Татьяна Д. Frontend разработчик, Middle+

Креативный и мотивированный веб-разработчик. Умею предоставлять качественные IT-решения. Владею отличными навыками общения и очень внимателен к деталям.

Максим — опытный frontend-разработчик, специализирующийся на JavaScript и TypeScript. Он обладает глубокими знаниями в области разработки пользовательских интерфейсов, включая React, NestJS, Nuxt, Vue и другие фреймворки.

Фронтенд разработчик с большим опытом работы с адаптивным веб-дизайном, кроссбраузерной версткой, разработкой на React, Typescript, MobX. ​ Использует только современные технологии для написания чистого и понятного кода. Умеет работать в команде и выполнять все задачи в срок.

Я — опытный разработчик на JavaScript с более чем 5 летним опытом работы в разработке веб-приложений. За годы своей карьеры я успешно работал с современными фреймворками и библиотеками, такими как React.js, Node.js, Vue.js, а также активно использую TypeScript для создания высококачественного кода. Мои сильные стороны — это глубокое понимание принципов фронтенд-разработки, опыт работы с RESTful API, применение паттернов программирования, а также умение оптимизировать производительность и писать масштабируемые приложения. Я всегда стремлюсь к улучшению своих навыков, люблю изучать новые технологии и подходы в разработке. Умею работать как в команде, так и самостоятельно, эффективно решая задачи и придерживаясь сроков. Моя цель — создавать качественные и удобные продукты, которые делают взаимодействие пользователей с приложениями проще и приятнее. Ищу новую команду, где смогу применить свой опыт и продолжать развиваться, создавая инновационные решения и добиваясь отличных результатов.

Более 6 лет опыта разработки во Front-end с JavaScript, React, Angular Коммерческий опыт на React, Angular, Vue, Node и TS Опыт разработки архитектуры веб приложений Экспертные знания JavaScript (включая современные стандарты ES6, ES7) и особенности языка Опыт решения интеграционных задач Опыт разработки UI различной сложности Опыт разработки Backend и проектирования базы данных Участия в обсуждениях по развитию продукта как с технической, так и бизнесовой части Опыт работы в большой команде

У меня чуть более 5 лет опыта разработки с использованием Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, JPA (Hibernate), Angular, React, Docker, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Niagara Framework. Имею опыт создания RESTful веб-сервисов и приложений построенных на микросервисной архитектуре с использованием. Имею опыт использования таких СУБД, как PostgreSQL, H2, MongoDB и ClickHouse. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, TypeScript, Angular, React, NextJS, Bootstrap, HTML, CSS.

Рассматриваю удаленную работу, желательно на долгий срок. О себе могу сказать: стрессоустойчивая, готова обучаться новому. Владею основными программами.

Java-разработчик с опытом работы на проектах 4 года 3 месяца. На проекте «Наука» разрабатывал и внедрял систему согласования материального баланса и отчётности по операциям на НПЗ. Разрабатывал REST API, поддерживал репликацию данных на клиентские сервисы (Kafka), реализовывал авторизацию и аутентификацию (Spring Security и JWT). Внедрил паттерн CQRS, что снизило нагрузку на БД и повысило скорость генерации отчётов на 32%. В рамках проекта «ОЗОН» разработал backend-сервис на Java Spring Boot для обработки данных с конвейера. Интегрировал сервис с промышленной камерой, обрабатывал снимки в реальном времени (OpenCV). Оптимизировал запросы в БД PostgreSQL, после чего их скорость повысилась на 23%.

Антон — QA-специалист уровня Middle с опытом работы на проектах в сферах телекома и электронной коммерции. На проекте в компании, работающей в сфере телекоммуникаций, выполнял роль QA FullStack. Занимался ручным тестированием Web и API (REST, SOAP), в большей степени: автоматизацией Web и Backend, написанием тест-кейсов в TestRail и отчётов о тестировании, работал с БД и CI/CD Gitlab. В компании из сферы электронной коммерции и ретейла выполнял роль QA Manual. В зону ответственности входили ручное тестирование Web и API, написание чек-листов и SQL-запросов, функциональное и приёмочное тестирование, оценка задач в рамках спринта.

5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).