Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Екатерина Т. QA ручной, Middle

ID 12899
ЕТ
Екатерина Т.
Женщина, 35 лет
Россия, Екатеринбург, UTC+5
Ставка
2,500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Middle
Навыки
BPMN
DevTools
Excel
Git
HTML
Jenkins
Jira
JupyterNoteBook
Microsoft
Power BI
Python
SQL
Test case
XML
YouTrack
QA
Manual testing
Регрессионное тестирование
API testing
Mobile App testing
Отрасли
FinTech & Banking
Manufacturing
Знание языков
Английский — B2
Испанский — B1
Главное о специалисте
Екатерина — QA-инженер с опытом работы в банковской сфере, а также в проектах промышленной цифровизации. Обладает навыками в области BPMN, DevTools, Excel, Git, HTML, Jenkins, Jira, Jupyter Notebook, Microsoft, Power BI, Python, SQL, Test case, XML, YouTrack.
Проекты   (1 год 1 месяц)
Модуль диспетчеризации
Роль
QA-инженер
Обязанности
Ручное тестирование разделов модуля на предмет соответствия аналитики и пользовательских сценариев.
Стек специалиста на проекте
QA, Manual testing
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время  (3 месяца)
Информационные системы (ДБО)
Роль
QA-инженер, Администратор ДБО
Обязанности
- Анализ и согласование требований к программному продукту с заказчиком; - Написание технических заданий для разработчиков; - Составление тест-кейсов; - Функциональное, пользовательское и регрессионное тестирование работы реализованного продукта (банковского ПО); - Диагностика ошибок, разбор багов, формирование задач на исправление выявленных ошибок, контроль исправлений; - Тестирование WEB-приложений; - Тестирование мобильных приложений (iOS, Android); - Тестирование API; - Консультации заказчиков по реализованному программному продукту, сопровождение ПО.
Стек специалиста на проекте
QA, API testing, Mobile App testing, Регрессионное тестирование
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2023 - Январь 2024  (10 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Специальность
Бакалавр в области международных отношений
Завершение учебы
2010 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Институт по переподготовке и повышению квалификации ГОУ ВПО «Уральский государственный университет им. А. М. Горького»
Специальность
Международное право и стратегии развития корпораций
Завершение учебы
2010 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Нетология
Специальность
Визуализация данных, BI-инструменты
Завершение учебы
2022 г.
Дополнительное
Учебное заведение
GeekBrains
Специальность
Аналитик
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FoodTech • LifeStyle • Logistics & Transport • Media
ЕЕ
Елена Е.
Москва
QA ручной
Senior
2,375 Р/час
Git
HTML
MySQL
Jira
SQL
Trello
Postman
Scrum
VMware
Kibana
+80

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Организовала процесс обучения и развивает отдел тестирования. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Лидер команды тестирования. Основные направления: - Организация процесса тестирования - Описание стратегий и планов тестирования - Описание и согласование документации, регламентирующие организацию работ по тестированию на проекте - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам - Анализ и доработка требований - Оптимизация процессов, внедрение необходимых инструментов - Подготовка документации и выполнение приемочных испытаний - Релиз-менеджмент - Составление тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы) - Проведение функционального тестирования ПО - Тестирование API (ручное/автоматизация коллекций в постмане); - Тестирование web\mobile - Usability - тестирование

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • LifeStyle • Marketing, Advertising & Design
ТМ
Татьяна М.
Челябинск
QA ручной
Middle+
2,500 Р/час
API testing
Black box testing
Confluence
Functional testing
Git
HTML
Jira
JSON
Linux
Manual testing
+43

1️⃣ Имеется разнообразный опыт: ✔️ как в продуктовых командах, так и в аутсорсинговых; ✔️ в больших, малых командах, а также совсем без QA. ✔️ не только пользовательский опыт Jira + Confluence, но также и опыт настройки для всей команды; ✔️ опыт внедрения процессов по тестированию с нуля, в т.ч. процессов взаимодействия с технической поддержкой, командой разработки и бизнес аналитиками; ✔️ опыт создания тестовой документации с нуля на проекте (2000+ тест кейсов); ✔️ опыт создания регламента для QA команды; ✔️ имеется рекомендательное письмо с прошлого места работы. 2️⃣ Личные качества: ✔️ самостоятельность, при этом умение работать в команде; ✔️ умение быстро переключаться на разные задачи; ✔️ скрупулёзность; ✔️ устойчивость к рутине. 3️⃣ Для меня ценно: польза, которую приносит проект, материальная составляющая, чувство юмора в команде. 4️⃣ Технологии: Postman, также Python, Selenium, SQL - на базовом уровне. Continious integration: Jenkins. ОС: Windows, Linux, Mac OS Система контроля версий: Git. Багтрекинговые системы: Jira, Targetprocess, Redmine. Системы управления тест кейсами: Testrail, Testlink, Confluence, Targetprocess, Zephyr. 5️⃣ Увлечения: собаки, психология.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • Information Security • Telecom • VR/AR
ВК
Владимир К.
Москва
Data Scientist
Senior
4,500 Р/час
C#
C++
LambdaCD
generator
NX
OpenCV
C4
connect
ES
Chat-bot
+73

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Подробнее