криптовалютной биржи Команда проекта: 5 Используемые технологии: ReactJs, Typescript, ChartsJs Обязанности на проекте: - Разработка нового функционала, реализация компонентов финансовой аналитики, UI личного кабинета пользователя и обмена валют. Исправления ошибок. Личные результаты: - Опыт работы в финтех. - Работа в жестких правилах оформления кода и код-ревью. - Работа с аналитическими данным и отображения их с помощью ChartsJs.
Стек специалиста на проекте
Chart.js, TypeScript, Аналитика, UI, React, Разработка
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Февраль 2021 - Январь 2022  (1 год)
Bizibuz - каталог оффлайн курсов, занятий и классов
Роль
Frontend-разработчик
Обязанности
Описание проекта: Платформа для поиска и регистрации на курсы, занятий и классы. Команда проекта: 6 Используемые технологии: ReactJs, Typesript, SSR, MS SQL, ASP.Net Обязанности на проекте: - Тимлид. - Разработка архитектуры, реализация пользовательского интерфейса, создание форм и компонентов. Личные результаты: - Проект доведен до стадии MVP. - Реализация сразу 3 проектов в одном. - Часть администратора, поставщика услуг и клиента.
Стек специалиста на проекте
SQL, MVP, ASP.NET, SSR, Microsoft, React, Разработка, ДО
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Март 2019 - Январь 2021  (1 год 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

Blockchain • GameDev • HRTech • Social Networking
МЮ
Михаил Ю.
Москва
Frontend разработчик
Middle+
5 009,46 Р/час
MVVM+R
BSS
MobX
kyc
Gino
srm
Wedpack
HTML5
Graph
арм
+30

Обладаю значительным опытом работы в крупной команде, включающей разработчиков фронтенда, бэкенда, компьютерного зрения и дизайнеров. Моя способность эффективно сотрудничать с коллегами из параллельных подкоманд позволяет нам достигать общих целей. Я всегда стараюсь давать своевременную обратную связь и учитывать мнение всех участников команды. Мои навыки декомпозиции задач позволяют мне разбивать сложные задачи на более мелкие подзадачи, что обеспечивает оптимальный путь к их решению. Я быстро адаптируюсь к новым проектам и их архитектуре, а также к срочным изменениям, новым технологиям и инструментам разработки. Моя гибкость позволяет мне эффективно работать в любых условиях. Я умею организовывать свою работу, документировать процессы и поддерживать хорошую структуру кода, чтобы обеспечить удобство сопровождения и совместной работы. Мое внимание к деталям гарантирует высокое качество написания кода. Я всегда обращаю внимание на мелкие детали, чтобы убедиться, что код соответствует высоким стандартам и требованиям проекта.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail • FinTech & Banking
КБ
Кирилл Б.
Санкт-Петербург
Java разработчик
Senior
4 025,97 Р/час
паттерны
enterprise
persistence
ArtemisMQ
AWS SQS
Grafana
Анализ
AWS
GitLab
Clean Architecture
+134

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ВБ
Владимир Б.
Москва
ML разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
RabbitMQ
MVP
Celery
ClickHouse
Hadoop
Pandas
Numpy
GreenPlum
Seaborn
PyTorch
+25

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.

Подробнее