ИИ
Ирина И.
Женщина, 39 лет
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 28 апреля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
• Анализ предметной области разработки
• Сбор и документирование требований
• Моделирование пользовательских сценариев и функциональных требований
• Описание требований в виде usecase, userstory
• Работа с диаграммами UML(диаграмма последовательности, диаграмма классов, дата моделинг диаграмма в Enterprise Architect)
• Проектирование и описание БД (ERD)
• Сбор, анализ и формализация требований Заказчика
• Описание требований в Confluence, в текстовом и графическом формате
• Постановка задач разработчикам (front/back)
• Подготовка технической, эксплуатационной, пользовательской и проектно-методической документации
• Поддержание базы знаний по проекту в Confluence в актуальном состоянии
• Описание макетов, прототипов (Figma)
• Проведение встреч и интервью с Заказчиком
• Функциональная декомпозиция задач
• Разработка JSON схемы
• Написание SQL-запросов
• Проектирование REST API, описание входных/выходных параметров
Проекты
(4 года 11 месяцев)
Крупный банк (Топ 3). Стрим: налоговые вычеты.
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта
Система для упрощенного получения имущественного налогового вычета (ИБ, МБ) Клиент оформляет заявку, система проверяет доступность услуги для клиента, отправляет заявку в ФНС на рассмотрение и возвращает статус заявки.
Состав команды
1 PO, 1 скрам-мастер, 2 аналитика, 1 дизайнер, 2 QA, 3 бэкенд-разработчик, 2 фронтенд-разработчик, 1 разработчика Android/IOS, 1 IT-лид.
Технологии на проекте
Use-case, UML, Сфера.Документы, Сфера.Знания, RestAPI, Postman, OpenApi, Figma, Kafka, React, Java, Camunda (BPMN), Grafana, ELK, PostgreSQL
Задачи/реализованный функционал
Проводила анализ и декомпозицию требований к интерфейсам на основе макетов Figma, включая:
Состав экранных форм (ЭФ) для подачи заявки, проверки статуса, уведомлений.
Валидацию данных (проверку ИНН, суммы вычета, соответствие критериям ФНС).
Обработку ошибок (некорректные данные, недоступность ФНС, дубли заявок) с вариантами их решений (повторная отправка, уведомление клиента).
Описывала технические задания для frontend- и backend-разработки:
Описала API-контракты (Swagger/OpenAPI) для взаимодействия с ФНС и внутренними сервисами.
Определила сценарии интеграционного тестирования (Postman/ReadyAPI).
Разработала BPMN-схему (Camunda) клиентского пути: от подачи заявки до получения статуса из ФНС.
Определила критические точки мониторинга:
Доступность ФНС (таймауты запросов, HTTP-статусы).
Время обработки заявки (SLA ≤ 5 сек).
Ошибки валидации (пороги для алертинга в Grafana).
Подготовила паспорт системы (документ с метриками, порогами, ответственными) и передала его команде сопровождения.
Проводила системный анализ функционала автоматической загрузки данных по ипотекам
Проектирование нового сервиса для получения информации об ипотеках клиента:
Анализ источников данных (витрина DAPP, Kafka-топики).
Разработка схемы БД (PostgreSQL) для хранения данных об ипотеках (номера договоров, суммы, даты).
Описание алгоритма обработки событий из Kafka (парсинг, сопоставление с клиентом, обновление статусов).
Прорабатывала интеграцию с ЕСИА (Госуслуги) для автоматической верификации клиентов: упрощение процесса регистрации и подтверждения личности клиента без ручного ввода паспортных данных.
Проектирование OAuth2.0-потока авторизации через ЕСИА (с использованием API Госуслуг).
Разработка механизма сопоставления данных: автоматическая проверка ФИО, СНИЛС и паспорта клиента с данными из банковской системы.
Обработка edge-кейсов:
Расхождение данных (например, смена фамилии) → триггер уведомления для оператора.
Ошибки доступности ЕСИА → fallback на ручную верификацию.
Настройка кеширования успешных верификаций (Redis, 24 часа) для снижения нагрузки на API.
Стек специалиста на проекте
ELK, Grafana, UML, Postman, сфера, Camunda, Java, Kafka, Confluence, BPMN, Figma, OpenAPI, React, Use case, REST API, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2024 - Апрель 2025
(1 год 4 месяца)
Крупный Российский инвестиционный брокер (ТОП 10)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта
Разработка и реализация нового продукта и его интеграция с внешним сервисом TradeMatic. Доработки функционала в Личном кабинете пользователя (web-версии, мобильного приложения для Android/IOS), реализация PWA.
Состав команды
1 PO, 1 скрам-мастер, 3 аналитика, 3 дизайнера, 3 QA, 1 бэкенд-разработчик, 1 фронтенд-разработчик, 4 разработчика Android/IOS.
Технологии на проекте
React.js, Swift, Kotlin, PWA, Node.js, Spring Boot, REST, gRPC, TradeMatic API, WebSocket, Auth0, JWT, PostgreSQL, Redis, Postman, UML, PlantUML, BPMN
Задачи/реализованный функционал
Анализ и проектирование взаимодействия микросервисов
Провела аудит существующей архитектуры и выделила зоны для доработок под новый функционал.
Разработала UML-диаграммы (Sequence, Component) для сценариев:
Запрос котировок из TradeMatic
Размещение ордера
Описала контракты API между сервисами (Swagger/OpenAPI), включая:
Форматы запросов/ответов (JSON Schema).
Обработку ошибок (429 Too Many Requests, 503 Service Unavailable).
Реализация функционала в Личном кабинете (Web + Mobile)
Web:
Добавление новых разделов ("Портфель", "История сделок") с адаптивным дизайном (React).
Оптимизация REST-запросов (кеширование через Redis, пакетная загрузка данных).
Мобильные приложения:
Единая логика для iOS/Android (KMM — Kotlin Multiplatform Mobile для бизнес-логики).
Настройка push-уведомлений (Firebase) для событий TradeMatic ( исполнение ордера).
PWA:
Внедрение Service Workers для офлайн-доступа к портфелю.
Интеграция Web App Manifest (иконки, splash-экраны).
Интеграция с TradeMatic API
Настройка аутентификации (OAuth2.0 + JWT) и подписки на WebSocket-каналы (котировки в реальном времени).
Реализация механизма ретраев (exponential backoff) при ошибках 5xx.
Синхронизация данных по расписанию (Cron, Celery):
Ежедневное обновление справочников (инструменты, валюты).
Выгрузка истории сделок за период.
Стек специалиста на проекте
tradematic, UML, Postman, WebSockets, PWA, REST, API, Redis, JWT, gRPC, Auth0, BPMN, Kotlin, Swift, PlantUML, React, Use case, JavaScript, REST API, Node.js, Spring Boot, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2022 - Декабрь 2023
(1 год 7 месяцев)
Сервис аккредитаций
Роль
Системный Аналитик
Обязанности
Описание проекта
Система для проведения аккредитации специалистов в сфере здравоохранения. Приложение предназначено для подачи заявок на аккредитации, прохождение компьютерного тестирование, проведение оценки знаний, подготовка аналитической отчетности, формирование вопросов для тестирования. Сервис аккредитаций интегрировался с внутренней аналитической системой организации.
Состав команды
3 бэк разработчика, 2 фронт разработчик, СА, БА, команда дизайнеров
Технологии на проекте
REST API, ERD,USE CASE, Figma, UML, Jira, Confluence, PlantUML, Kafka
Задачи/реализованный функционал
Занималась разработкой физической модели, логической модели, проектированием контрактов для реализации функционала подачи заявок: описание сервиса, реализация функций, в части фронтового продукта описывала экранные формы, сценарии использования, use case, sequence diagram.
Описание по макетам Figma экранных форм, составление и описание USE CASE, проектирование и описание методов, входных и выходных параметров по REST
Описание REST интеграции. Также работа с Kafka для обработки результатов прохождения тестирования.
Стек специалиста на проекте
UML, Kafka, Confluence, PlantUML, Figma, ER Diagram, Use case, REST API, Jira
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2021 - Май 2022
(11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ПГУ
Специальность
Факультет государственного и муниципального управления
Завершение учебы
2008 г.