QA ручной, Middle+

В основном писал проекты на Laravel и Yii2, на нативном PHP, в последнее время активно изучаю Symfony. На проектах занимаюсь backend-частью приложения, но также пишу и фронт (особенно нравится связка Laravel+Vue). Нравится процесс написания сложных проектов, используя современные версии технологий, дружу с ООП, стараюсь докеризировать приложения. В рабочих проектах помимо написания кода проектирую структуру БД, в основном работаю с PostgreSQL. На продакшене активно работаю с очередями через Rabbit, Redis.

Web-разработчик 4+ годами опыта разработки на React. Опыт работы с javaScript 4 года, Опыт работы с TypeScript 4 года Опыт работы с React 17+ есть Опыт верстки для chrome 84+ В разработке использовал: TypeScript/ Redux/ Redux Toolkit/ RTK Query/ SCSS/ Tailwind CSS/ Webpack/ Git. Плюсом могу отметить опыт использования: Strapi / Node.js/ Express/ MongoDB/ Jwt/ Nodemailer. Коммуникация: Scrum, Jira

Константин — опытный data-аналитик с навыками работы в области FinTech & Banking. Обладает глубоким пониманием SQL, GreenPlum, Apache Hive, Apache Spark, Apache AirFlow, CI/CD, Python, PostgreSQL, Hive, Spark, DWH, Hadoop, Kafka и HDFS. В портфолио Константина — участие в проекте миграции на Greenplum, где он разработал витрину данных с заявками розничных клиентов по всем кредитным продуктам. Также он участвовал в миграции процесса подготовки предодобренных предложений с SAS на Greenplum. На другом проекте Константин реализовал проверку качества данных из внешних источников, что повысило точность прогноза ML модели на 8,7%. Инициировал разработку системы мониторинга работы пайплайнов, что улучшило соблюдение SLA на 32,4%. Для личного кабинета клиента Константин разработал MVP финансовой аналитики. Повысил производительность витрины данных за счёт оптимизации запросов и внедрения индексов, что привело к повышению скорости работы запросов на 26,4%. Также Константин занимался прогнозированием доходов от зарплатных продуктов, страховых продуктов и пассивов юридических лиц. Автоматизировал процесс расчёта прогноза доходов от зарплатных продуктов. Доработал модель прогнозирования доходов по страховым продуктам, повысив точность прогноза на 34,6%. Собрал запросы заказчиков и подготовил доработку витрины прогнозов пассивов юридических лиц, что позволило повысить удовлетворённость клиентов на 18,8%.

Предлагаем к рассмотрению кандидатуру Марии Макеевой на позицию специалиста по подбору персонала. Мария успешно закрывала широкий спектр позиций — от продавцов-консультантов, операторов 1С и торговых представителей до бухгалтеров, юристов, маркетологов, SMM и SEO-специалистов. Средний срок закрытия — 1–2 недели. Мария уверенно работает с холодной и тёплой базой, размещает вакансии, проводит телефонные интервью, сопровождает кандидатов на всех этапах и ведёт внутреннюю отчётность. Обладает высокой самоорганизацией, стрессоустойчивостью и отличными коммуникативными навыками. Отлично впишется в проект по подбору линейного персонала для сети продуктовых магазинов — умеет работать в высоком темпе и с ориентацией на результат. Будем рады организовать интервью.

UX-дизайнер с опытом в B2C и B2B-стартапах и крупных компаниях. Что умею и практикую: Работаю и с концепциями продуктов, и с детальной проработкой макетов — от структуры до визуальных нюансов. Создаю интерактивные прототипы, приближенные к финальному продукту, которые можно использовать для тестирования user flow, проведения UX-исследований и быстрой валидации идей. Провожу базовые UX-исследования и конкурентный анализ. Это помогает быстро составлять хорошие пользовательские сценарии и находить точки роста. Разрабатывал дизайн-системы с нуля (токены, компоненты, гайды) и развивал существующие. Понимаю, как строить и масштабировать. Отлично владею Figma (auto layout, variants, variables), а также Photoshop и Illustrator. Знаком с After Effects, могу собрать простую анимацию. Портфолио последних проектов: https://www.figma.com/proto/qP7yIdAEjF1wFOCrA5WzmQ/Портфолио