Кубаталы У. DevOps, Middle+

С глубоким пониманием DevOps и опытом в системной инженерии, я эффективно развертывал и управлял кластерами Kubernetes, настраивал Docker и использовал системы управления версиями Git и Bitbucket. В мои компетенции входит работа с инструментами мониторинга Zabbix и Grafana, а также системами аутентификации LDAP и Keycloak. Я оптимизировал процессы на Linux-серверах с помощью Ansible и гарантировал безопасность данных через Hashicorp Vault. Моя способность решать сложные задачи и стремление к устойчивой архитектуре подтверждают мою преданность техническому мастерству и качеству.

Александр — DevOps-инженер уровня Senior из Могилёва, Беларусь. Специализируется на инфраструктурной поддержке, виртуализации и оптимизации DevOps-процессов. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая ELK, Grafana, Zabbix, Kubernetes, Terraform, Ansible, Bash, Python и другие. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail и LifeStyle. В рамках проектов занимался настройкой и поддержкой серверов, разработкой и масштабированием VPN-инфраструктуры, контейнеризацией и оркестрацией, настройкой систем мониторинга, почты и резервного копирования. Также осуществлял поддержку и оптимизацию инфраструктуры для процессов разработки, тестирования и развёртывания программного обеспечения. Имеет опыт работы с базами данных MS SQL, MongoDB, PostgreSQL. Владеет английским языком на уровне B1.

Артём — опытный DevOps-инженер, который успешно работает с различными технологиями и языками программирования. Он обладает глубокими знаниями в области DevOps, включая AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и другие инструменты. Артём имеет опыт работы на нескольких проектах в отраслях биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах Артём занимался внедрением решений AWS, настройкой CI/CD процессов, оптимизацией расходов на облачные ресурсы, администрированием и обслуживанием среды Kubernetes, управлением версиями и жизненным циклом образов Docker. Также он имеет опыт создания инфраструктуры в облачных платформах, настройки мониторинга и обеспечения безопасности. Артём — специалист с широким кругозором и глубокими техническими знаниями, который готов к решению сложных задач в области DevOps.

работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов; работа с kubernetes-кластером и микросервисной архитектурой; выполнение тестирования и отладки кода; планирование, декомпозиция, оценка поставленных задач; участие в формировании бизнес-задач и их планировании; проведение cross codereview в команде; развитые коммуникативные навыки; умение работать в условиях дедлайна и планировать свой график; умение быстро и самостоятельно адаптироваться к узко-специфичным технологиям, применяемым на проекте; работа по принятым в команде стандартам, умение писать понятный код понимание современных архитектурных шаблонов и принципов

Портфолио (Archive): https://behance.net/mialekseev

Для Марии главное - подбор кандидата, который подойдет компании-заказчику не только по описанию, но и по духу. Ее заботит то, чтобы произошел полный match между кандидатом и работодателем. Умеет находить тех людей, которые не просто приносят пользу компании, но и имеют синхронизированную с ней шкалу ценностей, что помогает ее кандидатам работать на полученной должности долго и плодотворно. Более 450 закрытых вакансий, большая часть сотрудников на которых продолжает трудиться и по сей день, развиваясь и принося выгоду своим нанимателям. Предпочитает четкий и прозрачный диалог как с непосредственным руководством, так и с авторами вакансий. Для нее важен результат работы, и если в цепочке найма возникают сбои, то она готова самостоятельно добиваться ответа от слабого звена коммуникации. Имеет сертификаты курсов: - Career-on-line: "Методики и инструменты оценки кандидатов". (2021) - Geek Brains "ИТ-рекрутмент". (2021) - Tom Hunt "Рекрутмент 2.0" (2020) - Career-on-line; "Технологии поиска кандидатов методами прямого поиска". (2019)

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.