QA авто, Middle+

Денис — опытный QA-специалист с 15-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким набором навыков и знаний, включая работу с различными языками программирования, инструментами и технологиями. Денис работал над проектами в таких отраслях, как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, телеком, R&D, геймдев, маркетинг, реклама и дизайн, информационная безопасность, EdTech. На своих проектах Денис выполнял различные обязанности, такие как набор и обучение команды, создание документации, организация, планирование и оценка задач процесса тестирования, взаимодействие с подрядчиками и проектными командами, автоматизация процесса тестирования. Он участвовал в реализации таких проектов, как Gosuslugi.ru, 585, Холдинг, Новые Финансовые Технологии, Интелком Лайн, Bright Pattern, Inc, KSI Corporation, Adlabs, S&T International (banking), Моринформсистема-Агат, Концерн, ОАО, Кодос — системы безопасности, Электронная школа. Специалист о себе: Аналитический склад ума. Умение работать с большим объемом информации. Быстро включаюсь в рабочий процесс и легко адаптируюсь к новым условиям. Инициативный, нацеленный на результат. Проявляю интерес к сложным и нетривиальным задачам. Заинтересован в постоянном саморазвитии. Умею работать как индивидуально, так и в команде.

Более 5 лет профессионального опыта в ручном и автоматизированном, функциональном тестировании в различных областях: финансы, туризм и другие сферы. Знакома с широким спектром инструментов тестирования (Chrome DevTools, Swagger, Postman, Fiddler); Selenium WebDriver + Docker, Allure, Selenoid, TestNG, restAssured, Spring. Опыт работы с программным обеспечением для отслеживания ошибок (Jira, Youtrack). Знакома с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB). Опыт работы по Scrum. Планирование и согласование релизов с командами разработки. Владение англ.яз. достаточным для общения на проф.темы, ведения тех.переписки, написание документации по тестированию. Имеется опыт в следующем: - Опыт тестирования на Python; - Понимание работы с docker, git, gitlab, CI; - Понимание работы микросервисной архитектуры; - Понимание работы REST-архитектуры; - Опыт работы с Pytest; - Опыт тестирования REST API, Web GUI. - Знание ООП и паттернов, применяемых в автотестировании; - Опыт работы с SOAP; - Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры; - Опыт работы с Camunda;  - Навыки написания заглушек.

Более 3 лет работы в роли системного аналитика с участием в нескольких проектах (сочетание задач бизнес- и системного анализа — 30/70). коммуникабельность, организованность, стрессоустойчивость, исполнительность, внимательность, усидчивость, работаю в условиях многозадачности, желание обучаться и развиваться

Электронные сертификаты Vuejs сертификат Ruby on Rails php(ООП) php(основы) Администрирование Linux

Бекназар — Node.js разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - Backend Engineer в проекте Assessment (HRTech). Создание API на Nest.js, интеграция с Bitrix, Flamingo, ProtorEDU и ИИ, работа с большими данными и монорепозиторием. Продолжительность участия: 2 года 8 месяцев. - Backend Engineer в проекте Weera (Social Networking). Разработка API на Singular.js, создание микросервисов и файлового сервера, интеграция Socket.io и unit-тесты. Продолжительность участия: 1 год 2 месяца. - Backend Engineer в проекте «Конструктор ботов» (Marketing, Advertising & Design). Разработка API на Nest.js, работа с WebSocket, Google API, Telegram API, настройка потоков и кластеризации. Продолжительность участия: 1 год 6 месяцев.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Опытный аналитик в сфере информационных технологий и автоматизации бизнес-процессов. Управлял командами, разрабатывал и внедрял ERP-системы, а также создавал техническую документацию и прототипы. Активно использует Python и PostgreSQL для анализа данных. Стремится к оптимизации и автоматизации процессов, а также к применению новых технологий в области аналитики.