НШ
Наталья Ш.
Женщина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4 415,58 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 22 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Инженер БД
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта.
Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению.
Языки программирования
Python, SQL.
BI и визуализация данных
Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn.
Data Science
Pandas, Numpy.
Облачные технологии
Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.),
GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc).
Data Modeling
Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация.
Базы данных
PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis.
Маркетинг
Google Analytics, Yandex Metrics.
Системы контроля версий
Git, Github, Bitbucket.
Домены
Электронная коммерция,
Музыкальный магазин
Достижения
SQL оптимизация
Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных.
Оптимизация дашбордов
Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.
Проекты
(6 лет 8 месяцев)
ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ
Роль
BI-разработчик
Обязанности
Действенная платформа анализа электронной коммерции, обеспечивающая продажи 500 брендов в более чем 40 розничных сетях по всему миру и помогающая уменьшить дефицит товаров на складе и укрепить свою цифровую цепочку поставок, от доставки до «нажми и забери», повысить свой рейтинг в поисковых системах, чтобы обеспечить большую видимость и трафик для своих брендов и продуктов, оптимизировать розничные рекламные кампании для повышения рентабельности инвестиций, защитить прибыльность и максимизировать рекламные акции, создавать привлекательный контент о продукте.
Обязанности
Проектирование, разработка и внедрение решений бизнес-аналитики в соответствии с потребностями;
Подготовка SQL-запросов для датасетов;
Построение дашбордов с использованием Yandex DataLens;
Улучшение внутренних сервисов для обработки огромных объемов данных;
Построение дата модели для последующей визуализации;
Подключение Yandex DataLens к Yandex Metrics с использованием коннекторов;
Создание витрин данных для команды аналитиков с расчетом метрик и проектированием структуры в ClickHouse;
Создание views для ad-hoc запросов;
Использование Pandas для обработки данных и проведения EDA;
Разработка, поддержка и управление отчетами, аналитикой, информационными панелями и другими решениями BI;
Редизайн запросов для повышение производительности ClickHouse;
Разработка дашбордов и их дизайна;
Создание документации по процессу разработки дашбордов и для конечных пользователей.
Технологии
Python, SQL, Azure(Functions, Data Factory, Data Lake, Synapse, DataBricks, Azure SQL, etc.), Yandex DataLens, Yandex Metrics, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, ClickHouse, MySQL, Github.
Стек специалиста на проекте
MySQL, SQL, Python, Yandex, GitHub, etc, Machine learning, ClickHouse, Pandas, Numpy, Data Lake, Data Factory, Matplotlib, Seaborn, Azure, Azure AD, YANDEX DATALENS, Databricks
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2022 - По настоящее время
(3 года 8 месяцев)
МУЗЫКАЛЬНЫЙ МАГАЗИН
Роль
BI-разработчик / Дата аналитик
Обязанности
Музыкальный магазин, где покупатели могут приобретать подписку на прослушивание музыки и получать персональные рекомендации с учетом своих вкусов. Сбор данных о музыке для пользователя. Пользователь имеет возможность скачивать музыку себе, создавать альбомы, оценивать плейлисты других пользователей и добавлять в них музыку.
Обязанности
Тестирование и публикация информационных панелей и отчетов, а также планирование обновлений;
Применение алгоритмов и статистических методов для аналитики данных;
Проектирование, разработка и внедрение решений бизнес-аналитики в соответствии с потребностями;
Написание и настройка сложных SQL-запросов, функций, триггеров;
Создание визуализации с помощью Apache Superset;
Визуализация Pandas датафреймов с помощью Matplotlib;
Разработка и поддержка процессов для регулярных загрузок;
Разработка отчетов в Apache Superset;
Мониторинг и анализ данных из Google Analytics;
Анализирование данных, полученных из Google Analytics;
Обработка данных с помощью BigQuery;
Разработка аналитических панелей.
Технологии
Python, SQL, GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc), Apache Superset, Google Analytics, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Redis, PostgreSQL, BitBucket.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Google Analytics, Bitbucket, ER, Apache, etc, BigQuery, Pandas, Numpy, Matplotlib, Erwin, Seaborn, Cloud Functions, Storage, Compose, Redis, GCP, Superset, cloud
Отрасль проекта
Media
Период работы
Январь 2019 - Декабрь 2021
(3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
-
Специальность
Информатика и программная инженерия
Завершение учебы
2005 г.
