Максим Г. Data Scientist, Middle+

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

С профессиональной точки зрения интересует применение методологий и практик управления бизнес-процессами, информационное обеспечение бизнес-процессов, системная динамика, проектный менеджмент, межфункциональная координация подразделений компании, развитие технологий SCM и логистики. Рекомендации: 1. Збар Григорий – Head of Brink’s CIS, Inc. 2. Голубев Олег – Менеджер по внедрению бизнес-приложений ЗАО «КРОК инкорпорейтед» 3. Архипов Станислав – Архитектор решений по управлению цепями поставок 4. Ходжаев Данила – Эксперт по развитию SCM-систем в Weigandt Consulting

Golang-разработчик с опытом работы на проектах в отрасли FinTech & Banking. Ключевые навыки: API, AWS, Bash, CI/CD, CSS, Docker, Echo, Gin, Git, Gitea, GitLab CI/CD и другие. Владеет английским языком на уровне C1 (продвинутый). Опыт работы: - Интеграция с криптовалютными биржами (Golang Developer): - построение высокопроизводительных коннекторов для 30+ CEX/DEX платформ; - разработка аналитического сервиса; - создание торговых ботов реального времени; - разработка унифицированного торгового API-сервиса.

• Разработка адаптивных, кроссбраузерных интерфейсов с использованием React и Styled Components; • Разработка с применением методологии Agile, SCRUM, и использованием Jira, Confluence. • Разработка внешнего вида приложения в соответствии с дизайном, предоставленным в Figma. • Верстка страниц и стилизация с использованием HTML, CSS/SCSS/SASS/LESS, CSS Modules, Styled Components • Создание SPA и SSR приложений на React с использованием Next.js и TypeScript; • Опыт написания unit-тестов с использованием Jest и React Testing Library; • Управление состоянием через Redux Toolkit, опыт работы с MobX и Effector; • Настройка и оптимизация Webpack, внедрение микрофронтенд-архитектуры с использованием Module Federation (Webpack 5); • Реализация мультиязычности с помощью i18next и next-intl. Создание Progressive Web Apps (PWA) и Service Workers; • Использование UI-библиотек: Styled Components, Ant Design (AntD), Chakra UI • Анализ и обработка трафика с помощью Google Analytics, Clarity и Mixpanel; • Основы разработки на WebGL, Three.js и PlayCanvas; • Разработка кастомных систем авторизации (OAuth2, JWT, Firebase Auth и другие); • Интеграция платёжных систем с использованием Stripe; • Интеграция RESTful микросервисов, написанных на Node.js; • Работа с рядом паттернов микросервисной архитектуры; • Разработка бекенда на Node.js с использованием Express и NestJS; • работа с базами данных PostgreSQL и Prisma; • Создание чатов с использованием Socket.io; • Разработка стриминговых видеосервисов с применением WebRTC, PeerJS.

Опытный разработчик с профильным образованием. Есть опыт проектирования архитектуры, писал проекты с нуля.