Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Дмитрий В. Продуктовый аналитик, Middle+

ID 12556
ДВ
Дмитрий В.
Мужчина
Россия, Чебоксары, UTC+3
Ставка
3,200 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Продуктовый аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Atlassian
Big Data
Confluence
Data Analysis
DataLens
Excel
Hadoop
Jupyter
JupyterNoteBook
Matplotlib
Microsoft
Numpy
Pandas
PySpark
Python
SciPy
Spark
SQL
Анализ данных
Английский язык
Базы данных
Математическая статистика
Работа с базами данных
Clickhouse
HDFS
Jira
MSSQL
Plotly
Sklearn
Zeppelin
Яндекс.Трекер
jhub
Asana
DBeaver
Power BI
Аналитика
Программное обеспечение
Разработка
Bash
Git
MySQL
NLTK
celonis
re
PIL
Tensorflow
tiff
PostgreSQL
Отрасли
LifeStyle
Telecom
Главное о специалисте
У специалиста большой опыт в аналитике данных и продуктовой аналитике. Есть опыт работы с А\Б тестированием, с BI инструментами, СlickHouse, MS SQL. Также у кандидата хорошие навыки работы с Python (numpy, pandas, scipy, sklearn, pyspark, plotly) - пишет скрипты, может написать чистый и читаемый код, а также уверенные знания SQL, которые он применял на проектах.
Проекты   (3 года 10 месяцев)
Аналитика ТВ смотрения
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Аналитика ТВ смотрения (расчет аудитории и другой статистики для каждого ТВ канала по всей России) Работа с архитектурой данных и конвейером обработки данных Анализ и проверка данных, контроль качества данных Составление гипотез и предположений Подготовка выводов Составление отчетности Расчет данных по запросу Проведение A\B тестирования Вытаскивание данных о пользователях В работе использовал: Python (numpy, pandas, scipy, sklearn, pyspark, plotly), JHub, HDFS, Hadoop, Spark, Zeppelin, Clickhouse, MSSQL, Datalens, Excel Confluence, Jira, Яндекс-трекер В задачи входила работа с новым, импортозамещенным прибором по измерению ТВ смотрения. Был с нуля создан пайплайн для обработки данных и их отображению на дашборде, автоматической рассылке отчетности для клиентов и сотрудников. В процессе работы было обнаружено множество ошибок в работе устройства, которые были исправлены.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Python, Spark, Clickhouse, Hadoop, Pandas, SciPy, Numpy, Sklearn, Zeppelin, Excel, HDFS, Plotly, PySpark, MSSQL, Яндекс.Трекер, DataLens, jhub
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Март 2023 - Май 2024  (1 год 3 месяца)
Разработка ПО
Роль
Аналитик данных\продуктовый аналитик
Обязанности
Исследование большого объема необработанных данных, накопленных в бизнес-юните, работа с потребителями этих данных Подготовка различных аналитических отчетов и обзоров по запросам бизнеса Контроль закупок рекламного трафика, оценка эффективности расходования бюджетных средств Поддержка прогнозных моделей: модели оценки качества трафика, окупаемости рекламных вложений, финансовое моделирование, сегментация пользователей и многое другое Оценка влияния изменений на продукте на финансовые показатели компании Расчет продуктовых метрик: LTV, Stickness, CPC, ARPU, CRR и пр. Подготовка аналитических отчетов, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса В работе использовал: Python (numpy, pandas, scipy, pyspark, matplotlib), JHub, HDFS, Hadoop, MS SQL, DBeaver, Power BI Confluence, Jira (трекинг задач по разработке), Asana (трекинг задач по аналитике) В процессе работы было создано несколько кастомных метрик для лучшего учета органического трафика.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, SQL, Python, Power BI, DBeaver, Hadoop, Pandas, SciPy, Asana, Numpy, Matplotlib, Аналитика, Microsoft, HDFS, PySpark, Разработка, Программное обеспечение
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июнь 2023 - Февраль 2024  (9 месяцев)
Работа с базами данных
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Работа с базами данных: нормализация, наполнение и очистка данных. Извлечение данных из различных источников. Работа с различными API Базовая настройка серверов для запуска скриптов через терминал. Расчет данных по запросу. Переговоры с клиентами на технические темы по рабочим задачам. В работе использовал: Python (numpy, pandas, nltk, re), MySQL, Celonis, bash, git, Excel, Power BI, Jupyter, Postgres Завершил проекты для таких компаний, как: BP, Shell, Норникель, Северсталь. В процессе работы побывал в разных странах. Работал над проектами в сфере логистики и складских запасов, унификацией баз данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, Python, Bash, Power BI, Pandas, Numpy, NLTK, Jupyter, Excel, celonis, re
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Ноябрь 2021 - Март 2023  (1 год 5 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail
РД
Рустам Д.
Москва
Продуктовый аналитик
Middle+
3,062.5 Р/час
Excel
Microsoft
Pandas
Python
SQL
Английский язык
Математическая статистика
Работа в команде
3d
+48

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

Подробнее
E-commerce & Retail
ДИ
Денис И.
Самара
Продуктовый аналитик
Senior
3,250 Р/час
SQL
Python
Google Analytics
Apache AirFlow
Power BI
MySQL
API
Pandas
PostgreSQL
Yandex Metrica
+31

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Government & Public Sector • Manufacturing • Social Networking
СС
Санжар С.
Астана
Продуктовый аналитик
Middle+
3,200 Р/час
Clickhouse
CSS
Deep Learning
Hadoop
HTML
Java
MATLAB
Microsoft Excel
Oracle
PostgreSQL
+26

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Realty & Constructoring • RnD • Telecom
АД
Александр Д.
Москва
DevOps
Senior
4,375 Р/час
Docker
Python
Kubernetes
OpenShift
Groovy
Ansible
Информационные технологии
pfSense
СКУФ
Мониторинг
+24

Александр — опытный DevOps-специалист с более чем 6-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системной интеграции, Kubernetes, OpenShift, Ansible, pfSense, ebean, lint, Gino, разработки, Groovy, Python, flas, Jetson, jenkinsci, azurite, PosrgteSQL, EDIN, ALB и других технологий. В своей работе Александр уделяет особое внимание разработке и интеграции приложений для системы непрерывной и безопасной разработки и анализа кода, а также созданию рекомендательных систем на основе данных сервис-провайдера, машинного обучения и управления рекомендациями. Он также активно участвует в создании CRM-систем, разработке ticket-систем и поддержке биллинг-систем. В его обязанности входит подготовка и развёртывание новых стендов, участие в тестировании и исправлении проблем на тестовых и продуктовых средах, управление и автоматизация процессов сборки и доставки изменений в приложения и БД, сопровождение миграции продуктовых/тестовых сред и БД. Александр также обладает навыками системного администратора, включая поддержку биллинг систем, виртуализацию серверов, удалённую диагностику встраиваемых систем под управлением Linux, управление сервисами Gsuite, локальным облачным хранилищем seafile, pfSense и учётными записями AD.

Подробнее