НК
Наталья К.
Женщина
Россия, Ростов-на-Дону, UTC+3
Ставка
3 246,75 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle+
Навыки
Functional testing
search
Data Valt
Yandex Tracker
JavaScript
Написание ТЗ
Базы данных
ClickHouse
Numpy
API
Pandas
aiohttp
Requests
BI
ETL
Apache NiFi
DWH
Data Studio
Asyncio
Управление проектами
SQL
Python
Psycopg2
Аналитика
Отчетность
DataLens
Apache AirFlow
PostgreSQL
Python2
Excel
Docker
GreenPlum
NiFi
Kafka
Power BI
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
Manufacturing
Marketing, Advertising & Design
Telecom
Главное о специалисте
• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum
Проекты   (6 лет 3 месяца)
Проект по построению хранилища
Роль
Data - инженер
Обязанности
Проект по построению хранилища для крупной сети гипермаркетов 1) Анализ требований 2) Загрузка данных из сырого слоя 3) Построение витрин данных в GreenPlum AirFlow, GreenPlum
Стек специалиста на проекте
GreenPlum, Apache AirFlow
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - Июнь 2024  (3 месяца)
Проект миграции хранилища
Роль
Data-инженер
Обязанности
Заказчик, крупная сеть строительных магазинов Задачи на проекте 1) Анализ архитектуры 2) Загрузка из Kafka в ods и raw 3) Построение витрин данных в GreenPlum Используемые инструменты: GreenPlum, NiFi, Kafka
Стек специалиста на проекте
GreenPlum, Kafka, NiFi
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2024 - Апрель 2024  (4 месяца)
Крупнейший производитель электрического оборудования
Роль
BI/ETL-разработчик
Обязанности
1. Построение шаблона основного дашборда для генерального директора. 2. Построение датасета, формирование связей. 3. Формирование показателей, расположение на странице, функциональное наполнение (фильтрация, закладки и тд.) 4.Построение аналитического отчета на данных из сервиса для управления проектами и контроля выполнения задач
Стек специалиста на проекте
Functional testing, Управление проектами
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Ноябрь 2023 - Январь 2024  (3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Power BI: анализ и визуализации данных 2022 г.
Data Scientist – middle уровень 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет
Специальность
.
Завершение учебы
2017 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 110,32 Р/час
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
+106

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты