Абдула Б. Java разработчик, Senior

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения.(SOLID, KISS, ООП) ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Имею 3 официальных сертификата от Oracle и VMWare, полученных в результате успешной сдачи экзаменов в Oracle и VMWare: 1.VMWare Spring Professional 2021; 2.Oracle Certified Professional, Java SE 8 Programmer; 3.Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer; Люблю свою работу, люблю Java, Kotlin, Spring Boot. Нравится изучать новые технологии, коммуникабелен. КМС по шахматам.

▪ Разработчик программного обеспечения / lead с более чем 15 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Организация рабочих процессов в командах различной численности в том числе международных. Онбординг, менторинг, сопровождение и поддержка новых членов команды. ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 6 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, Clean code, KISS, ООП) ▪ Создание и улучшение микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Знание throttling, rate limit, api gateway ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт технического менторинга внутри команды ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 4 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес процессов ▪ Знание принципов SOLID, DRY, ACID, Clean Code ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Был опыт работы с graphql, делал большие приложения тоже. Использовал Mui и с ним был опыт. Видео и аудио тоже был различный опыт, не уровень ютуба, но для платформы с курсами.

Знание основных протоколов маршрутизации LAN/WAN, коммутации LAN, SAN. Умение работать с сетевым оборудованием Cisco, Extreme, Brocade, HP. Знание английского языка (технический английский); Наличие сертификата MCSA.

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.