Владимир А. DevOps, Middle+

Александр — DevOps-инженер уровня Senior из Могилёва, Беларусь. Специализируется на инфраструктурной поддержке, виртуализации и оптимизации DevOps-процессов. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая ELK, Grafana, Zabbix, Kubernetes, Terraform, Ansible, Bash, Python и другие. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail и LifeStyle. В рамках проектов занимался настройкой и поддержкой серверов, разработкой и масштабированием VPN-инфраструктуры, контейнеризацией и оркестрацией, настройкой систем мониторинга, почты и резервного копирования. Также осуществлял поддержку и оптимизацию инфраструктуры для процессов разработки, тестирования и развёртывания программного обеспечения. Имеет опыт работы с базами данных MS SQL, MongoDB, PostgreSQL. Владеет английским языком на уровне B1.

Специалист с большим опытом администрирования и поддержки нагруженных облачных платформ, СХД, кибербезопасности, виртуальных машин, контейнеризации, докеризации, систем аналитики и мониторинга.

DevOps-инженер с более чем 16-летним опытом в ИТ, специализирующийся на автоматизации CI/CD, построении и администрировании кластеров Kubernetes, настройке инфраструктуры на базе облаков (AWS, Яндекс.Облако) и работе с контейнеризацией и оркестрацией. Обладает экспертными знаниями в области настройки отказоустойчивых систем, безопасности, виртуализации (Proxmox, VMware, Docker), создании и сопровождении внутренних и публичных dockerregistry, логического разделения сред (dev/stage/prod) и построения GitOps процессов с использованием ArgoCD. Работает с ведущими CI/CD-платформами (GitLab, Jenkins, TeamCity), активно применяет Bash-скрипты и Makefile для автоматизации, имеет опыт построения сложных пайплайнов и поддержки высоконагруженных распределённых систем. Разбирается в сетевой безопасности, конфигурации ingress-контроллеров, организации мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK), администрирует серверы на Linux (Debian, CentOS, Ubuntu, SLES). Обладает лидерскими качествами, имеет опыт менторства junior-специалистов, ведёт техдокументацию и активно участвует в разработке архитектурных решений.

Артём — опытный DevOps-инженер, который успешно работает с различными технологиями и языками программирования. Он обладает глубокими знаниями в области DevOps, включая AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и другие инструменты. Артём имеет опыт работы на нескольких проектах в отраслях биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах Артём занимался внедрением решений AWS, настройкой CI/CD процессов, оптимизацией расходов на облачные ресурсы, администрированием и обслуживанием среды Kubernetes, управлением версиями и жизненным циклом образов Docker. Также он имеет опыт создания инфраструктуры в облачных платформах, настройки мониторинга и обеспечения безопасности. Артём — специалист с широким кругозором и глубокими техническими знаниями, который готов к решению сложных задач в области DevOps.

Являюсь senior DevOps инженером. Начинал карьеру как системный администратор, поэтому имею отличную экспертизу в сетевых технологиях и архитектуре операционных систем. Есть хороший опыт скриптового программирования (bash/sh, python, groovy, powershell/cmd, etc.). Быстро адаптируюсь к новым технологиям, что позволяет решать самые сложные кейсы. Мне более интересны технические и архитектурные задачи, где можно творчески подойти к решению. Хочу и далее реализовывать себя в сфере DevOps, учитывая активное импортозамещение это интересный и творческий процесс.

Максим — специалист по ручному QA с опытом работы в сфере телекоммуникаций и RnD. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Android Studio, API testing, Docker, Jira, MySQL, PostgreSQL, Redmine, REST API, Python и другие. Максим работал над проектами для крупной российской компании в сфере связи и телекоммуникации и в компании «Демлабс». В его обязанности входило обнаружение, документирование и отслеживание дефектов, разработка сценариев тестирования, проведение регрессионного тестирования, взаимодействие с разработчиками и аналитиками, участие в подготовке релизов, написание пользовательской документации и инструкций.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Обладает широким спектром навыков, включая работу с Compose, CSS, Docker, Elasticsearch, Flutter, Git, Go, HTML, Java, JavaScript, JQuery, Linux, MySQL, Next.js, Nginx, PHP, PostgreSQL, Python, React, Redis, REST, Ruby on Rails, Sass, Svelte, Tailwind, TypeScript, Vue.js и другими технологиями. Опыт работы на проектах в различных отраслях: - Government & Public Sector: участвовал в разработке поисковой платформы ФИПС, где занимался добавлением новых технологий, разработкой нового функционала на Python (FastAPI) с учётом масштабируемости и типизации, поддержкой готового функционала на нескольких языках программирования, восстановлением кластера ElasticSearch и созданием инструмента для переноса индексов. - Media: работал над сервисом для поиска кинофильмов, где разработал уникальные функции, календарь сериалов и фильмов, карусель постеров и другие элементы интерфейса. - E-commerce & Retail: участвовал в создании интернет-магазина по продаже спецтехники, где разрабатывал бэкенд и фронтенд части, взаимодействовал с API и Яндекс Картами. - Разработка проектов и веб-сайтов: выполнял задачи по разработке дизайна, SEO оптимизации, разработке бэкенда и фронтенда, взаимодействию с Market CS. Общая продолжительность работы на проектах составляет 7 лет и 1 месяц.