Максим Г. Data Scientist, Middle+

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Алексей — QA FullStack специалист с опытом работы в проектах Social Networking, FinTech & Banking и Government & Public Sector. На проекте по разработке мессенджера работал по Scrum, тестировал LP и WS события, занимался автоматизацией тестирования, составлял и обновлял чек-листы в Allure, анализировал логи в Superset и ClickHouse, работал с API и DevTools. В рамках проекта для банка выполнял функциональные тесты (смоук, регресс, ретест), работал с БД, проводил интеграционное тестирование с помощью Kafka, анализировал документацию по API в Swagger и логи через систему логирования Kibana. Для платформы мониторинга показателей соцработников выполнял ручное функциональное тестирование, работал с DevTools, проводил интеграционное тестирование со сторонними сервисами по API.

Я очень люблю работать с цифрами и визуализацией. Автоматизирую все рутинные процессы. Для меня важно оставить время на новые интересные проекты, поэтому стараюсь сделать все возможное, чтобы рутинные задачи не отнимали много ресурсов. Работаю с простыми запросами SQL в DBeaver, в настоящий момент прохожу обучение на курсе "Python для анализа данных".

React-разработчик с опытом работы на проектах в течение 4 лет. Участвовал в создании HR-платформы, где занимался разработкой интерфейсов, интеграцией frontend с backend-API и настройкой структуры проекта. Реализовал сложные формы с динамическими полями и валидацией, а также drag-and-drop функциональность. В рамках другого проекта разработал SPA-интерфейс для управления ассортиментом и заказами в системе складского учёта. Интегрировал его с API backend для CRUD-операций и создал административный интерфейс с аналитикой и визуализацией остатков. Работал над проектом по созданию обучающей платформы по кибербезопасности, где разрабатывал новые интерфейсные модули и интегрировал текстовый редактор Quill. Также участвовал в разработке платформы по отслеживанию и мониторингу трафика, вывода и анимации данных на 3D карте. Исследовал технологии для frontend-части и разработал интерфейсы для вывода и анимации данных. На последнем проекте в крупной продуктовой компании работал над разработкой пользовательских интерфейсов на базе существующего UI-кита и интегрировал автотесты (Jest + RTL).

Илья — Java-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке в области e-commerce и retail. Имеет опыт работы с Spring Boot, Kafka, Camunda BPM, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, а также с методологиями Agile и Scrum. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в проекте по разработке ERP-системы для санатория, где выполнял обязанности Java-разработчика. В рамках проекта занимался разработкой и поддержкой микросервисной архитектуры, проектированием и реализацией новых функциональных возможностей, оптимизацией производительности сервисов, интеграцией с внешними системами и API. Достижения на проекте включают успешную реализацию системы асинхронной обработки данных с использованием Kafka, внедрение системы мониторинга и логирования, а также успешное введение проекта в эксплуатацию.