Ирина И. Системный аналитик, Senior

ID 10411
ИИ
Ирина И.
Женщина, 40 лет
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 24 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
BPMN
Confluence
Draw.io
Enterprise Architect
ER Diagram
Figma
PostgreSQL
Postman
RabbitMQ
SQL
UML
Use case
Kafka
Rabbit
REST API
SOAP
REST
JSON
Swagger
XML
Agile
Scrum
API
Системный анализ
Документация
Kanban
Аналитика
Jira
PlantUML
Постановка задач на разработку
Devotools
Analytics
3rd
Apache Kafka
PWA
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Главное о специалисте
• Анализ предметной области разработки • Сбор и документирование требований • Моделирование пользовательских сценариев и функциональных требований • Описание требований в виде usecase, userstory • Работа с диаграммами UML(диаграмма последовательности, диаграмма классов, дата моделинг диаграмма в Enterprise Architect) • Проектирование и описание БД (ERD) • Сбор, анализ и формализация требований Заказчика • Описание требований в Confluence, в текстовом и графическом формате • Постановка задач разработчикам (front/back) • Подготовка технической, эксплуатационной, пользовательской и проектно-методической документации • Поддержание базы знаний по проекту в Confluence в актуальном состоянии • Описание макетов, прототипов (Figma) • Проведение встреч и интервью с Заказчиком • Функциональная декомпозиция задач • Разработка JSON схемы • Написание SQL-запросов • Проектирование REST API, описание входных/выходных параметров
Проекты   (4 года 11 месяцев)
Крупный банк (Топ 3). Стрим: налоговые вычеты.
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Система для упрощенного получения имущественного налогового вычета (ИБ, МБ) Клиент оформляет заявку, система проверяет доступность услуги для клиента, отправляет заявку в ФНС на рассмотрение и возвращает статус заявки. Состав команды 1 PO, 1 скрам-мастер, 2 аналитика, 1 дизайнер, 2 QA, 3 бэкенд-разработчик, 2 фронтенд-разработчик, 1 разработчика Android/IOS, 1 IT-лид. Технологии на проекте Use-case, UML, Сфера.Документы, Сфера.Знания, RestAPI, Postman, OpenApi, Figma, Kafka, React, Java, Camunda (BPMN), Grafana, ELK, PostgreSQL Задачи/реализованный функционал Проводила анализ и декомпозицию требований к интерфейсам на основе макетов Figma, включая: Состав экранных форм (ЭФ) для подачи заявки, проверки статуса, уведомлений. Валидацию данных (проверку ИНН, суммы вычета, соответствие критериям ФНС). Обработку ошибок (некорректные данные, недоступность ФНС, дубли заявок) с вариантами их решений (повторная отправка, уведомление клиента). Описывала технические задания для frontend- и backend-разработки: Описала API-контракты (Swagger/OpenAPI) для взаимодействия с ФНС и внутренними сервисами. Определила сценарии интеграционного тестирования (Postman/ReadyAPI). Разработала BPMN-схему (Camunda) клиентского пути: от подачи заявки до получения статуса из ФНС. Определила критические точки мониторинга: Доступность ФНС (таймауты запросов, HTTP-статусы). Время обработки заявки (SLA ≤ 5 сек). Ошибки валидации (пороги для алертинга в Grafana). Подготовила паспорт системы (документ с метриками, порогами, ответственными) и передала его команде сопровождения. Проводила системный анализ функционала автоматической загрузки данных по ипотекам Проектирование нового сервиса для получения информации об ипотеках клиента: Анализ источников данных (витрина DAPP, Kafka-топики). Разработка схемы БД (PostgreSQL) для хранения данных об ипотеках (номера договоров, суммы, даты). Описание алгоритма обработки событий из Kafka (парсинг, сопоставление с клиентом, обновление статусов). Прорабатывала интеграцию с ЕСИА (Госуслуги) для автоматической верификации клиентов: упрощение процесса регистрации и подтверждения личности клиента без ручного ввода паспортных данных. Проектирование OAuth2.0-потока авторизации через ЕСИА (с использованием API Госуслуг). Разработка механизма сопоставления данных: автоматическая проверка ФИО, СНИЛС и паспорта клиента с данными из банковской системы. Обработка edge-кейсов: Расхождение данных (например, смена фамилии) → триггер уведомления для оператора. Ошибки доступности ЕСИА → fallback на ручную верификацию. Настройка кеширования успешных верификаций (Redis, 24 часа) для снижения нагрузки на API.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Java, Jira, Confluence, BPMN, UML, Figma, Postman, REST API, Grafana, Camunda, ELK, Kafka, Use case, React, OpenAPI, сфера
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2024 - Апрель 2025  (1 год 4 месяца)
Крупный Российский инвестиционный брокер (ТОП 10)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Разработка и реализация нового продукта и его интеграция с внешним сервисом TradeMatic. Доработки функционала в Личном кабинете пользователя (web-версии, мобильного приложения для Android/IOS), реализация PWA. Состав команды 1 PO, 1 скрам-мастер, 3 аналитика, 3 дизайнера, 3 QA, 1 бэкенд-разработчик, 1 фронтенд-разработчик, 4 разработчика Android/IOS. Технологии на проекте React.js, Swift, Kotlin, PWA, Node.js, Spring Boot, REST, gRPC, TradeMatic API, WebSocket, Auth0, JWT, PostgreSQL, Redis, Postman, UML, PlantUML, BPMN Задачи/реализованный функционал Анализ и проектирование взаимодействия микросервисов Провела аудит существующей архитектуры и выделила зоны для доработок под новый функционал. Разработала UML-диаграммы (Sequence, Component) для сценариев: Запрос котировок из TradeMatic Размещение ордера Описала контракты API между сервисами (Swagger/OpenAPI), включая: Форматы запросов/ответов (JSON Schema). Обработку ошибок (429 Too Many Requests, 503 Service Unavailable). Реализация функционала в Личном кабинете (Web + Mobile) Web: Добавление новых разделов ("Портфель", "История сделок") с адаптивным дизайном (React). Оптимизация REST-запросов (кеширование через Redis, пакетная загрузка данных). Мобильные приложения: Единая логика для iOS/Android (KMM — Kotlin Multiplatform Mobile для бизнес-логики). Настройка push-уведомлений (Firebase) для событий TradeMatic ( исполнение ордера). PWA: Внедрение Service Workers для офлайн-доступа к портфелю. Интеграция Web App Manifest (иконки, splash-экраны). Интеграция с TradeMatic API Настройка аутентификации (OAuth2.0 + JWT) и подписки на WebSocket-каналы (котировки в реальном времени). Реализация механизма ретраев (exponential backoff) при ошибках 5xx. Синхронизация данных по расписанию (Cron, Celery): Ежедневное обновление справочников (инструменты, валюты). Выгрузка истории сделок за период.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST, API, JavaScript, Node.js, Jira, BPMN, UML, Kotlin, Swift, Postman, REST API, Spring Boot, JWT, PWA, gRPC, Auth0, PlantUML, Use case, Redis, WebSockets, React, tradematic
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2022 - Декабрь 2023  (1 год 7 месяцев)
Сервис аккредитаций
Роль
Системный Аналитик
Обязанности
Описание проекта Система для проведения аккредитации специалистов в сфере здравоохранения. Приложение предназначено для подачи заявок на аккредитации, прохождение компьютерного тестирование, проведение оценки знаний, подготовка аналитической отчетности, формирование вопросов для тестирования. Сервис аккредитаций интегрировался с внутренней аналитической системой организации. Состав команды 3 бэк разработчика, 2 фронт разработчик, СА, БА, команда дизайнеров Технологии на проекте REST API, ERD,USE CASE, Figma, UML, Jira, Confluence, PlantUML, Kafka Задачи/реализованный функционал Занималась разработкой физической модели, логической модели, проектированием контрактов для реализации функционала подачи заявок: описание сервиса, реализация функций, в части фронтового продукта описывала экранные формы, сценарии использования, use case, sequence diagram. Описание по макетам Figma экранных форм, составление и описание USE CASE, проектирование и описание методов, входных и выходных параметров по REST Описание REST интеграции. Также работа с Kafka для обработки результатов прохождения тестирования.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, UML, Figma, REST API, PlantUML, Kafka, Use case, ER Diagram
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2021 - Май 2022  (11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ПГУ
Специальность
Факультет государственного и муниципального управления
Завершение учебы
2008 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media
ДК
Дмитрий К.
Самара
Системный аналитик
Middle+
3 211,19 Р/час
Apache Kafka
BPMN
ER Diagram
Linux
MS Windows
MySQL
Oracle
RabbitMQ
REST
SOAP
+42

анализ бизнес-процессов и выявление требований к системе; создание и поддержка технической документации (спецификаций, диаграмм, схем); моделирование бизнес-процессов с использованием инструментов uml; сотрудничество с заказчиками и разработчиками для уточнения требований и определения приоритетов; опыт работы с методологиями разработки программного обеспечения (agile,waterfall); знание языков запросов (sql) и способность работать с базами данных; понимание основ архитектуры программного обеспечения и принципов работы веб-технологий; хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; знание инструментов для управления проектами (jira,asana); знание принципов работы с API; умение анализировать и интерпретировать данные; навыки в области проектирования пользовательского интерфейса (ux/ui).

Подробнее
FinTech & Banking
ОТ
Олег Т.
Москва
Системный аналитик
Senior
2 642,85 Р/час
UML-диаграммы
BPMN 2.0
Draw.io
Jira
Confluence
SQL
Postman
REST
Swagger
XML
+52

Олег — системный аналитик уровня senior из Москвы. Обладает опытом работы в отрасли FinTech & Banking в течение 7 лет и 3 месяцев. В рамках проектов занимался реверс-инжинирингом легаси-решений, разработкой функциональных требований и алгоритмов расчётов, постановкой задач разработчикам, анализом бизнес-процессов, документированием технических заданий и спецификаций. Участвовал в разработке системы кэш-менеджмента корпоративного клиента: перевёл действующее решение на целевую платформу, адаптировал бизнес-процессы, встроил новое решение в общий процесс обработки документов банка. Работал над системой проведения собраний коллегиальных органов банка «Комитет-онлайн»: занимался проработкой стартапов, системной аналитикой, постановкой задач фронтенд- и бэкенд-разработчикам. Принимал участие в проектах по оперативному контролю открытой валютной позиции, администрированию тестовых полигонов микросервисной платформы ЕФС, развитию ДБО юридических лиц.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Media
МА
Михаил А.
Тула
Системный аналитик
Senior
3 246,75 Р/час
REST
SOAP
GraphQL
WebSockets
OpenAPI
Swagger
OAuth
JWT
JSON
XML
+166

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • LifeStyle • Media • RnD
ДН
Дмитрий Н.
Ульяновск
Android разработчик
Middle
2 337,66 Р/час
Room
Compose
GraphQL
Clean Architecture
Java
Git
IntelliJ IDEA
Firebase
MVP
Kotlin coroutines
+35

Дмитрий — Android-разработчик уровня Middle. Специализируется на Java, Kotlin, SQL, SQLite, Room и других языках и фреймворках. Опыт работы: - Приложение для захвата видеопотока с нескольких камер одновременно. Спроектировал архитектуру и клиент-серверное взаимодействие, используя подход Clean Architecture и MVVM. Исследовал возможности camera2 api, реализовал захват видеопотоков с камер. - Приложение защиты детей. Переработал систему сохранения данных об использованных приложениях, снизил нагрузку на сервера, улучшил UX приложения. - Музыкальный плеер. Реализовал core-network модуль с системой шифрования, разработал сервис для воспроизведения музыки через ExoPlayer. - Приложение по учёту доходов и расходов. Реализовал систему уведомлений через Firebase Cloud Messaging, доработал интерфейс приложения для арабских стран, добавил английский язык в приложение.

Подробнее