Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каневский Г. Технический писатель, Senior

ID 12853
КГ
Каневский Г.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Технический писатель
Грейд
Senior
Навыки
Jira
Git
Confluence
Документация
Figma
MS Office
SQL
BPMN
Notion
Swagger
YAML
Базы данных
Бизнес-процессы
Документирование API
Работа с интеграциями
Разработка
сбор
docusaurus
Framework
HTML/CSS
JavaScript
MVP
React
создание прототипов
тесты
API
Application
Compass
Google
HTTPS
hub
IOS
Jedis
NDA
NuGet
river
Saas
tracking
UML
Английский язык
Мобильное приложение
Подготовка и проведение презентаций
Пользовательская документация
Программное обеспечение
Разработка инструкций
CSS
Отрасли
FinTech & Banking
RnD
Знание языков
Русский — C2
Английский — C2
Главное о специалисте
Грег - технический писатель с 4х летним стажем. Имеет опыт работы со следующими инструментами: Swagger (YAML), Notion, Confluence, BPMN диаграммы, UML диаграммы, Jira, читает код, создавал базы знаний с нуля. Уровень знаний английского языка – С2.
Проекты   (4 года 1 месяц)
Подготовка внутренней и внешней документации для приложения онлайн-банка для смартфонов.
Роль
Аналитик
Обязанности
1. Создание базы знаний с нуля. 2. Описание интеграций и системной архитектуры 3. Документирование API 4. Разработка нефункциональных требований 5. Описание бизнес-процессов кредитного конвейера с помощью BPMN 6. Сбор и корректировка универсальных ошибок приложения 7. Полное составление общего онбординга для сотрудников Стек технологий: Confluence, Notion, Swagger.
Стек специалиста на проекте
Confluence, BPMN, Swagger, Notion, Базы данных, Документирование API, Работа с интеграциями, Бизнес-процессы, Разработка
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)
Мобильное приложение онлайн-банка.
Роль
Технический писатель
Обязанности
1. Написание внутренней технической документации для команды разработчиков и QA-инженеров. 2. Создание прототипов экранов мобильного приложения в Figma 3. UX-писательство: тексты интерфейсов 4. Рерайтинг текстов для лэндинга и маркетов публикации приложения 5. Копирайтинг промо-текстов для социальных сетей 6. Обеспечение контакт-центра юзер-скриптами 7. Подготовка внутренней и внешней документации для MVP Стек технологий: Фреймворк Docusaurus (React Javascript), D+HTML+CSS, Confluence, Swagger
Стек специалиста на проекте
JavaScript, Confluence, Figma, Swagger, MVP, React, Framework, docusaurus, HTML/CSS, создание прототипов
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2022 - Ноябрь 2022  (4 месяца)
Несколько проектов на этом месте работы, подробности указаны в обязанностях
Роль
Технический писатель
Обязанности
1. PharmBudget (в процессе разработки) – SaaS и дэшбоард для эффективного фармакоэкономического анализа терапий. Рассчитывает терапии по показателям: бюджет и летальность. https://budget.gaikagroup.com/ 2. GOL – трекер привычек на iOS. (проект закрыт) 3. District Transportation Tracking Application – реал-тайм трекер пассажиров для учебных учреждений. Дэшбоард https://dtta.therapylog.com 4. Delivery Hub – SAAS, агрегатор служб доставки еды. Документация не разглашаема (NDA) 5. Jewish Compass – международный 5-язычный сервис для брони отелей, ресторанов и других мест посещения. https://booking.gaikagroup.com/ Должность: Технический писатель. Обязанности: 1. Подготовка инструкций пользователя на русском языке 2. Описание сценариев использования программного обеспечения 3. Документация API 4. Английская локализация 5. Написание и корректура текстов для презентации о продуктах и направлении деятельности компании Пользовательская документация: 1. Дэшбоард: 2 языка, UML, https://docs.budget.gaikagroup.com/docs/ 2. Дэшбоард и мобильное приложение: русский язык (Проект закрыт) 3. Мобильное приложение и дэшбоард: английский язык, https://docs.dtta.therapylog.com/ 4. Стек технологий: Фреймворк Aglio, MD+HTML+CSS, GIF: NDA: русский язык, 200 страниц текста, изображений и анимации 5. Дэшбоард: частный юзер кейс на английском языке, https://drive.google.com/file/d/1MrWvHV8BYz8CR7ex2XfR6L6ph6jOTK_Z Стек технологий: Фреймворк Docusaurus (React Javascript), MD+HTML+CSS, GIF.
Стек специалиста на проекте
CSS, API, JavaScript, UML, Английский язык, Google, IOS, Compass, Saas, Разработка инструкций, HTTPS, Подготовка и проведение презентаций, NuGet, Application, Документация, React, NDA, Пользовательская документация, hub, tracking, Framework, Разработка, Мобильное приложение, docusaurus, HTML/CSS, Программное обеспечение, river, Jedis
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2020 - Июнь 2022  (2 года 3 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Среднее
Учебное заведение
Колледж информационных технологий и информационной безопасности
Специальность
Информатика
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Information Security • Manufacturing • Realty & Constructoring • Urban technology
МБ
Михаил Б.
Москва
Технический писатель
Senior
2,125 Р/час
Работа с большим объемом информации
asciidoc
Atlassian
Confluence
EPC
Git
Jira
Markdown
Microsoft
MS Word
+50

Михаил — опытный специалист в области технического писательства с 15-летним опытом работы. Он обладает навыками работы с большим объёмом информации, а также с различными инструментами и программами, такими как asciidoc, Atlassian Confluence, EPC, Git, Jira, Markdown, Microsoft, MS Word, PlantUML, Visio, VS code, BPMN, Swagger, UML и многими другими. Михаил работал над проектами в различных отраслях, включая информационную безопасность, финтех и банковское дело, образование, городские технологии, производство и недвижимость. Он участвовал в создании руководств пользователя и администратора для системы шифрования документов, разработке и согласовании документов по ГОСТ 34, подготовке и тестировании API, создании и оптимизации процессов внутри компаний. В качестве технического писателя Михаил разрабатывал документы для различных проектов, таких как создание информационной системы для компаний «Гринатом» и «Росатом», разработка организационно-технического архитектурного решения для Альфа-банка, подготовка аналитики для разработчиков программного обеспечения интернет-банка и мобильного приложения Газпромбанка. Кроме того, Михаил имеет опыт работы в качестве ведущего аналитика и руководителя проектов. Михаил имеет большой опыт организации документации на запущенном проекте с нуля (более 7 проектов по созданию документации по ГОСТ 34).

Подробнее
Insurance
ЛС
Лилия С.
Москва
Технический писатель
Middle
2,250 Р/час
1С:Зарплата и Кадры
Akita
Archimate
Atlassian
C
CAD
CMS Wordpress
Confluence
Data
+67

Лилия — опытный технический писатель и специалист по разработке технической документации. Она обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая 1С, Archimate, Confluence, Git, Jira, Node.js, XML editor и другие. Лилия имеет опыт работы в крупных проектах, где она занималась разработкой и проверкой технической, эксплуатационной и пользовательской документации, а также участвовала в испытаниях информационных систем. Кроме того, Лилия имеет опыт работы инженером-конструктором 1 категории в двух компаниях, где занималась разработкой конструкторской и эксплуатационной документации, расчётами надёжности и ЗИП, разработкой программ и методик испытаний, а также согласованием документации с заказчиком.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • GameDev • HRTech • Realty & Constructoring
АК
Алмаз К.
Щучинск
React разработчик
Middle+
3,000 Р/час
Redmine
Sass
React Hook Form
Redux Toolkit
Saga
d3
Redux Thunk
JavaScript
Redux
GitLab
+40

Самая интересная и/или технически сложная задача (опиши 1 самую запоминающуюся) 1. Провели UX-аудит совместно с командой дизайнеров. Был проведен большой аудит фронтенда по удобству для пользователей системы, в результате которого получили большое количество положительных отзывов от клиентов и бизнеса. 2. Калькулятор налога на имущество/арендного платежа: * множество связанных полей * интерактивность на основе изменений в данных * актуализация данных на основе изменений пользователем 3. Компонентная библиотека * разработка библиотеки компонентов * переиспользование атомарных компонентов * разработка API компонентов для максимально удобного и простого использования в сложных интерфейсах * ведение документации для упрощения онбординга фронтенд-разработчиков Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? В техническую сторону. Хочется прямого взаимодействия непосредственно с фронтенд-разработчиками в одной команде, делиться опытом Чем хотелось бы заниматься (какими задачами) и чем не хотелось бы? Теми, что заставляют задуматься. Не хотелось бы заниматься рутиной, с которой справится джун)

Подробнее
E-commerce & Retail • Travel, Hospitality & Restaurant business
МГ
Максим Г.
Минск
Data Scientist
Middle+
4,250 Р/час
NVidia
ecr
TLS
AWS
Kubernetes
gamemaker
Databricks
Numpy
Data Factory
Git
+56

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Подробнее