Идель Я. Golang разработчик, Middle+

Golang-разработчик с опытом работы более 5 лет. Участвовал в разработке системы мониторинга для e-commerce & retail: - С нуля разработал приложение. - Интегрировал его с различными приложениями для отправки уведомлений (Telegram, Rocket.Chat, Discord, Microsoft Teams). - Разработал внутренние сервисы для расширения функционала мониторинга и оптимизировал существующий функционал. Разрабатывал личный кабинет для страховой компании: - С нуля разрабатывал архитектуру. - Работал со множеством баз данных. - Реализовал забор данных из источника, их хранение в ClickHouse, агрегацию и запись в PostgreSQL. - Организовал взаимодействие приложений для забора данных и агрегации при помощи RabbitMQ. Работал над проектом МТС: - Дорабатывал core-функционал сценариев, звонков и ответов робота. - Проектировал архитектуру новых приложений. - Исправлял баги, проводил код-ревью. - Дежурил. Софты Димы - Умение четко объяснять сложные вещи простыми словами - Способность слушать других и задавать правильные вопросы - Готовность помогать коллегам - Способность находить общий язык с разными людьми - Умение планировать время - Выполнение задач в срок - Расстановка приоритетов - Спокойный подход к сложностям - Поиск разных вариантов решения - Быстрое освоение новых технологий - Предложение идей по улучшению - Самостоятельный поиск решений - Проактивный подход к работе

Олег — опытный Golang-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая C++, Clickhouse, Docker, Elasticsearch, ELK, GitLab CI/CD, Grafana, Jaeger, Kafka, Kubernetes, Linux, Memcached, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, SQL, WebSockets, 1С, 3d, AD, C, dashboards, Drift, elkjs, ER, ES, Fiddler, Go, Julia, Microsoft, NX, OK, skud, U2, акции, архитектура, баннеры, ДО, КА, ПО. Олег имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и Insurance. Он участвовал в разработке и поддержке микросервисов, работал над интеграциями, занимался рефакторингом legacy-кода. В настоящее время Олег работает Golang Developer в СберМаркет и SamokatTech. На проектах он разрабатывал микросервисы, добавлял интеграции, настраивал dashboard'ы, оптимизировал Dockerfiles, редактировал helm-конфиги.

У меня чуть более 5 лет опыта разработки с использованием Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, JPA (Hibernate), Angular, React, Docker, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Niagara Framework. Имею опыт создания RESTful веб-сервисов и приложений построенных на микросервисной архитектуре с использованием. Имею опыт использования таких СУБД, как PostgreSQL, H2, MongoDB и ClickHouse. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, TypeScript, Angular, React, NextJS, Bootstrap, HTML, CSS.

Рассматриваю удаленную работу, желательно на долгий срок. О себе могу сказать: стрессоустойчивая, готова обучаться новому. Владею основными программами.

Java-разработчик с опытом работы на проектах 4 года 3 месяца. На проекте «Наука» разрабатывал и внедрял систему согласования материального баланса и отчётности по операциям на НПЗ. Разрабатывал REST API, поддерживал репликацию данных на клиентские сервисы (Kafka), реализовывал авторизацию и аутентификацию (Spring Security и JWT). Внедрил паттерн CQRS, что снизило нагрузку на БД и повысило скорость генерации отчётов на 32%. В рамках проекта «ОЗОН» разработал backend-сервис на Java Spring Boot для обработки данных с конвейера. Интегрировал сервис с промышленной камерой, обрабатывал снимки в реальном времени (OpenCV). Оптимизировал запросы в БД PostgreSQL, после чего их скорость повысилась на 23%.

Антон — QA-специалист уровня Middle с опытом работы на проектах в сферах телекома и электронной коммерции. На проекте в компании, работающей в сфере телекоммуникаций, выполнял роль QA FullStack. Занимался ручным тестированием Web и API (REST, SOAP), в большей степени: автоматизацией Web и Backend, написанием тест-кейсов в TestRail и отчётов о тестировании, работал с БД и CI/CD Gitlab. В компании из сферы электронной коммерции и ретейла выполнял роль QA Manual. В зону ответственности входили ручное тестирование Web и API, написание чек-листов и SQL-запросов, функциональное и приёмочное тестирование, оценка задач в рамках спринта.

5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).