Наталья Ш. Инженер БД, Middle+

ID 11234
НШ
Наталья Ш.
Женщина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4 415,58 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Инженер БД
Грейд
Middle+
Навыки
Python
SQL
Apache
Matplotlib
Seaborn
Superset
YANDEX DATALENS
Numpy
Pandas
axure
Azure
Cosmos DB
Data Factory
Data Lake
Databricks
etc
BigQuery
cloud
Cloud Functions
Compose
ER
Erwin
GCP
Storage
ARC
Data
gtest
Identity Server
modelio
Snowflake
Vault
ClickHouse
MySQL
PostgreSQL
Redis
Google Analytics
Yandex
Bitbucket
Git
GitHub
Azure AD
Machine learning
Отрасли
E-commerce & Retail
Media
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.
Проекты   (6 лет 10 месяцев)
ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ
Роль
BI-разработчик
Обязанности
Действенная платформа анализа электронной коммерции, обеспечивающая продажи 500 брендов в более чем 40 розничных сетях по всему миру и помогающая уменьшить дефицит товаров на складе и укрепить свою цифровую цепочку поставок, от доставки до «нажми и забери», повысить свой рейтинг в поисковых системах, чтобы обеспечить большую видимость и трафик для своих брендов и продуктов, оптимизировать розничные рекламные кампании для повышения рентабельности инвестиций, защитить прибыльность и максимизировать рекламные акции, создавать привлекательный контент о продукте. Обязанности Проектирование, разработка и внедрение решений бизнес-аналитики в соответствии с потребностями; Подготовка SQL-запросов для датасетов; Построение дашбордов с использованием Yandex DataLens; Улучшение внутренних сервисов для обработки огромных объемов данных; Построение дата модели для последующей визуализации; Подключение Yandex DataLens к Yandex Metrics с использованием коннекторов; Создание витрин данных для команды аналитиков с расчетом метрик и проектированием структуры в ClickHouse; Создание views для ad-hoc запросов; Использование Pandas для обработки данных и проведения EDA; Разработка, поддержка и управление отчетами, аналитикой, информационными панелями и другими решениями BI; Редизайн запросов для повышение производительности ClickHouse; Разработка дашбордов и их дизайна; Создание документации по процессу разработки дашбордов и для конечных пользователей. Технологии Python, SQL, Azure(Functions, Data Factory, Data Lake, Synapse, DataBricks, Azure SQL, etc.), Yandex DataLens, Yandex Metrics, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, ClickHouse, MySQL, Github.
Стек специалиста на проекте
MySQL, SQL, Python, Yandex, GitHub, etc, Machine learning, ClickHouse, Pandas, Numpy, Data Lake, Data Factory, Matplotlib, Seaborn, Azure, Azure AD, YANDEX DATALENS, Databricks
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2022 - По настоящее время  (3 года 10 месяцев)
МУЗЫКАЛЬНЫЙ МАГАЗИН
Роль
BI-разработчик / Дата аналитик
Обязанности
Музыкальный магазин, где покупатели могут приобретать подписку на прослушивание музыки и получать персональные рекомендации с учетом своих вкусов. Сбор данных о музыке для пользователя. Пользователь имеет возможность скачивать музыку себе, создавать альбомы, оценивать плейлисты других пользователей и добавлять в них музыку. Обязанности Тестирование и публикация информационных панелей и отчетов, а также планирование обновлений; Применение алгоритмов и статистических методов для аналитики данных; Проектирование, разработка и внедрение решений бизнес-аналитики в соответствии с потребностями; Написание и настройка сложных SQL-запросов, функций, триггеров; Создание визуализации с помощью Apache Superset; Визуализация Pandas датафреймов с помощью Matplotlib; Разработка и поддержка процессов для регулярных загрузок; Разработка отчетов в Apache Superset; Мониторинг и анализ данных из Google Analytics; Анализирование данных, полученных из Google Analytics; Обработка данных с помощью BigQuery; Разработка аналитических панелей. Технологии Python, SQL, GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc), Apache Superset, Google Analytics, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Redis, PostgreSQL, BitBucket.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Google Analytics, Bitbucket, ER, Apache, etc, BigQuery, Pandas, Numpy, Matplotlib, Erwin, Seaborn, Cloud Functions, Storage, Compose, Redis, GCP, Superset, cloud
Отрасль проекта
Media
Период работы
Январь 2019 - Декабрь 2021  (3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
-
Специальность
Информатика и программная инженерия
Завершение учебы
2005 г.

Похожие специалисты

AgroTech • Cloud Services • Travel, Hospitality & Restaurant business
МП
Максим П.
Минск
Инженер БД
Middle+
4 545,45 Р/час
Apache AirFlow
Apache Hadoop
apache hive
Apache NiFi
Apache Spark
athena
AWS
Bash scripting
Bitbucket
ClickHouse
+54

Дата Инженер баз данных с опытом работы более 5 лет. Квалифицированный специалист с обширным опытом работы в области проектирования, разработки и оптимизации решений для обработки и хранения данных. Уверенно использую широкий стек технологий, включая Java, Python, SQL, Apache Airflow, Hadoop, HDFS, Hive, Yandex Cloud и AWS, для реализации сложных проектов и автоматизации процессов. Обладаю навыками разработки и управления крупномасштабными системами, такими как DWH и Data Lake, а также оптимизацией ETL/ELT-процессов для повышения производительности. Внимательно слежу за последними тенденциями в отрасли, что позволяет внедрять инновационные решения для достижения наилучших результатов. Стремлюсь развивать свои компетенции и вносить значительный вклад в реализацию стратегических целей команды и компании.

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing • Telecom
АЛ
Андрей Л.
Москва
Инженер БД
Senior
4 285,71 Р/час
anchor
Ansible
Apache
Apache AirFlow
Apache Spark
Avro
Azure
Bash
Big Data
cdc
+64

Андрей — инженер баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы в сферах Telecom, Manufacturing и E-commerce & Retail. Специализируется на проектировании и оптимизации хранилищ данных, работе с Big Data и ETL-процессами. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Spark, Hadoop, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Greenplum и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МегаФон: миграция корпоративного хранилища данных, проектирование многоуровневой архитектуры DWH, внедрение практик DataOps. - Тера Интегро: разработка и оптимизация распределённых DWH, создание алерт-систем на базе Zabbix, потоковая обработка данных. - НЛМК: миграция данных, оптимизация PostgreSQL, поддержка проектов и разрешение инцидентов, разработка ETL-процессов. - IQVIA: разработка и оптимизация хранилищ данных, стриминговая обработка данных, моделирование данных, обработка больших данных с использованием Apache Spark.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Manufacturing • RnD • Urban technology
АГ
Анна Г.
Тюмень
Консультант Directum RX
Middle+
1 948,05 Р/час
SQL
BPMN
ERP
Delphi
CMS
Miro
Техническая поддержка
Directum
Администрирование сетевого оборудования
MS Excel
+14

Анна — опытный IT-специалист с более чем 9-летним опытом работы на проектах. Она специализируется на консультировании Directum RX и имеет глубокие знания в области технической поддержки, обучения и развития, администрирования сетевого оборудования, BPMN, CMS, Delphi, ERP, Excel, Microsoft, Miro, SQL. Анна работала над проектами по развитию Directum и переходу с Directum на Directum RX в ООО «МайТэк», где она занимала роль разработчика и технического писателя. В ООО УК «Элси» она была аналитиком Directum RX и техническим писателем. На проекте в ООО «РАСТАМ-ИТ» Анна выступала в роли консультанта, а в ООО ХК «Агромолоко» и ООО «РН-Уватнефтегаз» — в роли руководителя проектов развития СЭД, аналитика и разработчика. За время своей карьеры Анна приобрела значительный опыт в поддержке, настройке и модификации систем Directum, а также в работе с заказчиками и коллегами.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector • IoT • Media • Urban technology
РК
Роман К.
Тирасполь
.NET разработчик
Middle+
3 069,98 Р/час
C#
C++
ML SQ
WebSockets
.NET
WCF
NUnit
REST
Elasticsearch
Java
+53

Профессионал в области разработки серверных систем и высокопроизводительных приложений. Быстро вникаю в задачи и в процесс разработки. Люблю изучать новые технологии, стремлюсь к постоянному профессиональному развитию и делиться опытом с коллегами. Обладаю высоким уровнем самодисциплины, коммуникабельный и целеустремленный. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Проектирование, оптимизация БД - Многопоточное программирование - Паттерны программирования - Тестируемый код - API для работы с мобильными и веб клиентами - Разработка бизнес-логики на языке C# - Настольные высокопроизводительные - приложения - Интеграции с корпоративными системами - Интеграции с оборудованием - Кроссплатформенные серверные решения - Потоковая передача данных - Шифрование данных Языки программирования: C#, PL/SQL, Java, C++ Технологии: .Net Core, .NET, Windows Forms, WebSocket, WebAPI, gRPC, REST, RabbitMQ, Kafka, Redis, MVVM, MVC, WCF, REST API, Elasticsearch, Docker, Gitlab, JWT Базы данных: MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle Средства разработки ПО: MS Visual Studio, Resharper, Git, TeamCity, Jira, Youtrack, Nunit, MsTest, Oracle BI Publisher, Oracle APEX, Eclipse

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Media • Realty & Constructoring
ИТ
Иван Т.
Москва
QA авто
Senior
3 468,09 Р/час
Регрессионное тестирование
Selenium WebDriver
UI
Grafana
proxy
MS Windows
Postman
HTTP
DevTools
Java SE
+60

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера

Подробнее