QA авто, Middle+

ID 12422
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • GameDev • Information Security • LifeStyle • Marketing, Advertising & Design • RnD • Telecom
ДД
Денис Д.
Москва
QA авто
Lead
4 620,99 Р/час
Android
Chrome
Confluence
DBeaver
DevTools
Elastic
Fiddler
Figma
firefox
GitLab
+114

Денис — опытный QA-специалист с 15-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает широким набором навыков и знаний, включая работу с различными языками программирования, инструментами и технологиями. Денис работал над проектами в таких отраслях, как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, телеком, R&D, геймдев, маркетинг, реклама и дизайн, информационная безопасность, EdTech. На своих проектах Денис выполнял различные обязанности, такие как набор и обучение команды, создание документации, организация, планирование и оценка задач процесса тестирования, взаимодействие с подрядчиками и проектными командами, автоматизация процесса тестирования. Он участвовал в реализации таких проектов, как Gosuslugi.ru, 585, Холдинг, Новые Финансовые Технологии, Интелком Лайн, Bright Pattern, Inc, KSI Corporation, Adlabs, S&T International (banking), Моринформсистема-Агат, Концерн, ОАО, Кодос — системы безопасности, Электронная школа. Специалист о себе: Аналитический склад ума. Умение работать с большим объемом информации. Быстро включаюсь в рабочий процесс и легко адаптируюсь к новым условиям. Инициативный, нацеленный на результат. Проявляю интерес к сложным и нетривиальным задачам. Заинтересован в постоянном саморазвитии. Умею работать как индивидуально, так и в команде.

Подробнее
FinTech & Banking
ОШ
Ольга Ш.
Москва
QA авто
Senior
2 597,4 Р/час
Selenium
DOM
HTML
HTTP
SOAP
JSON
Allure
CI/CD
Jenkins
TeamCity
+81

Более 5 лет профессионального опыта в ручном и автоматизированном, функциональном тестировании в различных областях: финансы, туризм и другие сферы. Знакома с широким спектром инструментов тестирования (Chrome DevTools, Swagger, Postman, Fiddler); Selenium WebDriver + Docker, Allure, Selenoid, TestNG, restAssured, Spring. Опыт работы с программным обеспечением для отслеживания ошибок (Jira, Youtrack). Знакома с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB). Опыт работы по Scrum. Планирование и согласование релизов с командами разработки. Владение англ.яз. достаточным для общения на проф.темы, ведения тех.переписки, написание документации по тестированию. Имеется опыт в следующем: - Опыт тестирования на Python; - Понимание работы с docker, git, gitlab, CI; - Понимание работы микросервисной архитектуры; - Понимание работы REST-архитектуры; - Опыт работы с Pytest; - Опыт тестирования REST API, Web GUI. - Знание ООП и паттернов, применяемых в автотестировании; - Опыт работы с SOAP; - Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры; - Опыт работы с Camunda;  - Навыки написания заглушек.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail
МЛ
Максим Л.
Москва
ML разработчик
Junior+
1 571,43 Р/час
OpenCV
Tensorflow
Numpy
Git
Pandas
Linux
Scikit-learn
Seaborn
NLTK
PyTorch
+19

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Подробнее